Современные методы машинного обучения (курс майнора)/ИАД-8 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
| Строка 13: | Строка 13: | ||
6 октября. ''Бустинг.'' Конспект [https://github.com/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-4/notes-1.jpg 1], [https://github.com/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-4/notes-2.jpg 2]. ([http://www.yorku.ca/gisweb/eats4400/boost.pdf A short introduction to boosting], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/0d/Voron-ML-Compositions.pdf Воронцов] cтр. 2-9) | 6 октября. ''Бустинг.'' Конспект [https://github.com/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-4/notes-1.jpg 1], [https://github.com/shahurik/hse-minor-ml/blob/master/seminar-4/notes-2.jpg 2]. ([http://www.yorku.ca/gisweb/eats4400/boost.pdf A short introduction to boosting], [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/0/0d/Voron-ML-Compositions.pdf Воронцов] cтр. 2-9) | ||
| + | |||
| + | 13 октября. ''Градиентный бустинг, метод Ньютона''. ([http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6c/BMMO11_8.pdf Конспект] про метод Ньютона, стр. 1). | ||
==Домашние задания== | ==Домашние задания== | ||
Версия 21:49, 13 октября 2016
Семинарист: Влад Шахуро shahurik@ya.ru
В начало темы писем добавляйте [ИАД].
Семинары
15 сентября. Метод опорных векторов. Ядра. notebook, конспект (Воронцов, §4.5)
22 сентября. Градиентный спуск. notebook, данные (Воронцов, §4.3)
29 сентября. Обработка данных. notebook.
6 октября. Бустинг. Конспект 1, 2. (A short introduction to boosting, Воронцов cтр. 2-9)
13 октября. Градиентный бустинг, метод Ньютона. (Конспект про метод Ньютона, стр. 1).
Домашние задания
ДЗ1. SVM и ядровые функции. Формулировка и данные. Срок сдачи: 30 сентября 23:59.
ЛР1. Градиентный спуск. (см. семинар 22 сентября). Срок сдачи: 30 сентября 23:59.
