Современные методы машинного обучения (курс майнора) ИАД3-7 — различия между версиями

Версия 17:49, 9 октября 2016

Майнор по курсу "Современные методы машинного обучения" - 2016/2017 учебный год - ИАД-3 и ИАД-7

На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий групп ИАД-3 и ИАД-7

Семинарист: Артем Грачев
Почта курса: hse.minor.dm@gmail.com
По просьбам учащихся отдельная почта для наших групп: hse.minor.aml.2016.iad37@gmail.com
Можете писать на любую из них
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД-N], где N - номер группы.

Страница курса

Вы можете оставить анонимный отзыв: GoogleForm

Семинары

1) 15 Сентября 2016: Метод опорных векторов. Ядра.
IPython Notebook

2) 22 Сентября 2016: Оптимизация. Градиентный спуск.
Data&Notebook
GradDesc_LinReg
An overview of gradient descent optimization algorithms
Стохастический градиент на machinelearning.ru

3) 29 Сентября 2016: Предобработка данных.
Notebook

4) 6 Октября 2016: Нейронные сети. Введение.
Tensorflow install
Tensorflow examples

Домашние Задания

Формулировка и данные [ ДЗ 1.] Срок - 30 Сентября 2016
В теме письма указывать [Майнор ИАД-N ДЗ-1], где N -- номер группы
UPD! Срок сдачи продлен до 2 октября 2016 года

Полезные ссылки

Python

1. PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
2. Python Tutorials Point
3. Matplotlib Tutorial
4. Matrix Manipulation Cheat-sheet
5. Ipython Notebook
6. Beaker Notebook
7. yhat Rodeo

Ресурсы и книги

1. James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
2. Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
3. MachineLearning.ru
4. Kaggle
5. UCI Repo
6. Visual Intro to ML

Онлайн курсы

1. Andrew Ng's Course
2. Introduction to ML
3. Learning Data Science with Python
4. Курс от ВШЭ
5. Обзор МООС Курсов