Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2017/2018 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
=== Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных" ===
 
=== Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных" ===
 
==== О курсе ====
 
==== О курсе ====
Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных.  
+
Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.<br />
Рассматриваются основные структуры и алгоритмы, работа с данными разного вида (тексты, бинарные файлы, изображения), создание графических пользовательских интерфейсов, инструменты и средства разработки и отладки программ.<br />
+
  
 
'''Читается:''' 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.<br />
 
'''Читается:''' 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.<br />
Строка 27: Строка 26:
  
 
====Учебный процесс====
 
====Учебный процесс====
 +
=== Лекции ===
 +
Лекция 1 Введение.
 +
Лекция 2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор.

Версия 12:42, 19 сентября 2016

Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"

О курсе

Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.

Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2016/2017 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов

Продолжительность

Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:

  • 30 часов лекций
  • 30 часов практических занятий
Формы контроля
  • контрольная работа
  • домашнее задание
  • экзамен

Преподаватели

  1. Вознесенская Тамара Васильевна,
    Доцент, ведёт лекционные и практические занятия
  2. Кашницкий Юрий Савельевич,
    Преподаватель, ведёт практические занятия
  3. Кутылев Сергей Александрович,
    Преподаватель, ведёт практические занятия
  4. [# Дубнов Юрий Андреевич],
    Преподаватель, ведёт практические занятия

Учебный процесс

Лекции

Лекция 1 Введение. Лекция 2 Типы данных в программировании. Динамическая типизация. Простые типы данных языка Python. Условный оператор.