Майнор Анализ Данных ИАД-7 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 7-8) |
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 9-10) |
||
Строка 36: | Строка 36: | ||
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. | Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. | ||
+ | |||
+ | == Семинар 9-10 == | ||
+ | |||
+ | [https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации]. | ||
+ | |||
+ | Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. | ||
+ | |||
+ | Обсуждали [https://www.dropbox.com/s/0sh72fjotqm5il0/matrix_differentiation.pdf?dl=0 матричное дифференцирование]. |
Версия 22:59, 4 апреля 2016
Решение дз 1: тетрадка.
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Начали решать задание по линейной алгебре.
Семинар 5-6
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
Семинар 7-8
Дорешивали задачи по оптимизации.
Решали задачи по теории вероятностей.
Семинар 9-10
Решали задачи по теории вероятностей.
Обсуждали матричное дифференцирование.