Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-19 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(Я хочу видеть мир в огне) |
|||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов | Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов | ||
| − | + | {| style=" border: thin solid #9999bb; background-color: #e9e9ff; width: 88%; margin: 1em auto 1em auto; padding:.4em; vertical-align: middle; font-size: 90%;" cellpadding="0" cellspacing="0ex" | |
| − | + | |- | |
| − | + | | style="background-color:#f9f9f9;" width="50px" valign="top" align="center" | [[Файл:Announce.png|30px]] | |
| − | + | | style="background-color:{{{ЦветФона}}}; padding-left:3ex; padding-right:3ex;" | [http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля | |
| + | |} | ||
| − | ===Расписание семинаров | + | ==Домашние задания== |
| + | ===Задание 1.=== | ||
| + | [https://www.dropbox.com/s/sgth59w7vjcr3j7/Homework_01.ipynb?dl=1 Скачать файл] с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном. | ||
| + | |||
| + | Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib | ||
| + | |||
| + | Материалы по установке Jupyter на свой компьютер можно найти на [https://github.com/cheerupdude/ml-course-hse cтраницe курса на github.com] | ||
| + | |||
| + | ==Расписание семинаров== | ||
| Строка 21: | Строка 30: | ||
|} | |} | ||
| − | + | ==Ссылки== | |
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit?ts=569b89ad#gid=2136070140 Оценки за курс]<br /> | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit?ts=569b89ad#gid=2136070140 Оценки за курс]<br /> | ||
[https://github.com/cheerupdude/ml-course-hse Страница курса на github.com] | [https://github.com/cheerupdude/ml-course-hse Страница курса на github.com] | ||
Версия 03:19, 3 февраля 2016
Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов
|
Выложено домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля |
Домашние задания
Задание 1.
Скачать файл с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном.
Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib
Материалы по установке Jupyter на свой компьютер можно найти на cтраницe курса на github.com
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. Pandas. |
IPython Notebook "Pandas_(sem2)" |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа. |
IPython Notebook "Numpy_1(sem3)" |
