Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-19 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
| Строка 3: | Строка 3: | ||
[http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля | [http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля | ||
[https://www.dropbox.com/s/sgth59w7vjcr3j7/Homework_01.ipynb?dl=1 Скачать файл] с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном. | [https://www.dropbox.com/s/sgth59w7vjcr3j7/Homework_01.ipynb?dl=1 Скачать файл] с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном. | ||
| − | Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib | + | Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib |
| + | Материалы по установке Jupyter на свой компьютер можно найти на [https://github.com/cheerupdude/ml-course-hse cтраницe курса на github.com] | ||
===Расписание семинаров=== | ===Расписание семинаров=== | ||
Версия 19:35, 2 февраля 2016
Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов
Выложено домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля Скачать файл с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном. Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib Материалы по установке Jupyter на свой компьютер можно найти на cтраницe курса на github.com
Расписание семинаров
| Дата | № занятия | Занятие | Материалы |
|---|---|---|---|
| 12 января 2016 | 1 | Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных. | |
| 19 января 2016 | 2 | Python для анализа данных. Pandas. |
IPython Notebook "Pandas_(sem2)" |
| 26 января 2016 | 3 | Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа. |
IPython Notebook "Numpy_1(sem3)" |
