Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-19 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Расписание семинаров)
(Добавлены ссылки на .ipynb файлы семинаров)
Строка 10: Строка 10:
 
  |-
 
  |-
 
  |19 января 2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. Pandas. ||
 
  |19 января 2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. Pandas. ||
 +
[http://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/bdt2peyyoaz1gim/Pandas_%28sem2%29.ipynb IPython Notebook "Pandas_(sem2)"]
 
  |-
 
  |-
  |26 января 2016 || align="center"|3 || Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа.||   
+
  |26 января 2016 || align="center"|3 || Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа.||
 +
  [http://nbviewer.jupyter.org/urls/dl.dropbox.com/s/0zy77b188bl2oy1/Numpy_1%28sem3%29.ipynb IPython Notebook "Numpy_1(sem3)"]
 
  |}
 
  |}
  
 
[https://github.com/cheerupdude/ml-course-hse Страница курса на github.com]
 
[https://github.com/cheerupdude/ml-course-hse Страница курса на github.com]

Версия 05:13, 26 января 2016

Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов

Расписание семинаров

Дата № занятия Занятие Материалы
12 января 2016 1 Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.
19 января 2016 2 Python для анализа данных. Pandas.
IPython Notebook "Pandas_(sem2)"
26 января 2016 3 Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа.
IPython Notebook "Numpy_1(sem3)"

Страница курса на github.com