Minor da2016 gr3 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(→Семинары) |
(→Семинар 2) |
||
Строка 21: | Строка 21: | ||
# [http://pandas.pydata.org/ Pandas] | # [http://pandas.pydata.org/ Pandas] | ||
# [http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/11-steps-perform-data-analysis-pandas-python/ Pandas Cheat-Sheet] | # [http://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/11-steps-perform-data-analysis-pandas-python/ Pandas Cheat-Sheet] | ||
+ | # [http://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/ Seaborn] | ||
''' Наборы данных ''' | ''' Наборы данных ''' |
Версия 04:53, 19 января 2016
Содержание
Майнор по Анализу Данных -- ИАД-3
На данной странице будут вывешиваться последние новости и материалы для семинарских занятий группы ИАД-3
Семинарист: Шестаков Андрей shestakoffandrey@gmail.com
При обращении по почте, начинайте тему письма со слов [Майнор ИАД 2016]
Пройдите опрос!
Семинары
12 Января 2016: Введение в Python, настройка среды программирования - IPython Notebook
19 Января 2016: Исследование данных с помощью Pandas и Seaborn - IPython Notebook
Домашние Задания
Ожидайте..
Полезные ссылки (Будут пополняться)
Семинар 2
Pandas
Наборы данных
FYI
Семинар 1
Python
- PEP-8 Code Style Guide Cheat-sheet
- Python Tutorials Point
- Matplotlib Tutorial
- Matrix Manipulation Cheat-sheet
- Ipython Notebook
- Beaker Notebook
- yhat Rodeo
Ресурсы и Книги
- James, Witten, Hastie, Tibshirani — An Introduction to Statistical Learning
- Bishop — Pattern Recognition and Machine Learning (первые главы)
- MachineLearning.ru
- Kaggle
- UCI Repo
Онлайн Курсы