Компактное сжатие малых записей для быстрого доступа (проект) — различия между версиями

Версия 17:36, 15 декабря 2015

Что это за проект?

Довольно часто возникает ситуация, когда имеется относительно большое число (например, миллиард) относительно небольших записей (например, длиной в сотню байт и меньше), доступ к которым осуществляется произвольным образом и имеет существенные требования по производительности (мы можем представить себе таблицу в высоко нагруженной базе данных).

В таких ситуациях алгоритмы сжатия с внешним словарём оказываются существенно эффективнее потоковых алгоритмов, строящих словарь в процессе непосредственно сжатия. В проекте предлагается реализовать энтропийный алгоритм сжатия с внешним словарём и посоревноваться в скорости распаковки и степени сжатия с известным алгоритмом femtozip на разных наборах данных.

Чему вы научитесь?

Вы узнаете, как устроены современные энтропийные алгоритмы сжатия и научитесь измерять и оптимизировать производительность кода на C++.

Какие начальные требования?

Владение C++

Какие будут использоваться технологии?

Для измерения производительности мы будем применять perf

Темы вводных занятий

На вводных занятиях мы рассмотрим устройство разных алгоритмов сжатия без потерь, их достоинства и недостатки.

Направления развития

Алгоритм, победивший femtozip, ценен сам по себе. Можно оптимизировать скорость распаковки и запаковки, степень сжатия, скорость построения словаря.

Критерии оценки

4-5: реализовано энтропийное кодирование 6-7: в энтропийном кодировании учитываются каким-либо образом условные вероятности 8-10: алгоритм сравним с femtozip по скорости и степени сжатия или опережает его

Ориентировочное расписание занятий

СБ 9:00-12:00