Майнор Интеллектуальный анализ данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(О майноре)
Строка 8: Строка 8:
 
решать прикладные задачи по анализу данных.
 
решать прикладные задачи по анализу данных.
  
[[category: Майнор Интеллектуальный анализ данных]]
+
 
  
 
=== Курсы майнора ===
 
=== Курсы майнора ===
Строка 26: Строка 26:
 
'''Целевая аудитория:'''  студенты 2014 года набора<br />
 
'''Целевая аудитория:'''  студенты 2014 года набора<br />
 
'''Планируемое место проведения''' два потока - ул. Шаболовка д. 26
 
'''Планируемое место проведения''' два потока - ул. Шаболовка д. 26
 +
[[category: Майнор "Интеллектуальный анализ данных"]]

Версия 16:03, 5 августа 2015

О майноре

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) - это процесс обнаружения в "сырых" данных конкретных знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Распространение информационных технологий привело к детальному протоколированию всех процессов бизнеса, производства и жизни человека. Это позволило оперативно собирать и накапливать огромные массивы данных, анализ которых является нетривиальной проблемой, но приносит колоссальную пользу. Можно привести множество примеров уже существующих интеллектуальных систем - от поисковых систем в Интернете до распознавания речи и управления компьютером жестами. Несмотря на достигнутые успехи, большинство проблем анализа данных являются открытыми, и можно ожидать бурного прогресса в этой области на протяжении ближайших 20-30 лет и, как следствие, востребованность специалистов, знакомыми с основами интеллектуального анализа данных.

При изучении майнора вы научитесь:

писать небольшие программы на языке Python и языке R, широко используемых для статистической обработки и анализа данных; решать математические задачи анализа данных (проверка гипотез, кластеризация, классификация, и т.д.); организованно хранить и визуализировать данные и результаты анализа; решать прикладные задачи по анализу данных.


Курсы майнора

  1. Введение в программирование
  2. Анализ данных
  3. Введение в машинное обучение
  4. Интеллектуальные системы

Майнор рассчитан на студентов, желающих научиться программировать и использовать на практике современные методы разработки и анализа данных.

Трудоемкость: 20 кредитов
Пререквизиты: нет
Статус: состоялся
Минимальное число слушателей: 50
Максимальное число слушателей: 300
Годы реализации: 2015-2017
Целевая аудитория: студенты 2014 года набора
Планируемое место проведения два потока - ул. Шаболовка д. 26