Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== Общая информация == *[https://dp.hse.ru/#/program/common?programId=886803 Официальная программа курса] *[https://dp.hs…»)
 
(Неделя 11.)
 
(не показана одна промежуточная версия 2 участников)
Строка 1: Строка 1:
 
== Общая информация ==
 
== Общая информация ==
  
*[https://dp.hse.ru/#/program/common?programId=886803 Официальная программа курса]
+
*[https://www.hse.ru/edu/courses/1071155922 Официальная программа курса]
*[https://dp.hse.ru/#/implementation/viewImplementation?implementationId=7260557135&programId реализация текущего года]
+
  
 
==Вводный курс по R==
 
==Вводный курс по R==
Строка 121: Строка 120:
 
* [https://colab.research.google.com/drive/1OYq5b7d-ruOGppAmUdbQW-qQJ4XDmFXY?hl=ru#scrollTo=xR1xnEccTqXm Код к видео]
 
* [https://colab.research.google.com/drive/1OYq5b7d-ruOGppAmUdbQW-qQJ4XDmFXY?hl=ru#scrollTo=xR1xnEccTqXm Код к видео]
  
==Неделя 2. Модели бинарного выбора: проверка общей линейной гипотезы и ошибок спецификации==
+
==Неделя 2. Модели бинарного выбора==
  
 
Материалы лекции:
 
Материалы лекции:
Строка 128: Строка 127:
  
 
Материалы семинара:
 
Материалы семинара:
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/1.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.R Модели бинарного выбора]
 
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/2.%20%D0%A1%D0%BF%D0%B5%D1%86%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.R Спецификация моделей бинарного выбора]
 
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/9.%20%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Панельные модели бинарного выбора]
 
  
==Неделя 3. Модели порядкового и множественного выбора==
+
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/1.%20Модели%20бинарного%20выбора.R Модели бинарного выбора]
 +
 
 +
==Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора==
  
 
Материалы семинара:
 
Материалы семинара:
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модели порядкового выбора]
 
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/3.2.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.R Модели множественного выбора]
 
  
==Неделя 4. Усеченная регрессия и модель Тобина==
+
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/2.%20Спецификация%20моделей%20бинарного%20выбора.R Спецификация моделей бинарного выбора]
 +
 
 +
==Неделя 4. ==
 +
 
 +
Лекция Системы бинарных уравнений
  
 
Материалы семинара:
 
Материалы семинара:
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.1%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D1%81%20%D1%83%D1%81%D0%B5%D1%87%D1%91%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9.R Усеченная регрессия]
 
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.2.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A2%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0.R Модель Тобина]
 
  
=Неделя 8. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора=
+
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/3.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модель порядкового выбора]
 +
 
 +
==Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора==
 +
 
 +
Материалы лекции:
 +
*[https://drive.google.com/file/d/1CQ0vCC4GDAMwhBd3hHpd5-TtDsx5ZM2L/view?usp=sharing Оценивание эффектов воздействия: мэтчинг и системы рекурсивных бинарных уравнений]
 +
 
 +
Материалы семинара:
 +
 
 +
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.%20Модели%20множественного%20выбора.R Модель множественного выбора]
 +
 
 +
==Неделя 6.==
  
 
Материалы лекции:
 
Материалы лекции:
Строка 153: Строка 162:
  
 
* [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия]
 
* [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия]
 
* [https://www.jstor.org/stable/2285067?seq=1 Статья про сравнение параметрических и полупараметрических моделей бинарного выбора]: данные и модели из этой статьи рассматривались на семинаре
 
  
 
* [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ]
 
* [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ]
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/5.%20Системы%20бинарных%20уравнений.r Системы бинарных уравнений]
 +
 +
==Неделя 7.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.r Модели частотных данных]
 +
 +
==Неделя 8.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/10.%20%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модели панельных данных]
 +
 +
==Неделя 9.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/6.1%20Модель%20с%20усечённой%20зависимой%20переменной.R Усеченная регрессия]
 +
 +
==Неделя 10.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/6.2.%20Модель%20Тобина.R Модель Тобина]
 +
 +
==Неделя 11.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Модель Хекмана]
 +
 +
==Неделя 12.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20Модель%20с%20эндогенным%20переключением.r Модель с эндогенным переключением]

Текущая версия на 18:42, 5 декабря 2025

Общая информация

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Материалы курса в STATA

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Основная литература

Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Дополнительные материалы:

Неделя 2. Модели бинарного выбора

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора

Материалы семинара:

Неделя 4.

Лекция Системы бинарных уравнений

Материалы семинара:

Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 6.

Материалы лекции:

Псевдоправдоподобие

Литература:

Материалы семинара:

Неделя 7.

Материалы семинара:

Неделя 8.

Материалы семинара:

Неделя 9.

Материалы семинара:

Неделя 10.

Материалы семинара:

Неделя 11.

Материалы семинара:

Неделя 12.

Материалы семинара: