Smef metrics 2024-25 — различия между версиями
Polina (обсуждение | вклад) |
Polina (обсуждение | вклад) (→Модуль 3-4) |
||
| (не показано 10 промежуточных версии этого же участника) | |||
| Строка 39: | Строка 39: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_05.pdf Семинар 5.] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_05.pdf Семинар 5.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/seminar_5.do Семинар 5. Do-file.] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/seminar_5.do Семинар 5. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/smef_06.pdf Семинар 6. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_6.do Семинар 6. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_07.pdf Семинар 7. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_6.do Семинар 6-7. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_08.do Семинар 8. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 9. Подготовка к КР.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25 Семинар 9. Задания.] | ||
| + | '''Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_10.pdf Семинар 10. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_10.do Семинар 10. Do-file.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/dahlberg.dta Семинар 10. Данные dahlberg.dta] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/healthcare.dta Семинар 10. Данные healthcare.dta] | ||
| + | '''Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_11.pdf Семинар 11. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/EU27.dta Семинар 11. Данные.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/inverse_travel_time_EU27.dta Семинар 11. Данные: весовая матрица.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_11.do Семинар 11. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 12. Модель квантильной регрессии.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_12.pdf Семинар 12. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_12.do Семинар 12. Do-file.] | ||
| + | '''Неделя 13. Модели стохастической границы - SFA.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_13.do Семинар 13. Do-file. ] | ||
| + | '''Неделя 14. Консультация перед экзаменом.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/cons.pdf Семинар 14. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf Решение.] | ||
Текущая версия на 00:47, 18 июня 2025
Общая информация
Курс в ЛМС: [1]
Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович
Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна
Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
Текущая успеваемость: [2]
Stata на Windows: [3]
Stata на Mac: [4]
Модуль 3-4
Неделя 1. Модель множественной регресии.
Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.
Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.
Неделя 4. Эндогенность.
Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.
Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.
Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.
Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.
Неделя 9. Подготовка к КР.
Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.
- Семинар 10. Задания.
- Семинар 10. Do-file.
- Семинар 10. Данные dahlberg.dta
- Семинар 10. Данные healthcare.dta
Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.
Неделя 12. Модель квантильной регрессии.
Неделя 13. Модели стохастической границы - SFA.
Неделя 14. Консультация перед экзаменом.
