Smef metrics 2024-25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Модуль 3-4)
 
(не показано 29 промежуточных версии этого же участника)
Строка 8: Строка 8:
  
 
Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Погорелова Полина Вячеславовна]
 
Семинарист: [https://www.hse.ru/org/persons/208518670 Погорелова Полина Вячеславовна]
 +
 +
Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru
  
 
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
 
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
Строка 13: Строка 15:
 
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
 
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
  
Текущая успеваемость: []
+
Текущая успеваемость: [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1hCZvZJPK7eWpWAeHJz4U_tJ4YJ6RrQ-yW2pFPI9-FVk/edit?usp=sharing]
 +
 
 +
Stata на Windows: [https://disk.yandex.ru/d/1VC8xvfHw2ByRg]
 +
 
 +
Stata на Mac: [https://disk.yandex.ru/d/fYalxTYgV1wjTg]
  
 
== Модуль 3-4 ==
 
== Модуль 3-4 ==
 
'''Неделя 1. Модель множественной регресии.'''
 
'''Неделя 1. Модель множественной регресии.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_01.pdf Семинар 1. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_01.pdf Семинар 1. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_01_ws.pdf Семинар 1. Решение 1-3 задач.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%201.%20%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D1%87%204-5.pdf Семинар 1. Решение 4-5 задач.]
 +
'''Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_02.pdf Семинар 2. Задание.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_02_ws.pdf Семинар 2. Решение некоторых задач:)]
 +
'''Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_03.pdf Семинар 3. Задание.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_03_sol.pdf Семинар 3. Решение 2-5 задач.]
 +
'''Неделя 4. Эндогенность.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_04.do Семинар 4. Do-file.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/data_flats.xlsx Данные data_flats.xlsx.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/CARD.DTA Данные CARD.dta]
 +
'''Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_05.pdf Семинар 5.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/seminar_5.do Семинар 5. Do-file.]
 +
'''Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/smef_06.pdf Семинар 6. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_6.do Семинар 6. Do-file.]
 +
'''Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_07.pdf Семинар 7. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_6.do Семинар 6-7. Do-file.]
 +
'''Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_08.do Семинар 8. Do-file.]
 +
'''Неделя 9. Подготовка к КР.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25 Семинар 9. Задания.]
 +
'''Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_10.pdf Семинар 10. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_10.do Семинар 10. Do-file.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/dahlberg.dta Семинар 10. Данные dahlberg.dta]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/healthcare.dta Семинар 10. Данные healthcare.dta]
 +
'''Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_11.pdf Семинар 11. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/EU27.dta Семинар 11. Данные.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/inverse_travel_time_EU27.dta Семинар 11. Данные: весовая матрица.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_11.do Семинар 11. Do-file.]
 +
'''Неделя 12. Модель квантильной регрессии.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_12.pdf Семинар 12. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_12.do  Семинар 12. Do-file.]
 +
'''Неделя 13. Модели стохастической границы - SFA.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_13.do Семинар 13. Do-file. ]
 +
'''Неделя 14. Консультация перед экзаменом.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/cons.pdf Семинар 14. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/%D0%A0%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F.pdf Решение.]

Текущая версия на 00:47, 18 июня 2025

Общая информация

Курс в ЛМС: [1]

Официальная программа

Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович

Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна

Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru

Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).

Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.

Текущая успеваемость: [2]

Stata на Windows: [3]

Stata на Mac: [4]

Модуль 3-4

Неделя 1. Модель множественной регресии.

Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.

Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.

Неделя 4. Эндогенность.

Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.

Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.

Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.

Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.

Неделя 9. Подготовка к КР.

Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.

Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.

Неделя 12. Модель квантильной регрессии.

Неделя 13. Модели стохастической границы - SFA.

Неделя 14. Консультация перед экзаменом.