Глубинное обучение в обработке звука 24/25 — различия между версиями
Xumuk mk (обсуждение | вклад) |
Xumuk mk (обсуждение | вклад) |
||
(не показана одна промежуточная версия этого же участника) | |||
Строка 14: | Строка 14: | ||
Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla | Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla | ||
− | Канал с объявлениями курса : . | + | Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla_announcements |
DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy | DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy |
Текущая версия на 15:33, 26 августа 2024
О курсе
Курс читается в 1-2 модуле и адресован 4 курсу ПМИ, но какое-то ограниченное число внешних слушателей тоже записывается каждый год.
Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие различные задачи обработки звука можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python с глубоким погружением в техническую сторону задачи и с опорой на серьёзную организацию экспериментов и работы.
Расписание
Занятия проводятся полностью онлайн. Время и день TBD.
Полезные ссылки
Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla
Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla_announcements
DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy
Записи занятий: ...
Инвайт в энитаск: ...
Преподаватели и ассистенты
Преподаватели | Ассистенты |
---|---|
Григорий Фёдоров | TBA |
Айбек Аланов | |
Пётр Гринберг | |
Максим Каледин |
Формула оценок
Округление арифметическое. TBA
Формат экзамена: устный.