Микроэконометрика качественных данных 2023 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора) |
||
(не показано 25 промежуточных версии 2 участников) | |||
Строка 126: | Строка 126: | ||
*[https://youtu.be/yNml4bZXqLw Тестирование гипотез] | *[https://youtu.be/yNml4bZXqLw Тестирование гипотез] | ||
*[https://youtu.be/gkaSgTU1o6Y Ошибки спецификации] | *[https://youtu.be/gkaSgTU1o6Y Ошибки спецификации] | ||
− | |||
Материалы семинара: | Материалы семинара: | ||
Строка 132: | Строка 131: | ||
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.R Модели бинарного выбора] | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/1.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.R Модели бинарного выбора] | ||
− | == | + | ==19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод== |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
Материалы лекции: | Материалы лекции: | ||
Строка 151: | Строка 145: | ||
*[https://youtu.be/-eARERNDJno Видео 2] | *[https://youtu.be/-eARERNDJno Видео 2] | ||
− | == | + | ==26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения== |
− | + | Материалы лекции: | |
+ | |||
+ | *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ4ci9q5UZOo9yrIA6i9UcKv Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод] | ||
+ | |||
+ | Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях: | ||
+ | *[https://youtu.be/niSo6B3O1tU Свойства двумерного нормального распределения] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара | ||
+ | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/3.1.%20%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.r Системы бинарного выбора] | ||
+ | |||
+ | ==3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели== | ||
+ | |||
+ | Материалы лекции: | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/Ngp0IcRJ4ho Системы бинарных уравнений] | ||
+ | |||
+ | *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ6T_6-eD7jC0dDpqLaTUfVi Бинарные панели: теория и пример] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара | ||
+ | |||
+ | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/3.1.%20%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.r Модель порядкового выбора] | ||
+ | |||
+ | ==12 октября. Неупорядоченный множественный выбор== | ||
+ | |||
+ | Материалы лекции: | ||
+ | *[https://www.youtube.com/watch?v=TXTMjEVpRPo Модели неупорядоченного множественного выбора] | ||
+ | *[https://www.youtube.com/watch?v=9-YUPKPr-_A Логистическая модель множественного выбора. Независимость от посторонних альтернатив] | ||
+ | *[https://www.youtube.com/watch?v=d1jO4PBPvyg Предельные эффекты] | ||
+ | *[https://www.youtube.com/watch?v=Ruk9f_PJ27k Множественная логистическая модель с индивидуальными характеристиками] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/edit/main/3.2.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.R Модели множественного выбора] | ||
+ | |||
+ | ==16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора== | ||
[https://youtu.be/k93OkGxVbwU Псевдоправдоподобие] | [https://youtu.be/k93OkGxVbwU Псевдоправдоподобие] | ||
Строка 162: | Строка 189: | ||
* [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ] | * [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/7.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.r Модели частотных данных] | ||
+ | |||
+ | ==2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии== | ||
+ | |||
+ | Разберите материал лекции: | ||
+ | |||
+ | * [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ5RuJCpSUSaV7nxftZMTqBa Усечённые модели] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/4.1%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D1%81%20%D1%83%D1%81%D0%B5%D1%87%D1%91%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9.R Модели с усеченной зависимой переменной] | ||
+ | |||
+ | ==9 ноября. Модель Тобина== | ||
+ | |||
+ | Разберите материал лекции: | ||
+ | |||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=i4gAWTmOXWo&list=PLmzDcFUjgzZ5EUDW_oJYbkjXYcU4qyMjg Модель Тобина] | ||
+ | * [https://www.youtube.com/watch?v=jaqdpabqQbU&list=PLmzDcFUjgzZ72FQyeB433Vat4wXQMRsCH&index=5 Вывод формулы для предельного эффекта] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/4.2.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A2%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0.R Модель Тобина] | ||
+ | |||
+ | == 16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных == | ||
+ | Материалы лекции: | ||
+ | |||
+ | *[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ4wEdMgASRCIDGXgAJdP4wr Модель Хекмана] | ||
+ | Это видео снято весной, для более короткого курса. Продолжение следует) | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/5.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Метод Хекмана] | ||
+ | |||
+ | == 23 ноября. Непараметрические методы коррекции смещения отбора. Выбор между параметрическим и непараметрическим подходом == | ||
+ | |||
+ | Материалы лекции: | ||
+ | |||
+ | *[https://youtu.be/y5CRHsgZXqQ Видео лекции] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/6.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D1%81%20%D1%8D%D0%BD%D0%B4%D0%BE%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%BC%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC.r Модели с эндогенным переключением] |
Текущая версия на 14:34, 7 декабря 2023
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы
- 7 19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
- 8 26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения
- 9 3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели
- 10 12 октября. Неупорядоченный множественный выбор
- 11 16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
- 12 2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии
- 13 9 ноября. Модель Тобина
- 14 16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
- 15 23 ноября. Непараметрические методы коррекции смещения отбора. Выбор между параметрическим и непараметрическим подходом
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
- модели бинарного выбора, вступление
- линейная вероятностная модель
- probit подход - интерпретация
- оценивание, эпизод 1
- оценивание, эпизод 2
- свойства ОМП
- предельные эффекты
Материалы семинара:
12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы
Материалы лекции:
- Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы *Слайды к лекции
- пример
- Тестирование гипотез
- Ошибки спецификации
Материалы семинара:
19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
Материалы лекции:
Материалы семинара:
26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения
Материалы лекции:
Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях:
Материалы семинара
3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели
Материалы лекции:
Материалы семинара
12 октября. Неупорядоченный множественный выбор
Материалы лекции:
- Модели неупорядоченного множественного выбора
- Логистическая модель множественного выбора. Независимость от посторонних альтернатив
- Предельные эффекты
- Множественная логистическая модель с индивидуальными характеристиками
Материалы семинара:
16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Литература:
Материалы семинара:
2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии
Разберите материал лекции:
Материалы семинара:
9 ноября. Модель Тобина
Разберите материал лекции:
Материалы семинара:
16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
Материалы лекции:
Это видео снято весной, для более короткого курса. Продолжение следует)
Материалы семинара:
23 ноября. Непараметрические методы коррекции смещения отбора. Выбор между параметрическим и непараметрическим подходом
Материалы лекции:
Материалы семинара: