Глубинное обучение в обработке звука 22/23 — различия между версиями
(Новая страница: «== О курсе == Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модул…») |
|||
| (не показано 5 промежуточных версии этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ): | Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ): | ||
| − | |||
| Строка 12: | Строка 11: | ||
Лекция: 9:30 - 10:50 | Лекция: 9:30 - 10:50 | ||
| + | |||
Семинары: 11:10 - 12:30 | Семинары: 11:10 - 12:30 | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
Репозиторий курса: https://github.com/markovka17/dla | Репозиторий курса: https://github.com/markovka17/dla | ||
| + | |||
Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2022_23 | Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2022_23 | ||
| + | |||
| + | Записи занятий: [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0oE9htlwY-WarI5_jeH818j плейлист] | ||
| + | |||
Инвайт в энитаск: x3JPNQn | Инвайт в энитаск: x3JPNQn | ||
== Преподаватели и ассистенты == | == Преподаватели и ассистенты == | ||
| − | |||
| − | |||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 28: | Строка 30: | ||
! Преподаватели !! Ассистенты !! Организатор | ! Преподаватели !! Ассистенты !! Организатор | ||
|- | |- | ||
| − | + | | [https://t.me/markovka17 Александр Маркович] || [https://t.me/Konstantinator KimOne] || [https://t.me/treacker Женя Шабалин] | |
|- | |- | ||
| − | + | | [https://t.me/@the_longest_id_in_the_world Даниил Иванов] || [https://t.me/d4rl3ne Айнура Мухамбетова] || | |
|- | |- | ||
| − | + | | [https://t.me/timothyxp Тимофей Смирнов] || [https://t.me/timothyxp Тимофей Смирнов] || | |
|- | |- | ||
Текущая версия на 22:23, 17 сентября 2022
О курсе
Это страничка курса Глубинное обучение в обработке звука 2022-2023 года (1-2 модуль 4 курса ПМИ):
Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие такие задачи можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python.
Расписание
Занятия проводятся онлайн по четвергам по ссылке.
Лекция: 9:30 - 10:50
Семинары: 11:10 - 12:30
Полезные ссылки
Репозиторий курса: https://github.com/markovka17/dla
Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2022_23
Записи занятий: плейлист
Инвайт в энитаск: x3JPNQn
Преподаватели и ассистенты
| Преподаватели | Ассистенты | Организатор |
|---|---|---|
| Александр Маркович | KimOne | Женя Шабалин |
| Даниил Иванов | Айнура Мухамбетова | |
| Тимофей Смирнов | Тимофей Смирнов |
Формула оценок
Округление арифметическое. Определим накопленную оценку как Накоп = (ДЗ1 + ДЗ2 + ДЗ3 + ДЗ4) / 4. Если Накоп >=8, то студент может получить Накоп в качестве итоговой оценки, не приходя на экзамен.
Итог = Округление(0.7 * ДЗ + 0.3 * Экзамен)
- ДЗ - оценка за домашние задания
- Экз - оценка за экзамен
Округление арифметическое.
Формат экзамена: устный.
