Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 — различия между версиями
Mbburova (обсуждение | вклад) |
Mbburova (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 7 промежуточных версии этого же участника) | |||
Строка 17: | Строка 17: | ||
Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям] | Приложение №17 к ПОПАТКУСу, [https://www.hse.ru/dataculture/exams Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям] | ||
+ | |||
+ | == Материалы занятий == | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
+ | |- | ||
+ | ! № !! Тема занятия !! Даты !! Материалы к занятию !! Задание | ||
+ | |- | ||
+ | | 1 || '''Стартовая лекция: Цифровая грамотность''' | ||
+ | |||
+ | * Проект Data Culture; | ||
+ | * Независимый экзамен по Цифровой грамотности; | ||
+ | * "Как здесь учиться"; | ||
+ | * Команда курса; | ||
+ | * Формула, формы контроля. | ||
+ | || 05.09 | ||
+ | || [https://drive.google.com/file/d/1cdxynGQnqxXOfoeo6X7Ltb0JfZkhF0-Y/view?usp=sharing Лекция 1] | ||
+ | |||
+ | || | ||
+ | |||
+ | |} | ||
+ | |||
+ | == Преподаватель и ассистенты == | ||
+ | '''Преподаватель:'''<br /> | ||
+ | Бурова Маргарита Борисовна<br /> | ||
+ | <br /> | ||
+ | '''Контакты:'''<br /> | ||
+ | * mbburova@hse.ru | ||
+ | * тг: @Burritas | ||
+ | <br /> | ||
+ | <br /> | ||
+ | '''Ассистенты:'''<br /> | ||
+ | * БМО221 и БМО222: | ||
+ | * БМО223 и БМО224: | ||
+ | |||
+ | == Правила выставления оценок == | ||
+ | |||
+ | *0.3 - КР1, проводится на 2ой лекции | ||
+ | *0.3 - КР2, проводится на 3ей лекции | ||
+ | *0.4 - Экзамен, проводится во время сессионной недели | ||
+ | |||
+ | == Содержание учебной дисциплины == | ||
+ | |||
+ | '''Медиаграмотность'''<br /> | ||
+ | Социальные сети. Цифровой след. Работа с информацией в сети. Пользование цифровыми медиа. Fake news. Этикет в сети. Общение в электронной почте | ||
+ | |||
+ | '''Компьютерная безопасность'''<br /> | ||
+ | Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них. | ||
+ | Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них. | ||
+ | Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные | ||
+ | |||
+ | '''Интернет-грамотность'''<br /> | ||
+ | Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. Прокотолы HTTP/HTTPS. Браузеры. Web-адреса (структура URL). Сертификаты. DNS. | ||
+ | |||
+ | '''Академическая грамотность'''<br /> | ||
+ | Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. ГОСТ, APA. Наукометрические базы данных. Google Академия. Библиографические менеджеры: Zotero, Mendeley. | ||
+ | |||
+ | '''Юридическая грамотность в Сети'''<br /> | ||
+ | Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта. | ||
+ | Ответственность за неправомерный доступ к информации и разглашение тайны. | ||
+ | Базы данных законов. Поиск по законам. | ||
+ | |||
+ | '''Компьютерная грамотность'''<br /> | ||
+ | Программное обеспечение (ПО). Файлы и папки, интерфейс файлового менеджера Проводник и Finder. Кодирование изображений. Подключение устройств к компьютеру. Операционная система. Windows, macOS, GNU/Linux. Справочные системы. | ||
+ | |||
+ | '''Техническая грамотность: документы и облака'''<br /> | ||
+ | Знакомство с текстовыми процессорами на примере Google.Docs, MS Word, LibreOffice Writer. Форматирование сплошного текста. Управление шрифтами. Макет. Управление полями. Встроенные стили. Вставка объектов в документ. Работа с гиперссылками и сносками. | ||
+ | Знакомство с облачными дисками на примере Google.Диск. Права доступа. Доступ по ссылке, доступ по почте. Принцип наименьших прав доступа. | ||
+ | |||
+ | '''Техническая грамотность: таблицы'''<br /> | ||
+ | Знакомство с электронными таблицами на примере Google Speadsheets, MS Excel, LibreOffice Calc. Элементарные операции в табличных редакторах. Координаты. Абсолютная адресация. Формулы. Фильтрация и Сортировка данных. Основы анализа табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных. Импорт из простых форматов (CSV). | ||
+ | |||
+ | '''Основы больших данных'''<br /> | ||
+ | Что такое данные. Какие бывают типы данных. Как устроено машинное обучение. Обучение с учителем, обучение без учителя. Классификация и кластеризация. Модель. Параметры. | ||
+ | |||
+ | '''Техническая грамотность: презентации'''<br /> | ||
+ | Знакомство с системами подготовки презентаций на примере Google Slides, MS PowerPoint и LibreOffice Impress. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками. | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | [[Категория:Data Culture]] | ||
+ | [[Категория:Курсы по Цифровой грамотности в 2022/23 году]] |
Текущая версия на 08:38, 5 сентября 2022
Содержание
О курсе
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность» специально для студентов образовательной программы «Международные отношения» и направлен на формирование компетенций в области работы с данными и цифровой техникой. В курсе будут рассмотрены базовые темы, которые необходимы для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов Сети. Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является овладение студентами принципами и методами использования цифровых инструментов в собственной жизни и учёбе.
Необходимые ссылки
Канал новостей в телеграме Чат БМО221 Чат БМО222 Чат БМО223 Чат БМО224
Учебник по Цифровой грамотности
Спецификация НЭ по ЦГ в 2022/23 учебном году
Приложение №17 к ПОПАТКУСу, Порядок организации Независимых экзаменов по Цифровым компетенциям
Материалы занятий
№ | Тема занятия | Даты | Материалы к занятию | Задание |
---|---|---|---|---|
1 | Стартовая лекция: Цифровая грамотность
|
05.09 | Лекция 1 |
Преподаватель и ассистенты
Преподаватель:
Бурова Маргарита Борисовна
Контакты:
- mbburova@hse.ru
- тг: @Burritas
Ассистенты:
- БМО221 и БМО222:
- БМО223 и БМО224:
Правила выставления оценок
- 0.3 - КР1, проводится на 2ой лекции
- 0.3 - КР2, проводится на 3ей лекции
- 0.4 - Экзамен, проводится во время сессионной недели
Содержание учебной дисциплины
Медиаграмотность
Социальные сети. Цифровой след. Работа с информацией в сети. Пользование цифровыми медиа. Fake news. Этикет в сети. Общение в электронной почте
Компьютерная безопасность
Виды угроз для Android и IOS и способы защиты от них.
Виды угроз для Windows и MacOS и способы защиты от них.
Спам в почте, социальных сетях и прочих платформах. Безопасность аккаунтов. Онлайн мошенничество и персональные данные
Интернет-грамотность
Интернет как глобальная сеть. Интернет-адреса (IP4 и IPv6). Протокол TCP/IP. Прокотолы HTTP/HTTPS. Браузеры. Web-адреса (структура URL). Сертификаты. DNS.
Академическая грамотность
Как правильно читать научные статьи и где их брать. Стандарты цитирования. ГОСТ, APA. Наукометрические базы данных. Google Академия. Библиографические менеджеры: Zotero, Mendeley.
Юридическая грамотность в Сети
Правовая защита персональных данных. Правовой режим контента в сети Интернет. Правовые вызовы развития искусственного интеллекта.
Ответственность за неправомерный доступ к информации и разглашение тайны.
Базы данных законов. Поиск по законам.
Компьютерная грамотность
Программное обеспечение (ПО). Файлы и папки, интерфейс файлового менеджера Проводник и Finder. Кодирование изображений. Подключение устройств к компьютеру. Операционная система. Windows, macOS, GNU/Linux. Справочные системы.
Техническая грамотность: документы и облака
Знакомство с текстовыми процессорами на примере Google.Docs, MS Word, LibreOffice Writer. Форматирование сплошного текста. Управление шрифтами. Макет. Управление полями. Встроенные стили. Вставка объектов в документ. Работа с гиперссылками и сносками.
Знакомство с облачными дисками на примере Google.Диск. Права доступа. Доступ по ссылке, доступ по почте. Принцип наименьших прав доступа.
Техническая грамотность: таблицы
Знакомство с электронными таблицами на примере Google Speadsheets, MS Excel, LibreOffice Calc. Элементарные операции в табличных редакторах. Координаты. Абсолютная адресация. Формулы. Фильтрация и Сортировка данных. Основы анализа табличных данных. Сводные таблицы. Визуализация данных. Импорт из простых форматов (CSV).
Основы больших данных
Что такое данные. Какие бывают типы данных. Как устроено машинное обучение. Обучение с учителем, обучение без учителя. Классификация и кластеризация. Модель. Параметры.
Техническая грамотность: презентации
Знакомство с системами подготовки презентаций на примере Google Slides, MS PowerPoint и LibreOffice Impress. Основы дизайна и основные элементы визуализации. Работа с таблицами и графиками.