Phyton для извлечения и обработки данных — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
|
|
| (не показаны 2 промежуточные версии ещё одного участника) |
| Строка 1: |
Строка 1: |
| − | == О курсе ==
| |
| − | Курс изучается на 1 курсе, в 1-2 модуле на ОП Молекулярная и клеточная биотехнология.
| |
| | | | |
| − | Курс "Phyton для извлечения и обработки данных" имеет целью обучить студентов не только работе в Python, но и основам программирования вообще, поскольку наиболее базовые принципы являются схожими почти во всех языках программирования. При решении ряда задач исследователи часто сталкиваются с необходимостью работать с большими массивами данных различного характера, в том числе последовательности нуклеиновых кислот (ДНК, РНК), аминокислот (белки). Для того чтобы эффективно работать с разными типами данных, необходимо знать основы программирования, так как именно они позволяют автоматически собирать необходимую информацию за достаточно быстрое время. В качестве языка программирования в данном курсе используется Python, один из наиболее популярных языков программирования на сегодняшний день, в том числе в исследованиях в рамках естественных наук.
| |
| − |
| |
| − | == Преподаватели и ассистент ==
| |
| − | Дмитрий Широков: ddsh@ddsh.ru <br />Ксения Дейниченко: kadeynichenko@edu.hse.ru
| |
| − |
| |
| − | Ассистент: Татьяна Левина
| |
| − |
| |
| − | == Структура и формула оценки ==
| |
| − |
| |
| − | '''Продолжительность:''' 10 недель online курса + 10 семинаров<br />
| |
| − | Текущий контроль = On line курс * 0.2 + Тесты * 0.2 <br />
| |
| − | Финальный контроль = Контрольная работа * 0.2 + Проект * 0.25 + Защита проекта * 0.15
| |
| − |
| |
| − | *Тесты будут проводиться в начале каждого семинара с целью проверки знаний по материалам online курса
| |
Текущая версия на 21:55, 6 апреля 2023
