Микроэконометрика. Аспирантская школа по экономике — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) (→Общая информация) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника) | |||
Строка 24: | Строка 24: | ||
Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr | Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr | ||
− | Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций. При отсутствии подходящих собственных данных можно выполнить [https://drive.google.com/file/d/1PRYz3evTa1WlUaXWPEkQzpUXjFDIatwY/view?usp=sharing стандартное домашнее задание]. | + | Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций. При отсутствии подходящих собственных данных можно выполнить [https://drive.google.com/file/d/1PRYz3evTa1WlUaXWPEkQzpUXjFDIatwY/view?usp=sharing стандартное домашнее задание] по [https://drive.google.com/file/d/1aFVUmrv_cUulS6eSPSKufwAnLX3pltf9/view?usp=sharing данным] статьи Mroz, T. A. (1987) The sensitivity of an empirical model of married women's hours of work to economic and statistical assumptions. Econometrica 55, 765–799. |
С вопросами также можно обратиться к лектору - [https://www.hse.ru/org/persons/65428 Коссовой Елене Владимировне] - по электронной почте ekossova@hse.ru | С вопросами также можно обратиться к лектору - [https://www.hse.ru/org/persons/65428 Коссовой Елене Владимировне] - по электронной почте ekossova@hse.ru | ||
Строка 198: | Строка 198: | ||
== Занятие 5 (последнее). Модели множественного выбора == | == Занятие 5 (последнее). Модели множественного выбора == | ||
− | + | Материалы лекции: | |
+ | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл к занятию по порядковым моделям] | ||
+ | * [https://youtu.be/EDv_Cw5tybE Порядковые модели. Видео 1] | ||
+ | * [https://youtu.be/BuchrHUHjnE Порядковые модели. Видео 2] | ||
+ | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/9.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BC%D0%BD%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл к занятию по моделям с неупорядоченным выбором] | ||
+ | * [https://youtu.be/XMLFFazEFEE Неупорядоченный выбор. Видео] | ||
==Основная литература== | ==Основная литература== |
Текущая версия на 17:32, 2 марта 2021
Содержание
- 1 Объявления
- 2 Общая информация
- 3 Вводный курс по R
- 4 Материалы курса в STATA
- 5 Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез
- 6 Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений
- 7 Занятие 3. Бинарные панели.
- 8 Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
- 9 Занятие 5 (последнее). Модели множественного выбора
- 10 Основная литература
- 11 Дополнительная литература
Объявления
В понедельник, 18 января консультация начнётся в 20.00
Общая информация
Курс реализуется он-лайн в асинхронном формате: материалы лекций и семинаров выкладываются на странице курса. Каждый понедельник в 18.10 проводится консультация в zoom по материалам курса, выложенным на предыдущей неделе. Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается. Ссылка на конференцию: Тема: Аспирантская школа по Экономике, Микроэконометрика Подключиться к конференции Zoom https://zoom.us/j/92522938065
Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Одно касание на мобильном телефоне +13462487799,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (Houston) +16699006833,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (San Jose)
Набор в зависимости от местоположения
+1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Houston) +1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (San Jose) +1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (New York) +1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma) +1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Washington D.C) +1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Chicago)
Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr
Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций. При отсутствии подходящих собственных данных можно выполнить стандартное домашнее задание по данным статьи Mroz, T. A. (1987) The sensitivity of an empirical model of married women's hours of work to economic and statistical assumptions. Econometrica 55, 765–799.
С вопросами также можно обратиться к лектору - Коссовой Елене Владимировне - по электронной почте ekossova@hse.ru
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Материалы курса в STATA
Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.
1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации
2. Классические модели бинарного выбора
3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
5. Модели множественного выбора
6. Моделированние частоты и вложенный выбор
Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез
Материалы лекции:
Дополнительный материал:
- Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы
- Модели бинарного выбора: ошибки спецификации
Материалы семинара:
Занятие в среде R:
Занятие в среде Stata:
Классические модели бинарного выбора
Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений
Материалы лекции:
- Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
- Внешне несвязанные и иерархические системы бинарных уравнений
ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!
Материалы семинара:
В среде R:
Занятие 3. Бинарные панели.
Материалы лекции: Бинарные панели: теория и пример
Материалы семинара:
Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
Материалы лекции:
[1] Первые два видео содержат доказательства свойств многомерного нормального распределения, их можно пропустить.
Материалы семинара:
- R: Видео
- Stata: Метод Хекмана
Занятие 5 (последнее). Модели множественного выбора
Материалы лекции:
- Файл к занятию по порядковым моделям
- Порядковые модели. Видео 1
- Порядковые модели. Видео 2
- Файл к занятию по моделям с неупорядоченным выбором
- Неупорядоченный выбор. Видео
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Дополнительная литература
- Будет добавлена