Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2020-2021 — различия между версиями
Ilya (обсуждение | вклад) (→Преподаватели) |
Ilya (обсуждение | вклад) (→План курса и материалы) |
||
(не показано 25 промежуточных версии 2 участников) | |||
Строка 6: | Строка 6: | ||
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. | Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах. | ||
− | [https://www.hse.ru/ | + | [https://www.hse.ru/ba/lang/courses/339552494.html ПУД Курса] |
− | + | ==Контакты== | |
− | [https:// | + | [https://t.me/joinchat/A9Y3Z0oijZlw6KZcg_6vyg Чат курса в Telegram для объявлений] |
− | + | Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy | |
− | + | Елена Олеговна Кантонистова - лектор | |
− | + | ||
− | + | ||
− | Елена Олеговна Кантонистова - | + | |
* [mailto:elena.kantonistova@yandex.ru E-mail] | * [mailto:elena.kantonistova@yandex.ru E-mail] | ||
− | Аброскин Илья Дмитриевич - | + | Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист |
* [mailto:allen.ilya@gmail.com E-mail] | * [mailto:allen.ilya@gmail.com E-mail] | ||
Строка 25: | Строка 22: | ||
* telegram: prvshna | * telegram: prvshna | ||
− | == | + | == План курса и материалы == |
− | = | + | Записи всех лекций и семинаров [https://www.youtube.com/playlist?list=PLEwK9wdS5g0pK4fYsuuuUmfGTvAK1mKLu тут] |
− | {| class="wikitable" | + | |
+ | Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room. | ||
+ | {| class="wikitable" | ||
|- | |- | ||
− | ! | + | ! # |
+ | ! Лекция | ||
|- | |- | ||
− | | 1 | + | | style="text-align:center;" | 1 |
− | + | | Введение в анализ данных. ([https://yadi.sk/i/GRqSutleOJFoXg слайды], [https://yadi.sk/i/SLkHUnhFrJ3HTQ примеры в Excel]) | |
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | + | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
|- | |- | ||
− | | 2 | | + | | style="text-align:center;" | 2 |
+ | | Числовые характеристики данных, этика работы с данными. ([https://yadi.sk/i/AZtaTWzMady7cQ слайды], [https://yadi.sk/i/vUdglbzkI1F36g примеры в Excel]) | ||
|- | |- | ||
− | | 3 | | + | | style="text-align:center;" | 3 |
+ | | Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. ([https://yadi.sk/i/EIKSRXWBtBCb-w слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | | | + | | style="text-align:center;" | 4 |
+ | | Регрессия. ([https://yadi.sk/i/dd8UynFjomY-kA слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | | 5 | | + | | style="text-align:center;" | 5 |
+ | | Многофакторная линейная регрессия. ([https://yadi.sk/i/Nkwfek8L-bB-VQ слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | | 6 | | + | | style="text-align:center;" | 6 |
+ | | Доверительные интервалы. ([https://yadi.sk/i/L0v5bQuWCT7wZg слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | | | + | | style="text-align:center;" | 7 |
+ | | Проверка гипотез. ([https://yadi.sk/i/_mwzy2bGVynv4Q слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | | 8| | + | | style="text-align:center;" | 8 |
+ | | Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. ([https://yadi.sk/i/NY9YXLxF4XRvNw слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | | 9| | + | | style="text-align:center;" | 9 |
+ | | Проверка гипотез - 2. ([https://yadi.sk/i/1cA1EnHWXgSVLA слайды]) | ||
|- | |- | ||
− | |||
|} | |} | ||
Текущая версия на 18:02, 28 декабря 2020
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.
Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
Контакты
Чат курса в Telegram для объявлений
Инвайт-код в гугл-классрум: dp4r3sy
Елена Олеговна Кантонистова - лектор
Аброскин Илья Дмитриевич - семинарист
Перевышина Татьяна - учебный ассистент
- telegram: prvshna
План курса и материалы
Записи всех лекций и семинаров тут
Материалы всех семинаров и задания публикаются в class-room.
# | Лекция |
---|---|
1 | Введение в анализ данных. (слайды, примеры в Excel) |
2 | Числовые характеристики данных, этика работы с данными. (слайды, примеры в Excel) |
3 | Распределения. Корреляция и причинность. Сводные таблицы. (слайды) |
4 | Регрессия. (слайды) |
5 | Многофакторная линейная регрессия. (слайды) |
6 | Доверительные интервалы. (слайды) |
7 | Проверка гипотез. (слайды) |
8 | Задачи анализа данных. Этапы работы над проектом по анализу данных. (слайды) |
9 | Проверка гипотез - 2. (слайды) |
Список рекомендуемой литературы
- Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
- С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
- Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.