Генеративные модели в машинном обучении 2020 — различия между версиями

Текущая версия на 11:55, 20 января 2020

Курс читается для студентов 4-го курса ПМИ ФКН ВШЭ в 3 модуле. Курс читается по выбору.

Лектор: Деркач Денис Александрович Семинаристы: Рыжиков Артём Сергеевич, Артемьев Максим Радикович

В рамках курса после каждой темы будет выдаваться домашняя работа содержащая теоретические и/или практические задачи по материалам прошедших занятий.

На выполнение ДЗ отводится 2 недели. За решения отправленные после дедлайна начисляется 0 баллов.
Каждое ДЗ оценивается по шкале от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5 баллов.
Итоговая оценка за ДЗ считается как среднее арифметическое округленное до ближайшего целого или половинного балла.

Устный экзамен по всем темам модуля оценивается от 0 до 10 баллов с шагом в 0.5.

Итоговая оценка за курс рассчитывается по следующей формуле:

O_итог = 0.8 * O_накопл + 0.2 * О_экз

@@ Строка 8: / Строка 8: @@
 === Полезные ссылки ===
-Телеграм-чат курса: [https://t.me/joinchat/ERSSVhZxQ62P01hJK0EqIA Общая группа курса ГМ-19/20]
+Телеграм-чат курса: [https://t.me/joinchat/ERSSVhUHcJTzKclIMaPo4w Общая группа курса ГМ-19/20]
-Гитхаб курса: TBD
+Гитхаб курса: https://github.com/HSE-LAMBDA/DeepGenerativeModels/
-Anytask курса: TBD
+Anytask курса: https://anytask.org/course/605
+Сайт курса: https://www.notion.so/HSE-Generative-4ba9fa3db4f341d98cfa2bfe2c04ad1f
 ===Отчётность по курсу и критерии оценки===