Основы анализа и визуализации данных ДИЯ 2019/2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Dderkach (обсуждение | вклад) (→Лекции) |
(→Семинары) |
||
| (не показано 45 промежуточных версии 3 участников) | |||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
[https://t.me/lang_data_analysis2019 lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram] | [https://t.me/lang_data_analysis2019 lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram] | ||
| − | [ Таблица с оценками] | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1Jr1J4RFAaD15jRiOy4tc26QX-KXEKU6Uye0Goc2jAso/edit#gid=2146292622 Таблица с оценками] |
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки. | За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки. | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
==Ассистенты== | ==Ассистенты== | ||
| − | + | Екатерина | |
| − | * [mailto: | + | * [mailto:k_a_t_e_77@mail.ru Email] |
== Материалы курса == | == Материалы курса == | ||
| Строка 35: | Строка 35: | ||
|- | |- | ||
| 2 || Этика и сбор данных. || [https://www.dropbox.com/s/cfli1hoc5dda4ua/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F2.pdf?dl=0 Лекция2] || [https://docs.google.com/forms/d/1d41RHaCabLCMaG5fvXRyZxp825JsgLS-vNPEMBDKPhw/edit Тест1] | | 2 || Этика и сбор данных. || [https://www.dropbox.com/s/cfli1hoc5dda4ua/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F2.pdf?dl=0 Лекция2] || [https://docs.google.com/forms/d/1d41RHaCabLCMaG5fvXRyZxp825JsgLS-vNPEMBDKPhw/edit Тест1] | ||
| + | |- | ||
| + | | 3 || Распределения. Центральная предельная теорема || [https://www.dropbox.com/s/u83b8udshgvi3uo/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F3.pdf?dl=0 Лекция3] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 || Погрешности. Доверительные интервалы || [https://www.dropbox.com/s/bj3v1r3mx3b4rxe/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F4.pdf?dl=0 Лекция4] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 5 || Тестирование гипотез 1 || [https://www.dropbox.com/s/0f0uzpb1tlfmyov/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F5.pdf?dl=0 Лекция5] || | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 || Тестирование гипотез 2 || [https://www.dropbox.com/s/w5mncbw6natcetl/%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F6.pdf?dl=0 Лекция6] || | ||
|} | |} | ||
| Строка 44: | Строка 52: | ||
| 1 || Знакомство с Excel. Основные функции. || [https://docs.google.com/presentation/d/1Y5_Gy1JZkF8EwgdT6DTjfYKOskps_kf1ki8YQ1AOom0/edit?usp=sharing Slides_sem1] || [https://yadi.sk/i/vbK5YYzrG_Zcig titanic.xls] | | 1 || Знакомство с Excel. Основные функции. || [https://docs.google.com/presentation/d/1Y5_Gy1JZkF8EwgdT6DTjfYKOskps_kf1ki8YQ1AOom0/edit?usp=sharing Slides_sem1] || [https://yadi.sk/i/vbK5YYzrG_Zcig titanic.xls] | ||
|- | |- | ||
| − | | 2 || Продвинутый функционал Excel. || [https://yadi.sk/i/ | + | | 2 || Продвинутый функционал Excel. || [https://yadi.sk/i/rENhuZOnlcExwQ Указания к практике] || [https://forms.gle/bo1xkzmSaZwSgacz6 test1], [https://yadi.sk/i/uKCRsAs9ATMhfQ Семинар] |
| + | |- | ||
| + | | 3 || Визуализация в Excel. Сводные таблицы|| [https://bitly.su/s5mB Ошибки при построении графиков] || [https://bitly.su/R7PNIg test 2], [https://bit.ly/2ozEPer Семинар. Сводные таблицы] | ||
| + | |- | ||
| + | | 4 ||Работа с текстом и функции подсчета с условием|| - || [https://bit.ly/2NtEEKj test 3], [https://bit.ly/2qexPEm Семинар] | ||
| + | |- | ||
| + | | 5 || Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест)|| [https://bitly.su/BDjwcL2M Слайды. Проверка гипотез 1] || [https://bitly.su/iTPQKl Семинар] | ||
| + | |- | ||
| + | | 6 || Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) || [https://bitly.su/sNwic Слайды. Проверка гипотез 2] || [https://bitly.su/bLe7gG5 Семинар] | ||
| + | |- | ||
| + | | 7 || Практическая работа || - || [https://bitly.su/yr7PVb ПР2: Задачи по проверке гипотез] | ||
| + | |- | ||
| + | | 8|| Линейная зависимость в данных || [https://bitly.su/fVzwXv Слайды. Линейная зависимость в данных] || [https://bitly.su/DRctMS0i Семинар] | ||
| + | |- | ||
| + | | 9|| Линейная регрессия || [https://bitly.su/uKPfsg Слайды. Линейная регрессия] || [https://bitly.su/2Qia Семинар (решенный)] [https://bitly.su/a0tjR0v Проект] | ||
| + | |- | ||
| + | | 10|| Множественная регрессия || - || [https://bitly.su/yr7PVb Семинар (решенный) ] | ||
|} | |} | ||
Текущая версия на 13:07, 14 декабря 2019
Содержание
О курсе
"Основы анализа и визуализации данных" читается на 2 курсе, в 1 и 2 модулях.
Курс разработан для студентов Департамента иностранных языков. В ходе курса студенты изучат основы статистического анализа данных, его основные этапы, а также познакомятся с наиболее характерными приложениями статистических анализов в лингвистике. Особое внимание уделяется методам постановки и проверки гипотез и регрессионному анализу.
Практическая часть проходит в среде MS Excel и разделена на два этапа. Простейшие функции объясняются в онлайн курсе. Практика применения методов статистического анализа в MS Excel проходит на семинарах.
lang_data_analysis2019 : Канал курса в Telegram
За работу на семинарах можно получать бонусные баллы, с помощью которых можно будет улучшить свои текущую и итоговую оценки.
Условия получения оценки за курс автоматом: накопленная оценка - 8 и больше, и написано не менее 6 тестов на лекциях.
Преподаватели
Деркач Денис Александрович - лекции
Ананьева Марина Евгеньевна - семинары
Ассистенты
Екатерина
Материалы курса
Лекции
| № | Тема | Презентация | Тест |
|---|---|---|---|
| 1 | Введение, основы статистики. | Лекция1 | |
| 2 | Этика и сбор данных. | Лекция2 | Тест1 |
| 3 | Распределения. Центральная предельная теорема | Лекция3 | |
| 4 | Погрешности. Доверительные интервалы | Лекция4 | |
| 5 | Тестирование гипотез 1 | Лекция5 | |
| 6 | Тестирование гипотез 2 | Лекция6 |
Семинары
| № | Тема | Презентация | Файлы |
|---|---|---|---|
| 1 | Знакомство с Excel. Основные функции. | Slides_sem1 | titanic.xls |
| 2 | Продвинутый функционал Excel. | Указания к практике | test1, Семинар |
| 3 | Визуализация в Excel. Сводные таблицы | Ошибки при построении графиков | test 2, Семинар. Сводные таблицы |
| 4 | Работа с текстом и функции подсчета с условием | - | test 3, Семинар |
| 5 | Проверка гипотез 1 (доверительные интервалы, t-тест) | Слайды. Проверка гипотез 1 | Семинар |
| 6 | Проверка гипотез 2 (F-тест, t-тест, однофакторный анализ) | Слайды. Проверка гипотез 2 | Семинар |
| 7 | Практическая работа | - | ПР2: Задачи по проверке гипотез |
| 8 | Линейная зависимость в данных | Слайды. Линейная зависимость в данных | Семинар |
| 9 | Линейная регрессия | Слайды. Линейная регрессия | Семинар (решенный) Проект |
| 10 | Множественная регрессия | - | Семинар (решенный) |
Список рекомендуемой литературы
- Мхитарян, В. С.: Анализ данных в MS Excel : основные сведения о MS Excel, статистические таблицы и графики, статистические функции, пакет анализа (анализ данных) : учеб. пособие для вузов
- С. А. Айвазян, С. С. Иванова Эконометрика : учеб. пособие для вузов
- Центр справки Excel https://support.office.com/ru-ru/excel
- Salganik, Matthew J. 2017. Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. (http://www.bitbybitbook.com/ )
- Tufte E. The visual display of quantitative information.
- Huff D. How to lie with statistics.
MS Excel 2016
ВШЭ дает студентам возможность установить MS Office 2016 бесплатно. Инструкция по установке тут.
