Оценка эластичности спроса — различия между версиями

Текущая версия на 10:39, 16 октября 2018

Описание проекта

Оценка эластичности спросаВ рамках данного проекта мы будем исследовать эластичность спроса на товары. Грубо говоря, насколько изменится число покупок в интернет-магазине если цена на товар увеличится/уменьшится на x%. Эта задача достаточно интересна, потому что:
--- Часто отсутствует необходимая статистика (например, некоторые модели смартфонов/ноутбуков  и отдельные книги заказывают крайне редко)
--- Важны многие поведенческие факторы (например, была ли снижена базовая цена или предоставлена скидка)
--- Большое количество влияющих факторов
--- Огромное число товаровВ итоге мы должны получить обучить модель, которая сможет достаточно точно предсказывать спрос на тот или иной товар.

Чему научатся студенты?

В рамках этого проекта помимо работы с реальными данными OZON, студенты научатся применять машинное обучение для решения бизнес-задач в e-Commerce:
--- Кластеризовать/сегментировать товары и покупателей
--- Решать задачи предсказательного моделирования для разреженных временных рядов

Какие будут использоваться технологии?

  Python

Требования, предъявляемые к студентам

--- Знание машинного обучения
--- Python (предпочтительно) или R или любой другой подобный

Критерии оценки итогового результата по проекту

Создан рабочая программа/модель ---отлично
Обучена и протестирована модель, показывающая хорошее качество предсказания --- хорошо
Студент участвовал в проекте, но предложенные модели уступают базовым решениям --- удовлетворительно"

Количество часов работы студента в неделю

10

Предположительная длительность работы по  задаче

3 месяца

Контакты

Zvereva Olga [ozvereva@ozon.ru]