Программирование (python) для экономистов — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Dderkach (обсуждение | вклад) |
(→Правила выставления оценок) |
||
| (не показано 9 промежуточных версии ещё одного участника) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== О курсе == | == О курсе == | ||
| − | Курс читается для студентов 2-го курса факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика" | + | Курс читается для студентов 2-го курса факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика" и "Экономика". |
| − | + | Ожидается, что студенты пройдут курс он-лайн на сайте ([https://www.coursera.org/learn/python-osnovy-programmirovaniya Coursera]) и очный итоговый экзамен. | |
| − | + | == Обсуждения == | |
| − | + | Для вопросов и комментариев о ходе курса следует использовать адрес [mailto:hse-econom-python@googlegroups.com hse-econom-python@googlegroups.com]. В конце первого модуля пройдёт консультация, на которой студенты смогут получить ответы на интересующие их вопросы. | |
| − | + | == Преподаватели == | |
| − | # Деркач Д. А., | + | # Деркач Д. А., [mailto:dderkach@hse.ru Почта] |
| − | # Кабанов С.М., | + | # Кабанов С.М., [mailto:kabanov@phystech.edu Почта] |
| − | # Рыжиков А.С., | + | # Рыжиков А.С., [mailto:aryzhikov@hse.ru Почта] |
| − | # Сапунов Н.О., | + | # Сапунов Н.О., [mailto:kiton1994@gmail.com Почта] |
| − | # Филатов А.А., | + | # Филатов А.А., [mailto:afilatov@hse.ru Почта] |
| + | == Процесс обучения == | ||
| − | + | Процесс регистрации описан в [https://www.hse.ru/data/2018/09/06/1150107112/program-2042788314-nxn45yel8O.pdf Программе учебной дисциплины] | |
| + | |||
| + | == Правила выставления оценок == | ||
итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен | итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен | ||
| − | Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/ | + | Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/10. |
# При вычислении накопленной оценки округление не производится | # При вычислении накопленной оценки округление не производится | ||
| − | # Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение | + | # Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 80 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса. |
| − | + | == Программные средства == | |
# редактор кода PyCharm или эквивалентный | # редактор кода PyCharm или эквивалентный | ||
# python 3.0 | # python 3.0 | ||
| − | + | == Дополнительные материалы для подготовки == | |
# [https://www.python.org/about/help/ Help] по языку Python | # [https://www.python.org/about/help/ Help] по языку Python | ||
# Лутц М. Программирование на Python. | # Лутц М. Программирование на Python. | ||
Текущая версия на 11:38, 21 декабря 2018
Содержание
О курсе
Курс читается для студентов 2-го курса факультета экономических наук, обучающихся на программах "Экономика и статистика" и "Экономика". Ожидается, что студенты пройдут курс он-лайн на сайте (Coursera) и очный итоговый экзамен.
Обсуждения
Для вопросов и комментариев о ходе курса следует использовать адрес hse-econom-python@googlegroups.com. В конце первого модуля пройдёт консультация, на которой студенты смогут получить ответы на интересующие их вопросы.
Преподаватели
Процесс обучения
Процесс регистрации описан в Программе учебной дисциплины
Правила выставления оценок
итоговая оценка = 0.5*накопленная + 0.5*экзамен
Накопленная оценка вычисляется по формуле количество зачтённых задач в личном профиле Coursera O_накоп = количество решённых задач/10.
- При вычислении накопленной оценки округление не производится
- Экзамен представляет собой̆ набор задач, которые студенты выполняют в компьютерном классе в электронной̆ форме в течение 80 минут. Экзамен содержит задачи по всем темам курса.
Программные средства
- редактор кода PyCharm или эквивалентный
- python 3.0
Дополнительные материалы для подготовки
- Help по языку Python
- Лутц М. Программирование на Python.
