Домашние задания по Цифровой грамотности 2018 (2 семестр) — различия между версиями

Текущая версия на 10:56, 26 мая 2018

Домашнее задание 1

Дедлайн 27 января 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.

Предварительная часть (для тех, кто этого еще не сделал):

1. создать аккаунт на github
2. зарегистрироваться в Telegram
3. вступить в чат своей группы
4. заполнить форму-анкету

Основная часть:

1. Создать репозиторий с названием hw1
2. Добавить в репозиторий README
3. Заполнить README информацией о себе, уместно(!) используя как можно больше средств разметки markdown (заголовки, подзаголовки, выделения, списки, ссылки, картинки...).
   Минимальный объём: 1000 знаков (с учетом элементов разметки).

Бонусная часть (за это начисляются дополнительные баллы):

1. Добавить в README таблицу (например, это может быть ваше расписание)

Домашнее задание 2

Дедлайн 2 февраля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.

Суть: Используя ворд (или любой другой текстовый редактор) надо составить свое CV (резюме)

Требования к оформлению:.
1. Резюме должно занимать ровно 1 страницу и иметь четкую структуру (а не быть сплошным текстом)
2. В верхней части файла указать ваше Имя, Фамилию, контактные данные, можно добавить фотографию
3. Основная часть резюме должна состоять минимум из 4 разделов.
Примеры разделов:

• образование
  
• достижения (грамоты, сертификаты, дополнительные курсы)
  
• владение иностранными языками
  
• опыт работы (если есть)
  
• профессиональные навыки
  
• личные качества и увлечения
  

(Можно придумать другие варианты)

4. Каждый раздел должен содержать заголовок и несколько подпунктов.
5. Разделы отделить друг от друга отступами или горизонтальными линиями
6. Хотя бы один раздел должен содержать две колонки. Например:

• период обучения – образовательное учреждение
  
• иностранный язык – уровень владения
  

7. Готовое резюме надо экспортировать в pdf и загрузить вместе с исходным документом Word на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) в репозиторий с названием hw2

Примеры красивых резюме можно посмотреть здесь (они сделаны не в ворде, но можно постараться сделать так же красиво:)

Домашнее задание 5

Дедлайн 11 марта 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.

Результатом задания должен быть отчёт, сохраненный в PDF! (см. Правила сдачи)
1. Сравните частоту употреблений (ipm) слов "ныне" и "сейчас" в разное время (например, в 18, 19, 20 веках) на основе Национального корпуса русского языка. С помощью Excel постройте столбчатые диаграммы по частотам употреблений этих слов в 18-20 веках (основной подкорпус). Сравните частоты употреблений в основном и поэтическом подкорпусах. Напишите небольшой отчёт, включите в него иллюстрации и их интерпретацию.
2. Перед Вами несколько диалогов. Могли ли они встретиться в таком виде во времена правления Екатерины Второй? Подкрепите свои рассуждения данными из Национального корпуса русского языка. Полученные выводы включите в отчёт.

 — Отдай!
 — Пиши пропало. Что пряжка, третьего дня эта поганка у меня с груди звезду Александра Невского уперла! Любит, сволочь, блестящее.

 — Ох, ну просто немыслимо! Нет, как можно быть таким лопухом?!

  — Я гнева вашего никак не растолкую. Он в доме здесь живет, великая напасть!

3. Бонусное задание. Посмотрите динамику употребления слова "щас" в основном подкорпусе с 1950 года до наших дней, постройте график. Сравните употребление слова "щас" в текстах разных жанров (жанр можно задать при выборе подкорпуса. Включите анализ полученных результатов в отчет.
4. Бонусное задание. Найдите в основном подкорпусе сочетания "литература/культура/искусство/язык + существительное в Р.п" (филологам -- литература, культурологам -- культура, искусствовелам -- искусство, дия - язык), скачайте выдачу в формате Excel (ссылка на скачивание будет в самом низу), отсортируйте строки по столбцу F (там будут существительные в Р.п.) и проанализируйте результаты. Какая литература/культура/искусство/язык упоминается в корпусе чаще всего? Выводы включите в отчет.

Важно! Правила сдачи:

Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw5. Отчёт нужно писать в Word (или любом аналоге), затем конвертировать этот файл в PDF, итоговый файл должен называться ruscorpora_report.pdf. Перед сдачей проверьте, пожалуйста, что иллюстрации, поля и форматирование документа в порядке. Придерживайтесь строгого стиля.

Домашнее задание 6 (NGrams&AntConc)

Дедлайн 9 апреля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw6. Ответы на задания помещайте в readme.

Useful Tips:
Как сделать скриншот?
1) если у вас Windows, скриншот удобно делать с помощью стандартной программы “Ножницы”
2) если у вас Mac, используйте команду Command+Shift+4: выделите нужную часть экрана (скриншот окажется у вас на рабочем столе).

Как вставить картинку в readme?
Для того, чтобы вставить в readme картинку, вам понадобится ссылка на нее.
Получить ссылку можно в том числе следующим образом:
1) откройте свой репозиторий hw6, выберите upload files. Загрузите картинку со скриншотом. 2) откройте загрузившийся рисунок и скопируйте ссылку из адресной строки. Она должна быть следующего вида:

 https://github.com/имя_пользователя/название_репозитория/blob/master/имя_файла.расширение

Google NGrams

1. Найдите 10 самых частотных продолжений фразы "due to the". Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. В инструкции по Advanced Usage данный тип поиска называется Wildcard search.

2. Выберите слово, которое может одновременно относиться к 2 или более различным частям речи. Это может быть слово любого языка, представленного в Google Ngrams. Постройте график. На графике должны быть две кривые (или более). Для каждого слова должен был указан частеречный тэг. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. См. в инструкции часть Part-of-speech Tags.

3. Выберите два синонима: один характерный для британского английского, другой – для американского. Посмотрите в Google Ngrams, действительно ли это так (т.е. действительно ли слова характерны для разных вариантов английского). На графике должно быть четыре кривые: две отражают частотность первого слова в корпусе британского и американского английского, две – частотность второго слова. Сделайте скриншот графика и Вашего запроса. Скриншот поместите в ридми. Какие выводы Вы можете сделать из полученных данных? Приведите Ваши размышления в ридми. См. в инструкции часть Corpora, а также объяснения для corpus selection operator.

AntConc

Суть: Анализ стилистических (языковых) особенностей текста посредством использования программы AntConc.

Используя программу AntConc, сравните текст Л. Толстого «Анна Каренина» и произведение любого современного автора.

Для обоих текстов:

а) Отсортируйте слова по частоте (Word List - Sort by Freq). Какие слова оказались в 5-ке наиболее частотных? Не только назовите конкретные слова, а подумайте, почему они там оказались.
б) Какие слова оказались самыми редкими? Как быстро получить эти результаты? (Выпишите, какие настройки вы использовали)
в) выберите 3 слова и проанализируйте контексты, в которых они используются (Concordance)
г) постройте для них Concordance Plot для каждого слова, проанализируйте функционирование этих слов в разных частях текста
д) выберите по одному слову из каждого текста и составьте для них список биграмм - N-грамм (Clusters/N-gram → min (2) - max (5)?)
е) сделайте вывод об индивидуальных особенностях авторских стилей. Все наблюдения и иллюстрации объедините в отчет в свободной форме.
ж) бонусное задание: воспользуйтесь любой опцией, не указанной выше, которая может сообщить какую-либо дополнительную информацию о тексте.

Домашнее задание 8 (ДИЯ)

Дедлайн 29 апреля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw8.

Укладка

Раскраска по классам модулярности

Расчет модулярности

Содержимое репозитория ("После этого" равно "после экспорта"), скриншот из конспекта семинара

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с этой инструкцией.
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.
бонусная часть:
7. Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").
8. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка network в указанной директории.
9. Загрузите файлы из экспортированной папки network в репозиторий (Файл index.html и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.

Домашнее задание 7

Дедлайн 29 апреля 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw7.

Укладка

Раскраска по классам модулярности

Расчет модулярности

Содержимое репозитория ("После этого" равно "после экспорта"), скриншот из конспекта семинара

1. Постройте ориентированный граф своих друзей, используя приложение.
2. Откройте полученный .gexf файл с помощью gephi
Если не удаётся установить gephi или приложение выдаёт ошибку, ознакомьтесь с этой инструкцией.
3. Измените внешний вид графа: запустите алгоритм укладки (раздел "Window"->"Layout"), подберите оптимальные значения параметров, отредактируйте ширину и цвет ребер графа, цвет и размер узлов.
4. Рассчитайте модулярность графа (раздел "Window"->"Statistics"->"Modularity") и раскрасьте граф по классам модулярности (раздел "Window"->"Appearance"->"Nodes"->"Partition"). Проанализируйте полученный результат: насколько корректные получились сообщества? Соответствуют ли они действительности?
5. Во вкладке "Preview" выберите фон, цвета подписей, размер узлов и.т.д.
6. Выгрузите граф в формате pdf. Файл загрузите в репозиторий.
бонусная часть:
7. Установите "Sigma.js export plugin" ("Tools"->"Plugins"->"Available Plugins").
8. Экспортируйте граф через Sigma.js plugin ("File"->"Export"->"Sigma.js template"). В первой строке необходимо указать директорию, куда граф будет экспортирован. Также укажите в соответствующих полях, что означают узлы, ребра и цвета, добавьте описание. Результатом экспорта является папка network в указанной директории.
9. Загрузите файлы из экспортированной папки network в репозиторий (Файл index.html и другие файлы рядом с ним (то есть все содержимое папки network) должны оказаться в корне репозитория, файл ".gitignore" необязателен!). В настройках репозитория "Settings"->"Github pages" выберите master-ветвь. После нажатия "Save" в этом разделе появится ссылка на github-страницу с графом. Укажите эту ссылку в файле README.md.

Домашнее задание 8 (Филология)

Дедлайн 03.06.2018 23:59.

Скачайте файл с Повестью Временных Лет.
Летопись необходимо отредактировать следующим образом:
1. Удалить все пустые строки.
2. Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". В выдаче должны быть такие слова как "Ярославля, Ростиславъ, Ростиславу, Переяславлъ" и т.п. Но не должно быть "славу, выславше" и т.п.
3. Найти все упоминания Новгорода. Учтите, что написание может быть разным . В выдаче должны быть такие слова как "Новѣгородѣ, Новъгородъ, Новгородцю, Новагорода, Новугороду".
БОНУС: После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). Например, надо добавить пробел после двоеточия, точки с запятой, запятой; перед квадратной скобкой должен быть пробел; после точки должен быть пробел, если до нее буква или кавычка, а после нее нет другой точки. В идеале регулярное выражение должно быть в одну строку, но при необходимости можно использовать несколько.

Важно! Правила сдачи:
Создаем отдельный репозиторий на GitHub. Под задание нужен отдельный файл в репозитории с именем result.txt, в который вы скопируете летопись после обработки (то есть тот текст, который у вас получился после выполнения всех заданий) В README.md вы описываете все, что делали:
Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...
Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число)
Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число)

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли.

Домашнее задание 8 (ИИ и Культурологи)

Дедлайн 19 мая 2018 23:59.
Важно: После дедлайна работы не принимаются.
Правила сдачи: Создаем отдельный репозиторий на GitHub (Важно: под тем же самым профилем, под которым Вы сдавали первое дз) с именем hw8.

0. Ознакомьтесь с возможностями популярных конструкторов сайтов Wix, Tilda, ReadyMag.
1. Выберите тему вашего будущего сайта. Это может быть ресурс о каком-либо мероприятии (выставка, концерт, лекция…), направлении в искусстве, интересной фигуре, либо сайт об одном из ваших учебных проектов.
2. Выделите на сайте область About (вкладка/текстовое поле/выпадающее меню), в которой будет рассказано о вашем ресурсе и его цели.
3. Кроме того, на сайте должны присутствовать следующие элементы:
а) Заголовок
б) Несколько страниц
в) Система навигации по разделам сайта
г) Контент: тексты (на каждой странице), картинки (не менее 3 на страницу), видео (опционально)
д) Форма регистрации на мероприятие (опционально)
е) Контакты
ж) Карта (опционально)

Бонус:
а. Используйте в качестве конструктора сайтов Tilda или ReadyMag
б. Адаптируйте дизайн ресурса под мобильные устройства.

Домашнее задание 9 (ДИЯ)

Дедлайн 01.06.2018 23:59.

Скачайте файл с Повестью Временных Лет.
Летопись необходимо отредактировать следующим образом:
1. Удалить все пустые строки.
2. Найти всех князей и города, имя и название которых оканчивается на "слав". В выдаче должны быть такие слова как "Ярославля, Ростиславъ, Ростиславу, Переяславлъ" и т.п. Но не должно быть "славу, выславше" и т.п.
3. Найти все упоминания Новгорода. Учтите, что написание может быть разным . В выдаче должны быть такие слова как "Новѣгородѣ, Новъгородъ, Новгородцю, Новагорода, Новугороду".
БОНУС: После каждого знака препинания поставить пробел (но выставлять их стоит только если того требуют правила русского языка). Например, надо добавить пробел после двоеточия, точки с запятой, запятой; перед квадратной скобкой должен быть пробел; после точки должен быть пробел, если до нее буква или кавычка, а после нее нет другой точки. В идеале регулярное выражение должно быть в одну строку, но при необходимости можно использовать несколько.

Важно! Правила сдачи:
Создаем отдельный репозиторий на GitHub. Под задание нужен отдельный файл в репозитории с именем result.txt, в который вы скопируете летопись после обработки (то есть тот текст, который у вас получился после выполнения всех заданий) В README.md вы описываете все, что делали:
Использовал регулярное выражение: ... заменил все вхождения на ...
Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний о князьях нашел: (число)
Использовал регулярное выражение: ... Всего упоминаний Новгорода нашел: (число)

Каждый шаг сопровождаете скриншотами! Чтобы было видно, что искали, на что заменяли.