Машинное обучение для лингвистов — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Katya (обсуждение | вклад) (→Машинное обучение в ШЛ 2017/18) |
Katya (обсуждение | вклад) (→Неделя 1. 11/11/17) |
||
| (не показаны 4 промежуточные версии этого же участника) | |||
| Строка 2: | Строка 2: | ||
| − | [https://t.me/joinchat/EVGQlkTn6X4UQXxqbCKIlQ | + | [https://t.me/joinchat/EVGQlkTn6X4UQXxqbCKIlQ чат в телеграме для вопросов] |
| − | [https://github.com/echernyak/ML-for-compling | + | [https://t.me/ml_for_compling канал в телеграме для объявлений] |
| − | + | ||
| + | [https://github.com/echernyak/ML-for-compling репозиторий] | ||
| + | |||
| + | == Неделя 1. 11/11/17 == | ||
| + | |||
| + | Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация | ||
| + | |||
| + | Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов | ||
| + | |||
| + | Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17) | ||
| + | |||
| + | == Неделя 2. 25/11/17 == | ||
| + | |||
| + | Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия | ||
| + | |||
| + | Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов | ||
| + | |||
| + | Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59) | ||
| + | |||
| + | == Неделя 3. 9/12/17 == | ||
| + | |||
| + | Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF | ||
| + | |||
| + | Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а | ||
Текущая версия на 15:38, 8 декабря 2017
Содержание
Машинное обучение в ШЛ 2017/18
канал в телеграме для объявлений
Неделя 1. 11/11/17
Лекция: введение в МО. Кластеризация текстов. Иерахические алгоритмы, алгоритм k-средних, тематическое моделирование как кластеризация
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
Домашнее задание: кластеризация новостей (до 23:59 1.12.17)
Неделя 2. 25/11/17
Лекция: введение в МО. Классификация текстов. Метод Наивного Байеса и логистическая регрессия
Лабораторная работа: Pipeline для кластеризации текстов
Домашнее задание: классификация новостей (до 10.1.18 23:59)
Неделя 3. 9/12/17
Лекция: Классификация последовательностей. HMM, MEMM, CRF
Лабораторная работа: HMM для POS-tagging'а
