Универсальный конструктор юридических документов (командный проект) — различия между версиями
EasyLaw (обсуждение | вклад) |
|||
(не показано 8 промежуточных версии 2 участников) | |||
Строка 4: | Строка 4: | ||
|semester=Осень 2017 | |semester=Осень 2017 | ||
|course=3 | |course=3 | ||
− | |number_of_students= | + | |number_of_students=2 |
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
}} | }} | ||
Строка 14: | Строка 14: | ||
=== Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | === Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте? === | ||
− | Технологии машинного обучения, создание онлайн-редактора | + | Технологии машинного обучения, создание онлайн-редактора документа. |
=== Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | === Организация работы (Как студенты будут работать в команде?) === | ||
− | 1 студент будет выполнять работу на бэк- | + | 1 студент будет выполнять работу на бэк-энде. |
+ | |||
1 студент будет выполнять работу на фронт-энде. | 1 студент будет выполнять работу на фронт-энде. | ||
+ | |||
Куратор проект будет координировать их работу. | Куратор проект будет координировать их работу. | ||
Строка 41: | Строка 43: | ||
=== Какие будут использоваться технологии? === | === Какие будут использоваться технологии? === | ||
Студенты научатся: | Студенты научатся: | ||
+ | |||
- обрабатывать текст на разных уровнях препроцессинга (токенизация, pos-tagging, разбиение на предложения) | - обрабатывать текст на разных уровнях препроцессинга (токенизация, pos-tagging, разбиение на предложения) | ||
+ | |||
- работать с сервером через ssh; работать в командной строке Linux | - работать с сервером через ssh; работать в командной строке Linux | ||
+ | |||
- работать с приложениями посредством REST API | - работать с приложениями посредством REST API | ||
+ | |||
- работать с бэкендом на Django/Flask | - работать с бэкендом на Django/Flask | ||
+ | |||
- писать фронтенд, используя современные фреймворки и технологии (Bootstrap/JQuery и т.п.) | - писать фронтенд, используя современные фреймворки и технологии (Bootstrap/JQuery и т.п.) | ||
+ | |||
- работать с системой контроля версий git | - работать с системой контроля версий git | ||
+ | |||
- покрывать код тестами | - покрывать код тестами | ||
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
- знания Python | - знания Python | ||
+ | |||
- начальные знания HTML, CSS | - начальные знания HTML, CSS | ||
+ | |||
- инициативность в решении задач разработки | - инициативность в решении задач разработки | ||
+ | |||
- желательно и очень приветствуется: знание JavaScript, Django/Flask, работа с REST API, NLP, scikit-learn | - желательно и очень приветствуется: знание JavaScript, Django/Flask, работа с REST API, NLP, scikit-learn | ||
+ | |||
- или желание во всем этом разбираться | - или желание во всем этом разбираться | ||
Строка 60: | Строка 73: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
− | + | В части бэк-энда: | |
+ | |||
+ | 4-5: | ||
+ | функционал по разбивке текста на блоки | ||
+ | |||
+ | 6-7: | ||
+ | функционал конструирования документов на основе ранее определенных логических связей и настраивание документа для автозаполнения (проставление меток) | ||
+ | |||
+ | 8-10 | ||
+ | внедрение алгоритмов машинного обучения поверх вышеупомянутых фукнций | ||
+ | |||
+ | |||
+ | В части web: | ||
+ | |||
+ | 4-5: | ||
+ | минимальный функционал веб-приложения | ||
+ | |||
+ | 6-7: | ||
+ | реализация на фронт-энде функционала конструирования документов на основе ранее определенных логических связей | ||
+ | |||
+ | 8-10: | ||
+ | реализация на фронт-энде функционала настраивания документа для автозаполнения (проставление меток) | ||
=== Похожие проекты === | === Похожие проекты === | ||
− | FreshDoc - конструктор юридических документов | + | FreshDoc (freshdoc.ru) - конструктор юридических документов |
=== Контактная информация === | === Контактная информация === | ||
Андрей Диденко | Андрей Диденко |
Текущая версия на 21:47, 5 октября 2017
Компания | Easy Law |
Учебный семестр | Осень 2017 |
Учебный курс | 3-й курс |
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2 | |
Содержание
|
Что это за проект?
Продукт предназначен для сектора b2b, а именно для компаний с юридическим отделом более 15 специалистов и оборотом более 1000 юридических документов в месяц. Конструктор решает проблему составления документов, в особенности договоров. В компаниях часто отсутствуют продукты автоматизации, которые бы помогали юристам быстрее и качественнее работать с документами. Это включает проблемы работы с версиями документов, создания типовых документов, подготовки пакетов документов, автозаполнения. Автоматизация этих процессов будет экономить до 50% времени юриста и десятки миллионов рублей в год для организации.
Мы решаем вышеуказанные проблемы, концентрируя внимание на вопросе создания типовых документов.
Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?
Технологии машинного обучения, создание онлайн-редактора документа.
Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)
1 студент будет выполнять работу на бэк-энде.
1 студент будет выполнять работу на фронт-энде.
Куратор проект будет координировать их работу.
Компоненеты (Из каких частей состоит проект?)
На первом этапе конструктор юридических документов должен выполнять следующие функции: - разбивать текст документа на блоки - определять взаимоисключающие условия - определять взаимодополняющие условия Первый этап реализуется до января 2018г.
На следующем этапе создается онлайн-редактор для реализации следующих задач: - конструирование документов на основе ранее определенных логических связей - настраивание документа для автозаполнения (проставление меток) Этот этап реализуется до апреля 2018г.
На последнем этапе реализуется машинное обучение. Алгоритмы машинного обучения должны выполнять следующие функции: - обучаться на опыте настраивания конструктора пользователем, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста - обучаться на опыте проставления пользователем меток для автозаполнения, чтобы экономить дополнительные 10% времени юриста Последний этап реализуется до июня 2018г.
Какие будут использоваться технологии?
Студенты научатся:
- обрабатывать текст на разных уровнях препроцессинга (токенизация, pos-tagging, разбиение на предложения)
- работать с сервером через ssh; работать в командной строке Linux
- работать с приложениями посредством REST API
- работать с бэкендом на Django/Flask
- писать фронтенд, используя современные фреймворки и технологии (Bootstrap/JQuery и т.п.)
- работать с системой контроля версий git
- покрывать код тестами
Какие начальные требования?
- знания Python
- начальные знания HTML, CSS
- инициативность в решении задач разработки
- желательно и очень приветствуется: знание JavaScript, Django/Flask, работа с REST API, NLP, scikit-learn
- или желание во всем этом разбираться
Темы вводных занятий
1. Общее описание технологий NLP и алгоритмов машинного обучения.
Критерии оценки
В части бэк-энда:
4-5: функционал по разбивке текста на блоки
6-7: функционал конструирования документов на основе ранее определенных логических связей и настраивание документа для автозаполнения (проставление меток)
8-10 внедрение алгоритмов машинного обучения поверх вышеупомянутых фукнций
В части web:
4-5: минимальный функционал веб-приложения
6-7: реализация на фронт-энде функционала конструирования документов на основе ранее определенных логических связей
8-10: реализация на фронт-энде функционала настраивания документа для автозаполнения (проставление меток)
Похожие проекты
FreshDoc (freshdoc.ru) - конструктор юридических документов
Контактная информация
Андрей Диденко