Загрузка данных о научных сообществах и научных исследованиях из "карты науки" и аналогичных ресурсов — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
 
Строка 8: Строка 8:
 
|number_of_students=5
 
|number_of_students=5
 
|categorize=yes
 
|categorize=yes
|is_archived=yes
 
 
}}
 
}}
  

Текущая версия на 16:12, 28 июля 2017

Ментор Ильвовский Дмитрий
Учебный семестр Весна 2016
Учебный курс 1-й курс
Проект можно развивать на летней практике
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5



Что это за проект?

Проект посвящен загрузке, обработке и анализу данных о научных сообществах. Входные данные для анализа: Map of Science("карты науки") и другие аналогичные ресурсы. Надо будет разобраться с тем, как хранятся данные на этих ресурсах, какие вообще данные там есть, какие средства доступа и загрузки предоставлены авторами ресурса. Интересны данные о статьях, научных интересах ученых, научных сообществах, цитировании и т.д. Результатом должна стать настраиваемая утилита загрузки данных. В идеале — интегрированная со средствами анализа, построенными в рамках другого проекта. Скорее всего, проект будет осуществляться в рамках взаимодействия с американскими исследователями.

Чему вы научитесь?

Анализировать реальные базы знаний, работать с реальными данными о жизни научных сообществ, извлекать полезную и новую информацию о научной работе. Взаимодействовать с другими ребятами, а также (вполне возможно) — с иностранными исследователями.

Какие начальные требования?

Желательно знание хотя бы одного языка программирования высокого уровня (Python, Java, C#), приветствуется владение основами работы с реляционными СУБД. Нужно владеть английским хотя бы на среднем уровне.

Какие будут использоваться технологии?

Почти наверняка какие-либо СУБД (SharePoint, Oracle, Posgress), среды программирования, возможно, поисковое API.

Темы вводных занятий

  • Работа с API
*Стандарты хранения текстовых данных

Направления развития

Можно делать анализ загружаемой информации, оптимизировать алгоритм загрузки, делать подгрузку новой информации при обновлении ресурса.

Критерии оценки

4: загрузка публикаций по одной произовольной теме из одного источника (WoS, Scopus, archive.org)

+1 балл: +1 источник

+2 балла: все три источника

+2 балла: симпатичный UI

+2 балла: загрузка основных данных в БД или в другое хранилище информации с проработанной структурой

+2 балла: дополнительный анализ или визуализация

Ориентировочное расписание занятий

ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype.