Загрузка данных о научных сообществах и научных исследованиях из "карты науки" и аналогичных ресурсов — различия между версиями
DmitryI (обсуждение | вклад) |
|||
| (не показано 8 промежуточных версии 3 участников) | |||
| Строка 11: | Строка 11: | ||
=== Что это за проект? === | === Что это за проект? === | ||
| − | Проект посвящен загрузке, обработке и анализу данных о научных сообществах. Входные данные для анализа: Map of Science("карты науки") и другие аналогичные ресурсы. Надо будет разобраться с тем, как хранятся данные на этих ресурсах, какие вообще данные там есть, какие средства доступа и загрузки предоставлены авторами ресурса. Интересны данные о статьях, научных интересах ученых, научных сообществах, цитировании и т.д. Результатом должна стать настраиваемая утилита загрузки данных. В идеале | + | Проект посвящен загрузке, обработке и анализу данных о научных сообществах. Входные данные для анализа: Map of Science("карты науки") и другие аналогичные ресурсы. Надо будет разобраться с тем, как хранятся данные на этих ресурсах, какие вообще данные там есть, какие средства доступа и загрузки предоставлены авторами ресурса. Интересны данные о статьях, научных интересах ученых, научных сообществах, цитировании и т.д. Результатом должна стать настраиваемая утилита загрузки данных. В идеале — интегрированная со средствами анализа, построенными в рамках другого проекта. Скорее всего, проект будет осуществляться в рамках взаимодействия с американскими исследователями. |
=== Чему вы научитесь? === | === Чему вы научитесь? === | ||
| − | Анализировать реальные базы знаний, работать с реальными данными о жизни научных сообществ, извлекать полезную и новую информацию о научной работе. Взаимодействовать с другими ребятами, а также (вполне возможно) | + | Анализировать реальные базы знаний, работать с реальными данными о жизни научных сообществ, извлекать полезную и новую информацию о научной работе. Взаимодействовать с другими ребятами, а также (вполне возможно) — с иностранными исследователями. |
=== Какие начальные требования? === | === Какие начальные требования? === | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
=== Темы вводных занятий === | === Темы вводных занятий === | ||
| + | *Работа с API | ||
| + | *Стандарты хранения текстовых данных | ||
=== Направления развития === | === Направления развития === | ||
| Строка 29: | Строка 31: | ||
=== Критерии оценки === | === Критерии оценки === | ||
| − | 4 | + | 4: загрузка публикаций по одной произовольной теме из одного источника (WoS, Scopus, archive.org) |
| − | + | ||
| − | + | +1 балл: +1 источник | |
| + | |||
| + | +2 балла: все три источника | ||
| + | |||
| + | +2 балла: симпатичный UI | ||
| + | |||
| + | +2 балла: загрузка основных данных в БД или в другое хранилище информации с проработанной структурой | ||
| + | |||
| + | +2 балла: дополнительный анализ или визуализация | ||
=== Ориентировочное расписание занятий === | === Ориентировочное расписание занятий === | ||
ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype. | ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype. | ||
Текущая версия на 16:12, 28 июля 2017
| Ментор | Ильвовский Дмитрий |
| Учебный семестр | Весна 2016 |
| Учебный курс | 1-й курс |
| Проект можно развивать на летней практике | |
| Максимальное количество студентов, выбравших проект: 5 | |
Что это за проект?
Проект посвящен загрузке, обработке и анализу данных о научных сообществах. Входные данные для анализа: Map of Science("карты науки") и другие аналогичные ресурсы. Надо будет разобраться с тем, как хранятся данные на этих ресурсах, какие вообще данные там есть, какие средства доступа и загрузки предоставлены авторами ресурса. Интересны данные о статьях, научных интересах ученых, научных сообществах, цитировании и т.д. Результатом должна стать настраиваемая утилита загрузки данных. В идеале — интегрированная со средствами анализа, построенными в рамках другого проекта. Скорее всего, проект будет осуществляться в рамках взаимодействия с американскими исследователями.
Чему вы научитесь?
Анализировать реальные базы знаний, работать с реальными данными о жизни научных сообществ, извлекать полезную и новую информацию о научной работе. Взаимодействовать с другими ребятами, а также (вполне возможно) — с иностранными исследователями.
Какие начальные требования?
Желательно знание хотя бы одного языка программирования высокого уровня (Python, Java, C#), приветствуется владение основами работы с реляционными СУБД. Нужно владеть английским хотя бы на среднем уровне.
Какие будут использоваться технологии?
Почти наверняка какие-либо СУБД (SharePoint, Oracle, Posgress), среды программирования, возможно, поисковое API.
Темы вводных занятий
- Работа с API
*Стандарты хранения текстовых данных
Направления развития
Можно делать анализ загружаемой информации, оптимизировать алгоритм загрузки, делать подгрузку новой информации при обновлении ресурса.
Критерии оценки
4: загрузка публикаций по одной произовольной теме из одного источника (WoS, Scopus, archive.org)
+1 балл: +1 источник
+2 балла: все три источника
+2 балла: симпатичный UI
+2 балла: загрузка основных данных в БД или в другое хранилище информации с проработанной структурой
+2 балла: дополнительный анализ или визуализация
Ориентировочное расписание занятий
ПН-ПТ в середине дня по согласованию со студентами. Также доступен по Skype.
