2048 (проект) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Gusakov (обсуждение | вклад) (→Критерии оценки) |
|||
(не показана одна промежуточная версия ещё одного участника) | |||
Строка 7: | Строка 7: | ||
|summer= | |summer= | ||
|categorize=yes | |categorize=yes | ||
+ | |is_archived=yes | ||
}} | }} | ||
Строка 39: | Строка 40: | ||
Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов: | Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов: | ||
− | * | + | * 7 - 4096 |
− | * | + | * 9 - 8192 |
− | + | ||
− | +1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение | + | +1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение >= 16342 любым способом |
Текущая версия на 10:33, 20 октября 2015
Ментор | Алексей Гусаков |
Учебный семестр | Весна 2015 |
Учебный курс | 1-й курс |
Внимание! Данный проект находится в архиве и реализован не будет. |
Что это за проект?
2048 - игра, известная многим офисным работникам. В неё можно играть онлайн, например, здесь http://go2048.com/
Цель проекта - создать бота, который будет набирать больше, чем могут люди.
Чему вы научитесь?
- Переборным решениям для игровых задач
- Альфа-бета отсечениям
- Monte Carlo tree search для оценки позиций
- Делать плагин для браузера, который общается с С++ программой
Какие начальные требования?
Программирование на C/C++ (в рамках прослушанного курса)
Какие будут использоваться технологии?
- gtest
- javascript
Темы вводных занятий
- Основы теории игр
- Перебор с возвратом, альфа-бета отсечения
- Monte Carlo tree search
Направления развития
- Использование машинного обучения при оценке позиций
- Более серьёзные хаки в джава-скрипте - предсказание последующих ходов сервера
Критерии оценки
Должен получиться бот, который с неплохой вероятностью (скажем, 10%) получает в одном из квадратов:
- 7 - 4096
- 9 - 8192
+1 балл за попытку использования машинного обучения или за достижение >= 16342 любым способом