Анализ данных (Программная инженерия)/Установка и настройка Python — различия между версиями
(Новая страница: «=== Windows ===») |
(→Mac OS) |
||
(не показано 6 промежуточных версии этого же участника) | |||
Строка 1: | Строка 1: | ||
− | === Windows === | + | == Windows == |
+ | === Установка готового пакета === | ||
+ | Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y). | ||
+ | # Загрузим Python(X,Y): [https://code.google.com/p/pythonxy/wiki/Downloads?tm=2 страница загрузки], из раздела Current release. | ||
+ | # Установим его, причем '''обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов''' в Python(X,Y). | ||
+ | # Все готово. | ||
+ | По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python: | ||
+ | import numpy | ||
+ | numpy.test() | ||
+ | Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом. | ||
+ | === Установку вручную === | ||
+ | Минимальный набор для работы: | ||
+ | * Python 2.7 | ||
+ | * IPython Notebook | ||
+ | * NumPy | ||
+ | * Matplotlib | ||
+ | * Pandas | ||
+ | * SciKit-Learn | ||
+ | Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить. | ||
+ | === Запуск IPython Notebook === | ||
+ | Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ''ipython notebook --pylab inline''. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook. | ||
+ | == Mac OS X и Linux == | ||
+ | === Mac OS === | ||
+ | ==== Установка Python через brew ==== | ||
+ | [https://www.python.org/downloads/mac-osx/ официального сайта] | ||
+ | Если у вас нет питона, то придется поставить [http://brew.sh brew] с вытекающей от туда установкой Xcode. Следуйте указаниям с сайта Homebrew и у вас все получится. | ||
+ | Устанавливаем свежую версию Python и virtualenv: | ||
+ | brew install python --with-brewed-openssl | ||
+ | Устанавливаем фортран (нужен для сборки NumPy и SciPy): | ||
+ | brew install gcc pkg-config freetype | ||
+ | Создаем виртуальное окружение: | ||
+ | pip install virtualenv | ||
+ | virtualenv shad-env | ||
+ | source shad-env/bin/activate | ||
+ | Устанавливаем необходимые пакеты питона: | ||
+ | pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib | ||
+ | ==== Ручная установка Python ==== | ||
+ | Можно попробовать поставить все вручную, список необходимых библиотек см. в разделе для Windows. | ||
+ | ==== Сторонний туториал ==== | ||
+ | [http://penandpants.com/2012/02/24/install-python/ Туториал]. | ||
+ | |||
+ | === Linux === | ||
+ | Для сохранения здоровья, используйте [http://www.ubuntu.com/download/desktop Ubuntu 12.04 LTS] или выше. | ||
+ | Устанавливаем необходимые тулзы для Python: | ||
+ | sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv build-essential | ||
+ | Устанавливаем пакеты, необходимые для сборки NumPy, SciPy и Matplotlib: | ||
+ | sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran | ||
+ | sudo apt-get build-dep python-matplotlib | ||
+ | Создаем виртуальное окружение питона ([https://virtualenv.pypa.io/en/latest/ virtualenv]). | ||
+ | virtualenv shad-env | ||
+ | source shad-env/bin/activate | ||
+ | Ставим необходимые для курса пакеты: | ||
+ | pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn | ||
+ | Почему не сделать apt-get install | ||
+ | Вы можете сделать что-то вроде | ||
+ | sudo apt-get install ipython-notebook python-numpy python-scipy python-pandas python-matplotlib | ||
+ | и установить питоновские пакеты в систему из репозитория Debian. Однако, пакеты debian содержат достаточно старые версии python-пакетов (к примеру, IPython Notebook у вас будет значительно менее модный). Свежие версии загружаются утилитой pip из репозитория [https://pypi.python.org/pypi PyPI]. | ||
+ | ===Запуск IPython Notebook=== | ||
+ | Для того, чтобы графики встраивались в отчёт, а не открывались в отдельном окне, IPython Notebook нужно запускать следующим образом: | ||
+ | ipython notebook --pylab inline | ||
+ | Либо в уже запущенном Notebook выполнить | ||
+ | %pylab inline | ||
+ | ===Использование virtualenv=== | ||
+ | [https://virtualenv.pypa.io/en/latest/ virtualenv] позволяет заключить в отдельный каталог необходимые версии python-пакетов и использовать только их. | ||
+ | Используя virtualenv, Вы можете устанавливать свежие версии пакетов из Python Package Index, при этом не получить проблем с несовместимостью версий пакетов с установленными в системе. | ||
+ | Нормальным решением также является установка python-пакетов через pip в системные каталоги. Для этого не нужно ничего с virtualenv, но запускать pip при этом следует от рута: | ||
+ | sudo pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn | ||
+ | Но напоминаем, пакеты могут конфликтовать с системными, может фейлиться сборка, могут импортироваться старые версии и возникать другие проблемы... | ||
+ | Для создания виртуального окружения необходимо сказать | ||
+ | virtualenv yourenv | ||
+ | при этом будет создан каталог yourenv с чистым окружением без каких либо пакетов. | ||
+ | Для использования виртуального окружения можно использовать команды из соответствующего каталога: | ||
+ | yourenv/bin/python script.py | ||
+ | yourenv/bin/pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение | ||
+ | yourenv/bin/ipython | ||
+ | Для того чтобы не говорить префикс yourenv/bin, удобно в текущей сесии командной строки выставить необходимые переменные окружения (активировать виртуальное окружение): | ||
+ | source yourenv/bin/activate | ||
+ | (yourenv)$ pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение | ||
+ | (yourenv)$ ipython | ||
+ | После активации, у приглашения командной строки появится префикс (yourenv). | ||
+ | Для того, чтобы деактивировать виртуальное окружение, необходимо сказать | ||
+ | (yourenv)$ deactivate | ||
+ | python # префикс пропал, python будет выполняться в системном окружении |
Текущая версия на 18:16, 18 января 2015
Содержание
Windows
Установка готового пакета
Можно отдельно установить Python и все необходимые библиотеки и надстройки, однако это слишком долго. Поэтому воспользуемся уже собранным пакетом Python(X,Y).
- Загрузим Python(X,Y): страница загрузки, из раздела Current release.
- Установим его, причем обязательно не забыв поставить галочку для установки всех плагинов в Python(X,Y).
- Все готово.
По непонятным причинам в некоторых случаях установка происходит довольно криво. Попробуйте выполнить следующие команды в своем Python:
import numpy numpy.test()
Юнит-тесты могут сразу показать, все ли хорошо. Аналогично их стоит запустить для библиотек pandas, pylab, sklearn. Если вдруг вываливается ошибка, то можно попробовать установить Python и библиотеки другим способом.
Установку вручную
Минимальный набор для работы:
- Python 2.7
- IPython Notebook
- NumPy
- Matplotlib
- Pandas
- SciKit-Learn
Лучше ставить 32-битные версии, поскольку 64-битные не всегда работают корректно под Windows. Обратите внимание, что некоторые библиотеки будут иметь дополнительные зависимости в виде других библиотек, их тоже придется поставить.
Запуск IPython Notebook
Попробуем запустить IPython Notebook. Для этого запустим командную строку (нажать win+R и ввести cmd), и введем ipython notebook --pylab inline. Должен открыться браузер с запущенным из текущей директории IPython Notebook. Все ноутбуки будут сохраняться в текущую директорию, из которой был вызван IPython Notebook.
Mac OS X и Linux
Mac OS
Установка Python через brew
официального сайта Если у вас нет питона, то придется поставить brew с вытекающей от туда установкой Xcode. Следуйте указаниям с сайта Homebrew и у вас все получится. Устанавливаем свежую версию Python и virtualenv:
brew install python --with-brewed-openssl
Устанавливаем фортран (нужен для сборки NumPy и SciPy):
brew install gcc pkg-config freetype
Создаем виртуальное окружение:
pip install virtualenv virtualenv shad-env source shad-env/bin/activate
Устанавливаем необходимые пакеты питона:
pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas scikit-learn matplotlib
Ручная установка Python
Можно попробовать поставить все вручную, список необходимых библиотек см. в разделе для Windows.
Сторонний туториал
Linux
Для сохранения здоровья, используйте Ubuntu 12.04 LTS или выше. Устанавливаем необходимые тулзы для Python:
sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv build-essential
Устанавливаем пакеты, необходимые для сборки NumPy, SciPy и Matplotlib:
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran sudo apt-get build-dep python-matplotlib
Создаем виртуальное окружение питона (virtualenv).
virtualenv shad-env source shad-env/bin/activate
Ставим необходимые для курса пакеты:
pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn
Почему не сделать apt-get install Вы можете сделать что-то вроде
sudo apt-get install ipython-notebook python-numpy python-scipy python-pandas python-matplotlib
и установить питоновские пакеты в систему из репозитория Debian. Однако, пакеты debian содержат достаточно старые версии python-пакетов (к примеру, IPython Notebook у вас будет значительно менее модный). Свежие версии загружаются утилитой pip из репозитория PyPI.
Запуск IPython Notebook
Для того, чтобы графики встраивались в отчёт, а не открывались в отдельном окне, IPython Notebook нужно запускать следующим образом:
ipython notebook --pylab inline
Либо в уже запущенном Notebook выполнить
%pylab inline
Использование virtualenv
virtualenv позволяет заключить в отдельный каталог необходимые версии python-пакетов и использовать только их. Используя virtualenv, Вы можете устанавливать свежие версии пакетов из Python Package Index, при этом не получить проблем с несовместимостью версий пакетов с установленными в системе. Нормальным решением также является установка python-пакетов через pip в системные каталоги. Для этого не нужно ничего с virtualenv, но запускать pip при этом следует от рута:
sudo pip install ipython[notebook] numpy scipy pandas matplotlib scikit-learn
Но напоминаем, пакеты могут конфликтовать с системными, может фейлиться сборка, могут импортироваться старые версии и возникать другие проблемы... Для создания виртуального окружения необходимо сказать
virtualenv yourenv
при этом будет создан каталог yourenv с чистым окружением без каких либо пакетов. Для использования виртуального окружения можно использовать команды из соответствующего каталога:
yourenv/bin/python script.py yourenv/bin/pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение yourenv/bin/ipython
Для того чтобы не говорить префикс yourenv/bin, удобно в текущей сесии командной строки выставить необходимые переменные окружения (активировать виртуальное окружение):
source yourenv/bin/activate (yourenv)$ pip install ... # установка пакетов в виртуальное окружение (yourenv)$ ipython
После активации, у приглашения командной строки появится префикс (yourenv). Для того, чтобы деактивировать виртуальное окружение, необходимо сказать
(yourenv)$ deactivate python # префикс пропал, python будет выполняться в системном окружении