Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями
Potanin (обсуждение | вклад) (→Неделя 10.) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→Неделя 11.) |
||
| Строка 192: | Строка 192: | ||
Материалы семинара: | Материалы семинара: | ||
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Модель Хекмана] | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Модель Хекмана] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 12.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20Модель%20с%20эндогенным%20переключением.r Модель с эндогенным переключением] | ||
Текущая версия на 18:42, 5 декабря 2025
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 Неделя 2. Модели бинарного выбора
- 7 Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
- 8 Неделя 4.
- 9 Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
- 10 Неделя 6.
- 11 Неделя 7.
- 12 Неделя 8.
- 13 Неделя 9.
- 14 Неделя 10.
- 15 Неделя 11.
- 16 Неделя 12.
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Дополнительные материалы:
- Математическая статистика в python 1
- Математическая статистика в python 2
- Математическая статистика в python 3
- Код к видео
Неделя 2. Модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
Материалы семинара:
Неделя 4.
Лекция Системы бинарных уравнений
Материалы семинара:
Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 6.
Материалы лекции:
Литература:
Материалы семинара:
Неделя 7.
Материалы семинара:
Неделя 8.
Материалы семинара:
Неделя 9.
Материалы семинара:
Неделя 10.
Материалы семинара:
Неделя 11.
Материалы семинара:
Неделя 12.
Материалы семинара: