Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Неделя 11.)
 
(не показано 12 промежуточных версии 2 участников)
Строка 144: Строка 144:
 
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/3.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модель порядкового выбора]
 
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/3.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модель порядкового выбора]
  
−
==Неделя 5.==
+
==Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора==
 +
 
 +
Материалы лекции:
 +
*[https://drive.google.com/file/d/1CQ0vCC4GDAMwhBd3hHpd5-TtDsx5ZM2L/view?usp=sharing Оценивание эффектов воздействия: мэтчинг и системы рекурсивных бинарных уравнений]
  
 
Материалы семинара:
 
Материалы семинара:
  
 
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.%20Модели%20множественного%20выбора.R Модель множественного выбора]
 
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.%20Модели%20множественного%20выбора.R Модель множественного выбора]
 +
 +
==Неделя 6.==
 +
 +
Материалы лекции:
 +
 +
[https://youtu.be/k93OkGxVbwU Псевдоправдоподобие]
 +
 +
Литература:
 +
 +
* [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия]
 +
 +
* [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ]
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/5.%20Системы%20бинарных%20уравнений.r Системы бинарных уравнений]
 +
 +
==Неделя 7.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.r Модели частотных данных]
 +
 +
==Неделя 8.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/10.%20%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модели панельных данных]
 +
 +
==Неделя 9.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/6.1%20Модель%20с%20усечённой%20зависимой%20переменной.R Усеченная регрессия]
 +
 +
==Неделя 10.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/6.2.%20Модель%20Тобина.R Модель Тобина]
 +
 +
==Неделя 11.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Модель Хекмана]
 +
 +
==Неделя 12.==
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20Модель%20с%20эндогенным%20переключением.r Модель с эндогенным переключением]

Текущая версия на 18:42, 5 декабря 2025

Общая информация

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Материалы курса в STATA

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Основная литература

Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Дополнительные материалы:

Неделя 2. Модели бинарного выбора

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора

Материалы семинара:

Неделя 4.

Лекция Системы бинарных уравнений

Материалы семинара:

Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 6.

Материалы лекции:

Псевдоправдоподобие

Литература:

Материалы семинара:

Неделя 7.

Материалы семинара:

Неделя 8.

Материалы семинара:

Неделя 9.

Материалы семинара:

Неделя 10.

Материалы семинара:

Неделя 11.

Материалы семинара:

Неделя 12.

Материалы семинара:

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Микроэконометрика_бакалавриат_2025-2026&oldid=94065»