Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями
Potanin (обсуждение | вклад) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→Неделя 11.) |
||
| (не показано 20 промежуточных версии 2 участников) | |||
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Общая информация == | == Общая информация == | ||
| − | *[https:// | + | *[https://www.hse.ru/edu/courses/1071155922 Официальная программа курса] |
| − | + | ||
==Вводный курс по R== | ==Вводный курс по R== | ||
| Строка 120: | Строка 119: | ||
* [https://youtu.be/3ZGq472-XbE Математическая статистика в python 3] | * [https://youtu.be/3ZGq472-XbE Математическая статистика в python 3] | ||
* [https://colab.research.google.com/drive/1OYq5b7d-ruOGppAmUdbQW-qQJ4XDmFXY?hl=ru#scrollTo=xR1xnEccTqXm Код к видео] | * [https://colab.research.google.com/drive/1OYq5b7d-ruOGppAmUdbQW-qQJ4XDmFXY?hl=ru#scrollTo=xR1xnEccTqXm Код к видео] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 2. Модели бинарного выбора== | ||
| + | |||
| + | Материалы лекции: | ||
| + | |||
| + | * [https://drive.google.com/file/d/1ap0MFI4mvbxVbp8FSDxYCc1dbNgXRhUG/view?usp=sharing слайды к лекции 2] | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | |||
| + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/1.%20Модели%20бинарного%20выбора.R Модели бинарного выбора] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | |||
| + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/2.%20Спецификация%20моделей%20бинарного%20выбора.R Спецификация моделей бинарного выбора] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 4. == | ||
| + | |||
| + | Лекция Системы бинарных уравнений | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | |||
| + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/3.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%BE%D0%B2%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модель порядкового выбора] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора== | ||
| + | |||
| + | Материалы лекции: | ||
| + | *[https://drive.google.com/file/d/1CQ0vCC4GDAMwhBd3hHpd5-TtDsx5ZM2L/view?usp=sharing Оценивание эффектов воздействия: мэтчинг и системы рекурсивных бинарных уравнений] | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | |||
| + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/4.%20Модели%20множественного%20выбора.R Модель множественного выбора] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 6.== | ||
| + | |||
| + | Материалы лекции: | ||
| + | |||
| + | [https://youtu.be/k93OkGxVbwU Псевдоправдоподобие] | ||
| + | |||
| + | Литература: | ||
| + | |||
| + | * [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия] | ||
| + | |||
| + | * [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ] | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/5.%20Системы%20бинарных%20уравнений.r Системы бинарных уравнений] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 7.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%82%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85.r Модели частотных данных] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 8.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/10.%20%D0%9F%D0%B0%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Модели панельных данных] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 9.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/6.1%20Модель%20с%20усечённой%20зависимой%20переменной.R Усеченная регрессия] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 10.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/6.2.%20Модель%20Тобина.R Модель Тобина] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 11.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/7.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Модель Хекмана] | ||
| + | |||
| + | ==Неделя 12.== | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
| + | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/blob/main/8.%20Модель%20с%20эндогенным%20переключением.r Модель с эндогенным переключением] | ||
Текущая версия на 18:42, 5 декабря 2025
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 Неделя 2. Модели бинарного выбора
- 7 Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
- 8 Неделя 4.
- 9 Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
- 10 Неделя 6.
- 11 Неделя 7.
- 12 Неделя 8.
- 13 Неделя 9.
- 14 Неделя 10.
- 15 Неделя 11.
- 16 Неделя 12.
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Дополнительные материалы:
- Математическая статистика в python 1
- Математическая статистика в python 2
- Математическая статистика в python 3
- Код к видео
Неделя 2. Модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
Материалы семинара:
Неделя 4.
Лекция Системы бинарных уравнений
Материалы семинара:
Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 6.
Материалы лекции:
Литература:
Материалы семинара:
Неделя 7.
Материалы семинара:
Неделя 8.
Материалы семинара:
Неделя 9.
Материалы семинара:
Неделя 10.
Материалы семинара:
Неделя 11.
Материалы семинара:
Неделя 12.
Материалы семинара: