Анализ временных рядов (ИИ25, 2-3 модули) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Добавила описание "О курсе" и "Контакты")
(Добавила описание занятий)
Строка 27: Строка 27:
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
−
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
+
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[мини (ИИ25, 2-3 модули)|мини]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [https://www.youtube.com/watch?v=J0SpCNr6LXI&list=PLmA-1xX7IuzDK0OSCArxNjG_VDuYOXxTs&index=2&pp=iAQB Запись] || Введение, EDA, предобработка, метрики, валидация || 13.11.2025 || На последнем слайде лекции.
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [https://www.youtube.com/watch?v=Xugsz45cVsg&list=PLmA-1xX7IuzDK0OSCArxNjG_VDuYOXxTs&index=1&pp=iAQB Запись] || Практика. EDA, метрики, STL-разложение || 24.11.2025 || В ноутбуке.
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || Модели экспоненциального сглаживания. ETS-модели || 27.11.2025 || На последнем слайде лекции.
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || Стационарность. ACF, PACF. SARIMA(X)-модели || 01.12.2025 ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || Практика. Информационные критерии, автоподбор спецификаций, анализ прогнозов и остатков) || 04.12.2025 ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || Практика. Перевод задачи прогнозирования в задачу машинного обучения || 11.12.2025 ||
 
|-
 
|-
 
| Конец первого модуля |
 
| Конец первого модуля |
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || ML методы. Многомерное и многошаговое прогнозирование || ...<date>... ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[ Запись]] || Практика. Бонусные темы: кластеризация, ансамблирование, Python-библиотеки || ...<date>... ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[ Запись]] || DL методы. Архитектуры из разных семейств || ...<date>... ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || DL методы. Генеративные модели || ...<date>... ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || DL методы. Фундаментальные модели || ...<date>... ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] || ...<date>... || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || DL методы. LLM for TS || ...<date>... ||
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
  
 
=== Записи консультаций ===
 
=== Записи консультаций ===
−
 
  
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==

Версия 18:00, 27 ноября 2025

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 18:10. При переносе занятия проводятся в Zoom по понедельникам в 18:10.

Контакты

Канал курса в TG: https://t.me/c/3194229958/10

Чат курса в TG: https://t.me/c/3194229958/1

Преподаватель: Алина Костромина (@elineii), Азиз Темирханов (@MrDredD).

Ассистент Контакты

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на плейлист курса в VK: VK-playlist

Занятие Тема Дата Дополнительные материалы
1 Запись Введение, EDA, предобработка, метрики, валидация 13.11.2025 На последнем слайде лекции.
2 Запись Практика. EDA, метрики, STL-разложение 24.11.2025 В ноутбуке.
3 Запись Модели экспоненциального сглаживания. ETS-модели 27.11.2025 На последнем слайде лекции.
4 Запись Стационарность. ACF, PACF. SARIMA(X)-модели 01.12.2025
5 Запись Практика. Информационные критерии, автоподбор спецификаций, анализ прогнозов и остатков) 04.12.2025
6 Запись Практика. Перевод задачи прогнозирования в задачу машинного обучения 11.12.2025
7 Запись ML методы. Многомерное и многошаговое прогнозирование ...<date>...
8 Запись Практика. Бонусные темы: кластеризация, ансамблирование, Python-библиотеки ...<date>...
9 Запись DL методы. Архитектуры из разных семейств ...<date>...
10 Запись DL методы. Генеративные модели ...<date>...
11 Запись DL методы. Фундаментальные модели ...<date>...
12 Запись DL методы. LLM for TS ...<date>...

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = ...<вес 1>...*О...<форма контроля 1>... + ...<вес 2>...*О...<форма контроля 2>... + ...<вес 3>...*О...<форма контроля 3>...


Домашние задания

Литература

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Анализ_временных_рядов_(ИИ25,_2-3_модули)&oldid=93920»