Микроэконометрика бакалавриат 2025-2026 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 162: | Строка 162: | ||
* [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия] | * [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия] | ||
| − | |||
| − | |||
* [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ] | * [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ] | ||
Версия 22:13, 9 октября 2025
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 Неделя 2. Модели бинарного выбора
- 7 Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
- 8 Неделя 4.
- 9 Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
- 10 Неделя 6.
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Дополнительные материалы:
- Математическая статистика в python 1
- Математическая статистика в python 2
- Математическая статистика в python 3
- Код к видео
Неделя 2. Модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 3. Ошибки спецификации моделей бинарного выбора
Материалы семинара:
Неделя 4.
Лекция Системы бинарных уравнений
Материалы семинара:
Неделя 5. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 6.
Материалы лекции:
Литература: