Версия 23:49, 23 августа 2022 (просмотреть исходный код) Mednik (обсуждение | вклад) (Архивация учебных курсов с заглавной)		Текущая версия на 14:04, 6 октября 2025 (просмотреть исходный код) Ekononova (обсуждение | вклад)
(не показано 5 промежуточных версии 2 участников)
Строка 1:		Строка 1:
	= Архив учебных курсов =		= Архив учебных курсов =
		+	== <span id="bachelors">Курсы за 2024/25 учебный год</span> ==
		+	{| class="wikitable courses"
		+	|-
		+
		+	! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | '''<span id="electives">майноры и факультативы</span>'''
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="AMI">ПМИ</span>'''
		+	|-
		+	|
		+	'''М+'''
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2024/25_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Дискретная математика на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория чисел (пилотный поток) 2024/25 | Теория чисел (пилотный поток)]]
		+
		+
		+
		+	'''М'''
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2024/25_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
		+
		+	[[DM1PMIbase-2024-25 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
		+
		+	[[DM1EAD-2024-25 | Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ)]]
		+
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2024/2025_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
		+
		+	[[Теория чисел (основной поток) 2024/25 | Теория чисел (основной поток)]]
		+
		+	'''П+'''
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
		+
		+	'''П'''
		+
		+	[[Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) ]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2024/2025]]
		+
		+	||
		+	'''М+'''
		+
		+	[[Математическая_статистика_2024/25_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2024/25_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2024/25 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
		+
		+	'''М'''
		+
		+	[[Математическая_статистика_2024/25_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2024/25_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_-_2_(2024/25) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]
		+
		+	'''П+ и П'''
		+
		+	[[CAOS-2024/25 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2024/25 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
		+
		+	[[Инструменты промышленной разработки 2024/2025 ]]
		+
		+	'''1 из 3:'''
		+
		+	[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2024/25 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
		+
		+	[[Продвинутый_Python_2024/25 | Продвинутый Python ]]
		+
		+	[[Язык программирования Rust 2024/25]]
		+
		+	'''2 из 8:'''
		+
		+	[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25]]
		+
		+	[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25]]
		+
		+	[[Основы матричных вычислений 2024/25]]
		+
		+	[[Комплексный анализ 2024/25]]
		+
		+	[[Функциональный анализ 2024/25]]
		+
		+	[[Математическая логика на Python 25]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
		+
		+	[[Operation Research and Game Theory]]
		+
		+	[[ Statistical learning theory 2024/25 | Statistical Learning Theory]]
		+
		+	[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]
		+
		+	[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]
		+
		+	[[Глубинное обучение 1 24/25 | Введение в глубинное обучение 24/25]]
		+
		+	[[Математическое моделирование 2024/25]]
		+
		+	[[Моделирование временных рядов 2024/25]]
		+
		+	[[Теория_чисел_и_криптография 2024/25 | Теория чисел и криптография]]
		+
		+	[[Методы_оптимизации_24/25 | Методы оптимизации]]
		+
		+	[[Уравнения с частными производными (2024-2025)]]
		+
		+	[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
		+
		+	[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]
		+
		+	[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]
		+
		+	[[ Дополнительные_главы_машинного_обучения | Дополнительные главы машинного обучения ]]
		+
		+	[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]
		+
		+	[[ Промышленное программирование на Java | Промышленное программирование на Java ]]
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[Машинное_обучение_2/2024_2025 | Машинное обучение 2]]
		+
		+	[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_24/25 | Прикладная статистика в машинном обучении 24/25]]
		+
		+	[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Стохастический анализ (весна 2025)]]
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
		+
		+	[[Глубинное обучение 1 24/25]]
		+
		+	[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[[Компьютерные сети]]
		+
		+	[[Сервис-ориентированные архитектуры]]
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]
		+
		+	[https://docs.google.com/document/d/1ozWuVGwgefgO5YhqPvVmhVDCuYDurNKOgQpWXxb6fbo/edit?usp=sharing Распределенные системы]
		+
		+	<!-- AB testing -->
		+	<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] -->
		+	[[Database Systems 2024/25]]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[Theory of Computation 2024 | Theory of Computation]]
		+
		+	[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]
		+
		+	[[KKTI-24-25 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
		+
		+
		+	||
		+
		+	[ ВКР]
		+
		+	[[ Стохастический_анализ_(весна_2025) | Случайные процессы (зима 2024)]]
		+
		+	[[ Функциональное_программирование_24-25 | Функциональное программирование ]]
		+
		+	[[ Haskell_25 | Промышленное программирование на Haskell ]]
		+
		+	[[ Основы_тензорных_вычислений_(2024/25) | Основы тензорных вычислений ]]
		+
		+	[[ Генеративные_модели_на_основе_диффузии | Генеративные модели на основе диффузии ]]
		+
		+	[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_24/25 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
		+
		+	[[ Глубинное обучение для текстовых данных 24/25 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]
		+
		+	[[ Методы_предобучения_без_учителя_24/25 | Методы предобучения без учителя ]]
		+
		+	[[ Символьные_вычисления_24/25 | Символьные вычисления ]]
		+
		+	[[ Эффективные системы глубинного обучения | Эффективные системы глубинного обучения 24/25]]
		+
		+	[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_24/25 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
		+
		+	[[Децентрализованные_системы 2024/25| Децентрализованные системы ]]
		+
		+	[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_24/25 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
		+
		+	[[zkSNARK_25 | Протоколы доказательств с нулевым разглашением]]
		+
		+	[[Дизайн_систем_24/25 | Дизайн систем ]]
		+
		+	[[ Types_24 | Типы в языках программирования ]]
		+
		+	[[ ExtMem_24 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
		+
		+	[[ Современный_NLP_и_большие_языковые_модели_25 | Современный NLP и большие языковые модели ]]
		+
		+	[[ Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_25 | Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ]]
		+
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2024/2025 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
		+
		+	[[Глубинное_обучение_2_2024/25 | Глубинное обучение 2]]
		+
		+	[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_24/25 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
		+
		+	[[LSML_2024/2025 | Машинное обучение для больших данных]]
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[[ DevOps от МТС | DevOps ]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/НИС_Дизайн_систем_II_4_курс_2024/2025 Дизайн систем]
		+
		+	[https://docs.google.com/document/d/1p-0SHReQBLtcKJG0xSGJJxtzERDTaYalHF8Gwmzo7ik/edit?usp=sharing НИС Распределенные системы 2]
		+
		+	[[Введение_в_блокчейн_24/25 | Введение в блокчейн]]
		+
		+	[[ Информационный_поиск | Основы информационного поиска ]]
		+
		+	[[ Теория отказоустойчивых распределенных систем | Теория отказоустойчивых распределенных систем ]]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[A_Theorist's_Toolkit_2024_2025 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
		+
		+	[[OWF2024 | Односторонние функции и их применения]]
		+
		+	[[InfTheory2024 | Теория информации]]
		+
		+	[[ConvAppr25 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
		+
		+	[[ NIS-TCS-24-25 | НИС Теоретическая информатика ]]
		+
		+	[[ APA-25 | Алгоритмические вопросы алгебры ]]
		+
		+	| rowspan="11" |
		+	<!-- майноры и факультативы -->
		+
		+	[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2024/25|Биоинформатика 1 год 2024/25]]
		+
		+	[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2024/25|Биоинформатика 2 год 2024/25]]
		+
		+	[[Основы_глубинного_обучения/2024 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Введение_в_программирование_24/25 | Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Основы_машинного_обучения/2025 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2025 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]
		+
		+	[[Криптография_на_решётках_24/25 | Криптография на решётках 24/25]]
		+
		+	[[Kolmogorov_complexity_24/25 | Introduction to Kolmogorov complexity 24/25]]
		+
		+	[[Введение в статистику и машинное обучение | Введение в статистику и машинное обучение (ИИ360 х Сбер) 24/25]]
		+
		+	[[Введение_в_теорию_матроидов_24/25 | Введение в теорию матроидов 24/25]]
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="SE">ПИ</span>'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Дискретная математика 2024-2025 | Дискретная математика ]]
		+
		+	[[Алгебра ПИ 2024-2025 | Алгебра]]
		+
		+	[[Математический анализ 2024-2025 | Математический анализ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2024/2025 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
		+
		+	[[Теория вероятностей и математическая статистика 2024-2025 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
		+
		+	[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2024/2025 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[ SPA_2024/25 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DSBA">ПАД</span>'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[DSBA_Algebra_2024_2025 | Algebra (DSBA)]]
		+
		+	[[Calculus DSBA 2024/2025 | Calculus (DSBA)]]
		+
		+	[[English_DSBA_2024/2025 | English (DSBA)]]
		+
		+	[[LAaG DSBA 2024/2025 | LAaG (DSBA)]]
		+
		+	[[Discrete Mathematics DSBA 2024/2025 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
		+
		+	[[Python Programming DSBA 2024/25 | Python Programming (DSBA)]]
		+
		+	[[Russian History DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]
		+
		+	[[C++ Programming Language DSBA 2024/25 | C++ Programming Language (DSBA)]]
		+
		+	[[Economics DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2024/25 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
		+
		+	[[Business and Management in Global Context 24/25]]
		+
		+	[[Introduction to Finance 24/25]]
		+
		+	[[Calculus-2 2024/25]]
		+
		+	[[Algorithms and Data Structures DSBA 2024/25 | Algorithms and Data Structures]]
		+
		+	[[Probability and Statistics (DSBA) 2024/25]]
		+
		+	[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025]]
		+
		+	[[Differential Equations 2024/25]]
		+
		+	[[ACOS_DSBA_2024/25 | Computer Architecture and Operating Systems]]
		+
		+	||
		+
		+	[[tssp-2024-25 | Time series and stochastic processes 2024-25]]
		+
		+	[[panda-metrics-2024-25 | Elements of Econometrics 2024-2025]]
		+
		+	[[Machine learning 1 DSBA 2024/2025]]
		+
		+	[[Deep Learning DSBA 2024/2025]]
		+
		+	[[Databases 2024/25]]
		+
		+	[[Optimisation methods 2024/25]]
		+
		+	[[ MACE1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Science in Scientific"]]
		+
		+	[[ DAF1_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
		+
		+	[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]
		+
		+	[[Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[Financial Economics DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[AI for Business DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[Investment Management for Business DSBA 2024-2025]]
		+
		+	[[Data Analysis in Business DSBA 2024-2025]]
		+
		+	[[BA-2024-25 | Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025]]
		+
		+	[[Russian History 3rd course DSBA 2024/25 | Russian History (DSBA)]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
		+
		+	[[Marketing Analytics DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]
		+
		+	[[Quantitative finance DSBA 2024/25]]
		+
		+	[[ GTIO-2024-25 | Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025]]
		+
		+	[[ GMML-2024-25 | Generative Models in Machine Learning 2024-2025]]
		+
		+	[[ CC-2024-25 | Conflict and Cooperation 2024-2025]]
		+
		+	[[ StatisticM4R-2024-25 | Statistical Methods for Market Research 2024-2025]]
		+
		+	[[ APFM_24-25 | Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025]]
		+
		+	[[ CMC_DSBA_24-25 | Core management concepts 2024-2025]]
		+
		+	[[Machine learning 2 DSBA 2024-2025]]
		+
		+	[[ DAF2_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
		+
		+	[[ DANS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences"]]
		+
		+	[[ DACS_DSBA_24-25 | Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems"]]
		+
		+	[[ RMB_DSBA_24-25 | Research Seminar "Risk Management in Banking"]]
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="compds">КНАД</span>'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Дискретная математика КНАД 24/25]]
		+
		+	[[Математический анализ КНАД 24/25]]
		+
		+	[[Линейная алгебра КНАД 24/25]]
		+
		+	[[Программирование на Python КНАД 24/25]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
		+
		+	[[Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25]]
		+
		+	[[Программирование на С++ КНАД 24/25]]
		+
		+	[[ИПР_КНАД_24/25 | Инструменты промышленной разработки]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Алгебра КНАД 2024/2025 | Алгебра]]
		+
		+	[[Математический_анализ -- 2 (2024/25) | Математический анализ -- 2]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 24/25 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_КНАД 24/25 | Теория вероятностей ]]
		+
		+	[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
		+
		+	[[Математическая_статистика_КНАД_24/25 | Математическая статистика]]
		+
		+	[[Численные_методы_КНАД_24/25 | Численные методы]]
		+
		+	||
		+
		+
		+	||
		+
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="EDA">ЭАД</span>'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)]]
		+
		+	||
		+
		+	[[ACOS_COMPDS_2024/2025 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Программирование на С++ ЭАД 24/25]]
		+
		+	||
		+
		+	||
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''<span id="DRIP">ДРИП</span>'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[DM_DRIP_24 | Дискретная математика (ДРИП) ]]
		+
		+	[[Язык программирования C++ (ДРИП 24/25)]]
		+
		+	[[ Алгоритмы и структуры данных 1 (ДРИП 24/25) ]]
		+
		+	||
		+
		+	||
		+
		+	||
		+
		+	|}
		+
		+	== <span id="masters">Курсы магистратуры ФКН</span> ==
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	| [[MOTV_2024 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
		+	|-
		+	| [[MC_2024 | Markov Chains ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
		+	|-
		+	| [[High-dimensional_Probability_and_Statistics_(2025) | High-dimensional Probability and Statistics ]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
		+	|}
		+
		+	== <span id="other">Курсы других факультетов</span> ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Курс !! Период
		+	|-
		+	| [[icef-dse-2024-fall|Data Science for Economics 2024]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
		+	|-
		+	| [[icef-scalc-2024-fall|Stochastic Calculus Fall 2024]] ||icef, master 1 year || 2 module
		+	|-
		+	| [[Huawei-Kolmogorov-complexity-fall-2024|Kolmogorov complexity 2024]] ||Joint-Huawei course || 1--2 module
		+	|}
		+
		+	== Факультативы ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Период
		+	|-
		+	| [[Аналитическая_теория_чисел:_приложения_комплексного_анализа_25/26 | Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26]] || 1-2 модуль
		+	|-
		+	|}
		+
		+	== Курсы за 2023/24 учебный год ==
		+
		+	{| class="wikitable courses"
		+	|-
		+
		+	! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | майноры и факультативы
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
		+	|-
		+	|
		+	'''М+'''
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2023/24_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Дискретная математика на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Дискретная математика (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория чисел (пилотный поток) 2023/24 | Теория чисел (пилотный поток)]]
		+
		+	'''М'''
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток) | Математический анализ-1 (ПМИ основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2023/24_(основной_поток)_ЭАД | Математический анализ-1 (ЭАД)]]
		+
		+	[[DM1PMIbase-2023-24 | Дискретная математика (ПМИ основной поток)]]
		+
		+	[[DM1EAD-2023-24 | Дискретная математика (ЭАД)]]
		+
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2023/2024_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
		+
		+	[[Теория чисел (основной поток) 2023/24 | Теория чисел (основной поток)]]
		+
		+	'''П+'''
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
		+
		+	'''П'''
		+
		+	[[Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) ]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024]]
		+
		+	||
		+	'''М+'''
		+
		+	[[Математическая_статистика_2023/24_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2023/24_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математический Анализ 2 на ПМИ 2023/24 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
		+
		+	'''М'''
		+
		+	[[Математическая_статистика_2023/24_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2023/24_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_-_2_(2023/24) | Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД]]
		+
		+	'''П+ и П'''
		+
		+	[[CAOS-2023/24 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2023/24 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
		+
		+	[[Инструменты_промышленной_разработки_2023/24 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]
		+
		+	'''1 из 3:'''
		+
		+	[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2023/24 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
		+
		+	[[Продвинутый_Python_2023/24 | Продвинутый Python ]]
		+
		+	[[Язык программирования Rust 2023/24]]
		+
		+	'''2 из 5:'''
		+
		+	[[Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24]]
		+
		+	[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24]]
		+
		+	[[Основы матричных вычислений 2023/24]]
		+
		+	[[Комплексный анализ 2023/24]]
		+
		+	[[Функциональный анализ 2023/24]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Машинное_обучение_1 | Машинное обучение 1]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
		+
		+	[[Operation Research and Game Theory]]
		+
		+	[[ Statistical learning theory 2023/24 | Statistical Learning Theory]]
		+
		+	[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]
		+
		+	[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]
		+
		+	[[Глубинное обучение 1 23/24 | Введение в глубинное обучение 23/24]]
		+
		+	[[Математическое моделирование 2023/24]]
		+
		+	[[Моделирование временных рядов 2023/24]]
		+
		+	[[Теория_чисел_и_криптография 2023/24 | Теория чисел и криптография]]
		+
		+	[[Методы_оптимизации_23/24 | Методы оптимизации]]
		+
		+	[[Уравнения с частными производными (2023-2024)]]
		+
		+	[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
		+
		+	[[Рекомендательные_системы | Рекомендательные системы ]]
		+
		+	[[ Машинное_обучение_в_прикладных_задачах | Машинное обучение в прикладных задачах ]]
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]] <!-- ссылка без года - верно, так и должно быть -->
		+
		+	[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_23/24 | Прикладная статистика в машинном обучении 23/24]]
		+
		+	[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Стохастический анализ (весна 2024)]]
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
		+
		+	[[Глубинное обучение 1 23/24]]
		+
		+	[https://hse24.fmin.xyz Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24]
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[[Компьютерные сети]]
		+
		+	[[Сервис-ориентированные архитектуры]]
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2da6d9d4dc5944e59414daea40376d96 НИС Распределенные системы]
		+
		+	[[Distributed_Systems_2023 | Распределенные системы]]
		+
		+	<!-- AB testing -->
		+	<!-- [https://lk.yandexdataschool.ru/courses/2023-autumn/7.1179-bd-part1/ Database Systems 2023/24] -->
		+	[[Database Systems 2023/24]]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[Theory of Computation 2023 | Theory of Computation]]
		+
		+	[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]
		+
		+	[[KKTI-23-24 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
		+
		+
		+	||
		+
		+	[ ВКР]
		+
		+	[[ Стохастический_анализ_(весна_2024) | Случайные процессы (зима 2023)]]
		+
		+	[[ Функциональное_программирование_23-24 | Функциональное программирование ]]
		+
		+	[[ Haskell_24 | Промышленное программирование на Haskell ]]
		+
		+	[[ Основы_тензорных_вычислений_(2023/24) | Основы тензорных вычислений ]]
		+
		+	[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_23/24 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
		+
		+	[[ Глубинное обучение для текстовых данных 23/24 | Глубинное обучение для текстовых данных ]]
		+
		+	[[ Методы_предобучения_без_учителя_23/24 | Методы предобучения без учителя ]]
		+
		+	[[ Символьные_вычисления_23/24 | Символьные вычисления ]]
		+
		+	[[Эффективные системы глубинного обучения 23/24|Эффективные системы глубинного обучения]]
		+
		+	[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_23/24 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
		+
		+	[[Децентрализованные_системы 2023/24| Децентрализованные системы ]]
		+
		+	[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_23/24 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
		+
		+	[[ Types_23 | Типы в языках программирования ]]
		+
		+	[[ ExtMem_23 | Алгоритмы во внешней памяти ]]
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2023/2024 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
		+
		+	[[Глубинное_обучение_2023/24 | Глубинное обучение]]
		+
		+	[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_23/24 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
		+
		+	[[LSML_2023/2024 | Машинное обучение для больших данных]]
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-013e88a10c204059bff194f838de4ef5?pvs=4 НИС Распределенные системы 2]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[A_Theorist's_Toolkit_2023_2024 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
		+
		+	[[OWF2023 | Односторонние функции и их применения]]
		+
		+	[[InfTheory2023 | Теория информации]]
		+
		+	[[ConvAppr24 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
		+
		+	[[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]]
		+
		+	| rowspan="7" |
		+	<!-- майноры и факультативы -->
		+
		+	[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2023/24|Биоинформатика 1 год 2023/24]]
		+
		+	[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2023/24|Биоинформатика 2 год 2023/24]]
		+
		+	[[Основы_глубинного_обучения/2023 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Генеративные_модели_на_основе_ODE_и_SDE | Генеративные модели на основе ODE и SDE]]
		+
		+	[[Введение_в_программирование_23/24 | Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Wiki_ФКН_Основы_машинного_обучения_(майнор_ИАД) | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2024 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД))]]
		+
		+	[[Криптография_на_решётках_23/24 | Криптография на решётках 23/24]]
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Дискретная математика 2023-2024 | Дискретная математика ]]
		+
		+	[[Алгебра ПИ 2023-2024 | Алгебра]]
		+
		+	[[Математический анализ 2023-2024 | Математический анализ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2023/2024 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
		+
		+	[[Теория вероятностей и математическая статистика 2023-2024 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
		+
		+	[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2023/2024 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[ SPA_2023/24 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[DSBA_Algebra_2023_2024 | Algebra (DSBA)]]
		+
		+	[[Calculus DSBA 2023/2024 | Calculus (DSBA)]]
		+
		+	[[English_DSBA_2023/2024 | English (DSBA)]]
		+
		+	[[LAaG DSBA 2023/2024 | LAaG (DSBA)]]
		+
		+	[[Discrete Mathematics DSBA 2023/2024 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
		+
		+	[[Python Programming DSBA 2023/24 | Python Programming (DSBA)]]
		+
		+	[[C++ Programming Language DSBA 2023/24 | C++ Programming Language (DSBA)]]
		+
		+	[[Law_DSBA_2023/24 | Law DSBA 2023/24]]
		+
		+	[[Introduction to Economics DSBA 2023/24 | Introduction to Economics DSBA 2023/24]]
		+
		+
		+
		+	||
		+
		+	[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2023/24 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
		+
		+	[[Business_and_Management_in_Global_Context_23/24 | Business and Management in Global Context 23/24]]
		+
		+	[[Calculus-2 2023/24]]
		+
		+	[[Algorithms and Data Structures DSBA 2023/24 | Algorithms and Data Structures]]
		+
		+	[[Probability and Statistics (DSBA) 2023/24]]
		+
		+	[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]
		+
		+	[[Differential Equations 2023/24]]
		+
		+	[[ACOS_DSBA_2023/24 | Computer Architecture and Operating Systems]]
		+
		+	||
		+
		+	[[tssp-2023-24 | Time series and stochastic processes 2023-24]]
		+
		+	[[ Elements of Econometrics]]
		+
		+	[[BAFE-2023-24 | Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024]]
		+
		+	[[Machine learning 1 DSBA 2023/2024]]
		+
		+	[[Databases 2023/24]]
		+
		+	[[Optimisation methods 2023/24]]
		+
		+	[[ MACE1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Science in scientific"]]
		+
		+	[[ DAF1_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
		+
		+	[[Financial Engineering 2023-2024]]
		+
		+	[[Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24]]
		+
		+	[[Financial Economics DSBA 2023/24]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24]]
		+
		+	[[Introduction to the Study of Language for Computer Scientists]]
		+
		+	[[ Statistics4MR-2023-24 | Statistics for Market Research 2023-24]]
		+
		+	[[ Strategy_23-24_DSBA  | Decision Making Strategy 2023-2024]]
		+
		+	[[ APFM_23-24 | Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024]]
		+
		+	[[ CMC_DSBA_23-24 | Core management concepts ]]
		+
		+	[[Machine learning 2 DSBA 2023/2024]]
		+
		+	[[ MACE2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]
		+
		+	[[ DAF2_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
		+
		+	[[ DANS_DSBA_23-24 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]
		+
		+	[[Risk-Management_DSBA_23-24 | Research Seminar "Risk-Management" ]]
		+
		+	[[Quantitative finance DSBA 2023/24]]
		+
		+	[[ Agile Basics: Product Management and Teamwork ]]
		+
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Дискретная математика КНАД 23/24]]
		+
		+	[[Математический анализ КНАД 23/24]]
		+
		+	[[Линейная алгебра КНАД 23/24]]
		+
		+	[[Программирование на Python КНАД 23/24]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
		+
		+	[[Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24]]
		+
		+	[[Программирование на С++ КНАД 23/24]]
		+
		+	[[ИПР_КНАД_23/24 | Инструменты промышленной разработки]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Алгебра КНАД 2023/2024 | Алгебра]]
		+
		+	[[Математический_анализ -- 2 (2023/24) | Математический анализ -- 2]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 23/24 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_КНАД 23/24 | Теория вероятностей ]]
		+
		+	[[ACOS_COMPDS_2023/2024 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
		+
		+	[[Математическая_статистика_КНАД_23/24 | Математическая статистика]]
		+
		+	[[Численные_методы_КНАД_23/24 | Численные методы]]
		+
		+	||
		+
		+
		+	||
		+
		+	|}
		+
		+	== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Осенний семестр !! Весенний семестр
		+	|-
		+	|
		+	[[Основы Python для юристов 2023-24|Основы Python для юристов 23/24]] (2 курс, 1-2 модуль)
		+
		+	[[Цифровая_грамотность_(2023)_Журналистика|Цифровая грамотность для журналистов]] (1 курс, 1-2 модуль)
		+
		+	[[Цифровая_грамотность_(2023)_Медиакоммуникации|Цифровая грамотность для медиакоммуникаций]] (1 курс, 1-2 модуль)
		+	|
		+	[[Основы Python для дизайнеров 2023-24|Основы Python для дизайнеров 23/24]] (2 курс, 3-4 модуль)
		+
		+	[[Основы Python для политологов 2023-24|Основы Python для политологов 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)
		+
		+	[[Основы Python для ГМУ 2023-24|Основы Python для ГМУ 23/24]] (1 курс, 3-4 модуль)
		+
		+	[[Основы Python для ОП "Актер" и ОП "Кинопроизводство" 2023-24|Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Программирование на Python для ОП "Экономический анализ" 2023-24|Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Программирование на Python для международных отношений 2023-24|Программирование на Python для международных отношений 23/24]] (2 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Основы Python для социологов 2023-24|Основы Python для социологов 23/24]] (1 курс, 4 модуль)
		+
		+	[[Программирование на языке Python, РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 |Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24]] (2 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Машинное обучение_МатФак_23/24 | Машинное обучение_МатФак_23/24]]
		+
		+	|}
		+
		+	== Курсы магистратуры ФКН ==
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	| [[ NIS-TCS-23-24 | НИС Теоретическая информатика ]] || СКН
		+	|-
		+	| [[RecSys_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
		+	|-
		+	| [[MOTV_2023 | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning, MML || 1 year
		+	|-
		+	| [[MC_2023 | Markov Chains]] || Markov Chains, MML || 1 year
		+	|-
		+	| [[RL_2023 | Reinforcement Learning]] || Math of Machine Learning, MML || 2 year
		+	|-
		+	| [[TCS_2024 | Theoretical computer science]] || PhD || 1 year
		+	|}
		+
		+	== Курсы других факультетов ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Курс !! Период
		+	|-
		+	| [[econ_metrics_2025-26|Эконометрика ип 2025-26]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[econ_metrics_2024-25|Эконометрика ип 2024-25]] || фэн, фкн, 3 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[smef_metrics_2024-25|Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25]] || магистратура фэн, 1 курс || 3-4 модуль
		+	|-
		+	| [[econ_metrics_2023-24|Эконометрика ип 2023-24]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[Econ_probability_2023-24|Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[dse_2023-24|Data Science for Economists, fall 2023]] || icef, 3-4 year || 1-2 modules
		+	|-
		+	| [[icef-scalc-2023-fall|Stochastic Calculus, fall 2023]] || icef, master 1 year || 2 module
		+	|-
		+	|
		+	|}
		+
		+	== Факультативы ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Период
		+	|-
		+	| [[Эллиптические_функции_23/24|Эллиптические функции]] || 1-2 модуль
		+	|-
		+	|}
		+
		+	== Курсы за 2022/23 учебный год ==
		+
		+	{| class="wikitable courses"
		+	|-
		+
		+	! width="21%" | 1 курс !! width="21%" | 2 курс !! width="21%" | 3 курс !! width="21%" | 4 курс  !! rowspan="2" | майноры и факультативы
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПМИ'''
		+	|-
		+	|
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2022/2023_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2022/2023_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ-1 (пилотный поток)]]
		+
		+	[[DM1base-2022-23 | Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД)]]
		+
		+	[[Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) ]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория чисел (пилотный поток) 2022/23 | Теория чисел (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория чисел (основной поток) 2022/23 | Теория чисел (основной поток)]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_1_(основной_поток)_(4_модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Математическая_статистика_2022/2023_(пилотный_поток)| Математическая статистика (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математическая_статистика_2022/2023_(основной_поток)| Математическая статистика (основной поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2022/2023_(пилотный_поток)| Теория вероятностей (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2022/2023_(основной_поток)| Теория вероятностей (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_Анализ_2_на_ПМИ_2022/2023_(пилотный_поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_-_2_(2022/23) | Математический анализ - 2 (основной поток)]]
		+
		+	[[Язык_программирования_C%2B%2B_(углубленный_курс)_2022 | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
		+
		+	[[Математическая_логика_ПМИ_22/23 | Математическая логика ]]
		+
		+	[[Продвинутый_Python_2022/2023 | Продвинутый Python ]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных - 2 ]]
		+
		+	[[Инструменты_промышленной_разработки_2022/2023 | Инструменты промышленной разработки 2022/2023 ]]
		+
		+	[[CAOS-2022 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
		+
		+	[[Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23]]
		+
		+	[[Основы_матричных_вычислений_2022/2023 | Основы матричных вычислений ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Машинное_обучение_1/2022_2023 | Машинное обучение 1]]
		+
		+	[[Компьютерные_сети_2022/2023 | Компьютерные сети 2022/2023]]
		+
		+	[[ Operation Research and Game Theory | Operation Research and Game Theory]]
		+
		+	[[ Statistical learning theory 2022 | Statistical Learning Theory]]
		+
		+	[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]
		+
		+	[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]
		+
		+	[[Глубинное обучение 1 22/23 | Введение в глубинное обучение 22/23]]
		+
		+	[[Математическое_моделирование_2022  | Математическое моделирование 2022]]
		+
		+	[[time_series_modelling_22_23 | Моделирование временных рядов 22/23]]
		+
		+	[[Теория_чисел_и_криптография | Теория чисел и криптография]]
		+
		+	[[Методы_оптимизации_22/23 | Методы оптимизации]]
		+
		+	[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[Машинное_обучение_2 | Машинное обучение 2]]
		+
		+	[[Прикладная_статистика_в_машинном_обучении_22/23 | Прикладная статистика в машинном обучении 22/23]]
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
		+
		+	[[Глубинное обучение 1 22/23 | Глубинное обучение 1 22/23]]
		+
		+	[[Методы оптимизации в машинном обучении 2023]]
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/a35a6a40088b44a7a9e374727a0f2548 Распределенные системы]
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/dbce4f5101ed47dca0b363122f139aac НИС Распределенные системы]
		+
		+	[[Database Systems 2023]]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[Theory of Computation 2022 | Theory of Computation]]
		+
		+	[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]
		+
		+	[[KKTI-22-23 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
		+
		+	||
		+
		+	[https://www.notion.so/2022-2023-12475421ada6400c8bd5bf24a2a30c01  ВКР]
		+
		+	[[ Случайные_процессы_(зима_2023) | Случайные процессы (зима 2023)]]
		+
		+	[[ Функциональное_программирование_22-23 | Функциональное программирование ]]
		+
		+	[[ Haskell_23 | Промышленное программирование на Haskell ]]
		+
		+	[[ Основы_тензорных_вычислений_(2022/2023) | Основы тензорных вычислений ]]
		+
		+	[[ Глубинное_обучение_в_обработке_звука_22/23 | Глубинное обучение в обработке звука ]]
		+
		+	[[ Методы_предобучения_без_учителя_22/23 | Методы предобучения без учителя ]]
		+
		+	[[ Символьные_вычисления_22/23 | Символьные вычисления ]]
		+
		+	[[Эффективные системы глубинного обучения 22/23|Эффективные системы глубинного обучения]]
		+
		+	[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_22/23 | Теория и практика онлайн-экспериментов]]
		+
		+	[[Децентрализованные_системы | Децентрализованные системы ]]
		+
		+	[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_22/23 | Введение в дифференциальную геометрию ]]
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2022/2023 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
		+
		+	[[Глубинное_обучение_2022 | Глубинное обучение]]
		+
		+	[[Глубинное_обучение_в_анализе_графовых_данных_22/23 | Глубинное обучение в анализе графовых данных]]
		+
		+	[[LSML_2022/2023 | Машинное обучение для больших данных]]
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-b1c2d4487ac8478f89cd4fa427da3e27 НИС Распределенные системы]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[A_Theorist's_Toolkit_2022_2023 | A Theorist's Toolkit, AMI]]
		+
		+	[[OWF2022 | Односторонние функции и их применения]]
		+
		+	[[InfTheory2022 | Теория информации]]
		+
		+	[[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]]
		+
		+	| rowspan="7" |
		+	<!-- майноры и факультативы -->
		+	[[Дополнительные_главы_теории_чисел|Дополнительные главы теории чисел]]
		+
		+	[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2023|ДГТВ]]
		+
		+	[[Теория_вычислений_2023|Теория вычислений]]
		+
		+	[[Случайные_графы_2022 | Случайные графы]]
		+
		+	[[Майнор_Биоинформатика_1_год_2022/23 | Биоинформатика 1 год 2022/23]]
		+
		+	[[Майнор Биоинформатика 2 год 2022/23 | Биоинформатика 2 год]]
		+
		+	[[Основы_машинного_обучения | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Основы_глубинного_обучения | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Прикладные_задачи_анализа_данных | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Введение_в_программирование_22/23_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Базы данных 22/23 (майнор ИАД)| Базы данных 22/23 (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Adaptation course in Discrete Math (факультатив)]]
		+
		+	[[Уравнения с частными производными (2022-2023)|Уравнения с частными производными (2022-2023)]]
		+
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПИ'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Дискретная математика 2022-2023 | Дискретная математика ]]
		+
		+	[[Алгебра ПИ 2022-2023 | Алгебра]]
		+
		+	[[Математический анализ 2022-2023 | Математический анализ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_на_ПИ_2022/2023 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
		+
		+	[[Теория вероятностей и математическая статистика 2022-2023 | Теория вероятностей и математическая статистика]]
		+
		+	[[НИС_Методы_и_алгоритмы_защиты_информации_2022/2023 | НИС Методы и алгоритмы защиты информации ]]
		+
		+	||
		+
		+	[[ SPA_2022 |Принципы статического анализа исходного кода ]]
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''ПАД'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[DSBA_Algebra_2022_2023 | Algebra (DSBA)]]
		+
		+	[[Calculus DSBA 2022/2023 | Calculus (DSBA)]]
		+
		+	[[English_DSBA_2022/2023 | English DSBA (DSBA)]]
		+
		+	[[LAaG DSBA 2022/2023 | LAaG (DSBA)]]
		+
		+	[[Discrete Mathematics DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
		+
		+	[[Introduction to Programming DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on Python (DSBA)]]
		+
		+	[[Introduction to Programming 2 DSBA 2022/2023 | Introduction to Programming on C++ (DSBA)]]
		+
		+	[[Foundations_of_Law_DSBA_2022/2023 | Foundations of Law (DSBA)]]
		+
		+	[[Introduction to Economics DSBA 2022/2023]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2022/2023 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
		+
		+	[[Business_and_Management_in_Global_Context_22/23 | Business and Management in Global Context 22/23]]
		+
		+	[[Calculus-2]]
		+
		+	[[Algorithms and Data Structures DSBA 2022/2023 | Algorithms and Data Structures]]
		+
		+	[[Probability and Statistics (DSBA)]]
		+
		+	[[Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023]]
		+
		+	[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]
		+
		+	[[ACOS_DSBA_2022/2023 | Computer Architecture and Operating Systems]]
		+
		+	||
		+
		+	[[tssp-2022-23 | Time series and stochastic processes 2022-23]]
		+
		+	[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2022 Elements of Econometrics]
		+
		+	[[BAFE-2022-23 | Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023]]
		+
		+	[[Machine learning 1 DSBA 2022/2023]]
		+
		+	[[Databases]]
		+
		+	[[Optimisation methods]]
		+
		+	[[ MACE1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1"]]
		+
		+	[[ DAF1_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"]]
		+
		+	||
		+
		+	[[ Statistics4MR-2022-23 | Statistics for Market Research 2022-23]]
		+
		+	[[ Strategy_22-23_DSBA  | Decision Making Strategy 2022-2023]]
		+
		+	[[ APFM_22-23 | Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023]]
		+
		+	[[ CMC_DSBA_22-23 | Core management concepts ]]
		+
		+	[[Machine learning 2 DSBA 2022/2023]]
		+
		+	[[ MACE2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2"]]
		+
		+	[[ DAF2_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in Finance 2"]]
		+
		+	[[ DANS_DSBA_22-23 | Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" ]]
		+
		+	[[Risk-Management_DSBA_22-23 | Research Seminar "Risk-Management" ]]
		+
		+	[[Quantitative finance DSBA]]
		+
		+
		+	|-
		+	| colspan="4" style="text-align: center;" | '''КНАД'''
		+	|-
		+	|
		+
		+	[[Дискретная_математика_КНАД 22/23| Дискретная математика (КНАД) ]]
		+
		+	[[Математический_анализ_КНАД 22/23| Математический анализ (КНАД) ]]
		+
		+	[[Линейная_алгебра_КНАД 22/23| Линейная алгебра (КНАД) ]]
		+
		+	[[Программирование_на_Python_КНАД 22/23| Программирование на Python (КНАД) ]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных - 1 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) | Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН)]]
		+
		+	[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД_22/23 | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]
		+
		+	[[Программирование_на_С++_КНАД_22/23 | Программирование на С++]]
		+
		+	[[ИПР_КНАД_23 | Инструменты промышленной разработки]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Алгебра КНАД 2022/2023 | Алгебра]]
		+
		+	[[Математический_анализ -- 2 (2022/23) | Математический анализ -- 2]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_2_КНАД 22/23 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_КНАД 22/23 | Теория вероятностей ]]
		+
		+	[[ACOS_COMPDS_2022/2023 | Архитектура Компьютера и Операционные Системы]]
		+
		+	[[Математическая_статистика_КНАД_22/23 | Математическая статистика]]
		+
		+	[[Численные_методы_КНАД_22/23 | Численные методы]]
		+
		+	||
		+
		+
		+	||
		+
		+	|}
		+
		+	== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Осенний семестр !! Весенний семестр
		+
		+	|-
		+	|
		+	[[Цифровая грамотность для международных отношений 22/23]] (1 курс, 1-2 модуль)
		+
		+	[[Основы анализа данных в международных отношениях 22/23]] (2 курс, 1-2 модуль)
		+
		+	[[Основы программирования на Python осень 2022 матфак]] (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль)
		+
		+	[[Анализ данных 2022 (ОП "Журналистика" и "Медиакоммуникации") | Анализ данных]] (2 курс, 1-2 модуль)
		+
		+	[[Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023]] (3,4 курс, 1-2 модули)
		+	|
		+	[[Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23]] (1 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Программирование на языке Python для ГосМунУпр 2022/23 | Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23]] (1 курс, 3-4 модуль)
		+
		+	[[Основы программирования в Python для политологии 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)
		+
		+	[[Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23]] (2 курс, 3-4 модули)
		+
		+	[[Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Программирование на Python для МО 22/23]] (1 курс, 3 модуль)
		+
		+	[[Машинное обучение 22/23 Матфак]] (3 курс, 3-4 модули)
		+
		+	[[Анализ Данных 22/23 Политологи]] (3 курс, 3-4 модули)
		+
		+	[[Введение в Data Science для ВШБ 2022/23]] (2 курс, 4 модуль)
		+	|}
		+
		+	== Курсы магистратуры ФКН ==
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	| [[Ликбез_разработчика_(2022) | Ликбез разработчика]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
		+	|-
		+	| [[RecSys_2022_2023 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
		+	|-
		+	| [[Linear_Algebra_for_Data_Science_(2022) | Linear Algebra for Data Science]] || Data Science || 1 year
		+	|-
		+	| [[Ordered_Sets_in_Data_Analysis_(2022) | Ordered Sets in Data Analysis]] || Data Science || 1 year
		+	|-
		+	| [[ NIS-TCS-22-23 | НИС Теоретическая информатика ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||
		+	|-
		+	| [[Mathematical Foundations of Probability theory | Mathematical foundations of probability theory]] || Math of Machine Learning || 1 year
		+	|-
		+	| [[Markov Chains | Markov Chains]] || Math of Machine Learning || 1 year
		+	|-
		+	| [[Reinforcement_learning_2022_2023 | Математические основы обучения с подкреплением ]] || Math of Machine Learning || 2 year
		+	|-
		+	| [[Theoretical computer science spring 2023 | Theoretical computer science spring 2023]] || PhD || 1 year
		+	|}
		+
		+	== Курсы других факультетов ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Курс !! Период
		+	|-
		+	| [[econ_probability_2022-23|Теория вероятностей и математическая статистика]] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[econ_metrics_2022-23|Эконометрика ип 2022-23]] || фэн, 3 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[econ_dynamic_opt_2022-23|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
		+	|-
		+	| [[icef-dse-2022-23|Data Science for Economics 2022-23]] ||icef, 3-4 year || 1-2 module
		+	|-
		+	| [[Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс 2022-23 | Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс]] || Лицей ВШЭ || 10 класс
		+	|-
		+	| [[icef-scalc-2022-fall|Stochastic Calculus Fall 2022]] ||icef, master 1 year || 2 module
		+	|-
		+	| [[econ_metrics_smfe_2022-23|Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
		+	|-
		+	| [[econ_metrics_smfe_2023-24|Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24]] || фэн, магистратура, 1 курс || 3-4 модуль
		+	|}
		+
		+	== Курсы за 2021/22 учебный год ==
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+
		+	! 1 курс !! 2 курс !! 3 курс !! 4 курс  !! майноры и факультативы
		+	|-
		+	|
		+	'''ПМИ'''
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Линейная_алгебра_и_геометрия_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Линейная алгебра и геометрия (основной поток)]]
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Алгебра (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Алгебра_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) | Алгебра (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический_Анализ_1_на_ПМИ_2021/2022_(пилотный_поток) | Математический анализ 1 (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Математический_анализ_1_2021/2022_(основной_поток) | Математический анализ-1 (основной поток)]]
		+
		+	[[DM1-2021-22 | Дискретная математика]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/Основы_и_методология_программирования_на_ПМИ_2021/2022_(основной_поток) Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток)]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) | Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль)]]
		+
		+	'''ПИ'''
		+
		+	[[DM1-SE-2021-22 | Дискретная математика-1 ПИ]]
		+
		+	[http://hsealgebra22.wikidot.com/ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot]
		+
		+	[[Алгебра 2021/2022 ПИ | Алгебра 2021/2022 ПИ]]
		+
		+	'''ПАД'''
		+
		+	[[Algebra_DSBA_2021/2022 | Algebra DSBA]]
		+
		+	[[Discrete Mathematics DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics (DSBA)]]
		+
		+	[[LAaG DSBA 2021/2022 | LAaG (DSBA)]]
		+
		+	[[Calculus DSBA 2021/2022 | Calculus (DSBA)]]
		+
		+	[[Introduction to Programming DSBA 2021/2022 | Introduction to Programming (DSBA)]]
		+
		+	'''КНАД'''
		+
		+	[[Математический_анализ_(КНАД) | Математический анализ (КНАД)]]
		+
		+	[[Линейная алгебра_(КНАД) | Линейная алгебра (КНАД)]]
		+
		+	[[Программирование_на_Python | Программирование на Python  (КНАД)]]
		+
		+	[[Дискретная_математика_КНАД | Дискретная математика (КНАД)]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных-1 2021/2022 4 модуль (КНАД) | Алгоритмы и структуры данных (КНАД)]]
		+
		+	[[Программирование_на_С++_КНАД | Программирование на С++ (КНАД)]]
		+
		+	[[Python_для_сбора_и_анализа_данных_КНАД | Python для сбора и анализа данных (КНАД)]]
		+
		+	[[ИПР_КНАД_22 | Инструменты промышленной разработки (КНАД)]]
		+
		+	||
		+
		+	'''ПМИ'''
		+
		+	[[Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2021/2022_(пилотный_поток)| ТВиМС (пилотный поток)]]
		+
		+	[[Теория_вероятностей_2021/2022_(основной_поток)| ТВиМС (основной поток)]]
		+
		+	[[Математический анализ 2021/2022 (пилотный поток) | Математический анализ - 2 (пилотный поток)]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_-_2.1_(2021/22) Математический анализ - 2.1 (основной поток)]
		+
		+	[[Математический_анализ_-_2.2_(2021/22) | Математический анализ - 2.2 (основной поток)]]
		+
		+	[[MissingSemester2021/2022 | Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education)]]
		+
		+	[[Язык программирования C++ (углубленный курс) | Язык программирования C++ (углубленный курс)]]
		+
		+	[[Математическая логика | Математическая логика]]
		+
		+	[[Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2022)]]
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных 2 2021 | Алгоритмы и структуры данных 2]]
		+
		+	[[Алгоритмы_и_структуры_данных_пилотный_поток_2020/2021 | Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток)]]
		+
		+	[[CAOS-2021 | Архитектура компьютеров и операционные системы]]
		+
		+	[[Основы_матричных_вычислений_2021/2022| Основы матричных вычислений 2021/2022]]
		+
		+
		+	'''ПИ'''
		+
		+	[[Алгоритмы и структуры данных на ПИ 2021/2022 | Алгоритмы и структуры данных на ПИ]]
		+
		+	[[НИС Методы и алгоритмы защиты информации | НИС Методы и алгоритмы защиты информации]]
		+
		+	'''ПАД'''
		+
		+	[[Discrete Mathematics 2 DSBA 2021/2022 | Discrete Mathematics 2 (DSBA)]]
		+
		+	[[Business_and_Management_in_Global_Context_2021/22 | Business and Management in Global Context (DSBA)]]
		+
		+	[[Statistics_DSBA_2021/2022 | Probability and Statistics (DSBA)]]
		+
		+	[[Differential_Equations_2023 | Differential Equations ]]
		+
		+	[[ACOS_DSBA_2021/2022 | Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)]]
		+
		+	||
		+
		+	[https://www.notion.so/2021-2022-7374a6eeced2434288226a339bd5037f Курсовая работа]
		+
		+	'''ПМИ'''
		+
		+	[[Intro_to_DL_21/22 | Introduction to Deep Learning 21/22 ]]
		+
		+	[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A7%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%D1%8B_2022#.D0.A3.D1.87.D0.B5.D0.B1.D0.BD.D1.8B.D0.B9_.D0.BF.D0.BB.D0.B0.D0.BD Численные методы (2022)]
		+
		+	[[Методы_оптимизации_21/22 | Методы оптимизации 21/22]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_22 Математическое моделирование]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/NIS-TCS-20-21 НИС Теоретическая информатика]
		+
		+	[[time_series_modelling_21_22 | Моделирование временных рядов 21/22]]
		+
		+	[[Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 | Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22]]
		+
		+	[[Comb2021_2022 | Комбинаторные конструкции в теоретической информатике]]
		+
		+	[[Машинное_обучение_1/2021_2022 | Машинное обучение 1]]
		+
		+	[[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]]
		+
		+	[http://math-info.hse.ru/s21/8 Прикладные дифференциальные уравнения]
		+
		+	[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]
		+
		+	[[Промышленное_программирование_на_языке_Java/2022 | Промышленное программирование на языке Java]]
		+
		+	'''ПМИ / PC'''
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/5ca71a3b2b17452599f169468df43408 НИС Распределенные системы]
		+
		+	[[Database_Systems_2022 | Database Systems 2022]]
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/082aef7073a844afa4c1bf718a773d77 Распределенные системы]
		+
		+	[https://naorlov.notion.site/naorlov/Nets-2021-51931594039e40aeb9102b784d7a8e70 Компьютерные сети]
		+
		+	'''ПМИ / МОП'''
		+
		+	[[Машинное_обучение_2/2021_2022 | Машинное обучение 2]]
		+
		+	[[Методы оптимизации в машинном обучении 2022| Методы оптимизации в машинном обучении 2022]]
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_3_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 3 курс]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/Psmo_21_22 Прикладная статистика в машинном обучении 21/22]
		+
		+	[[Statistical_learning_theory_2021 | Statistical learning theory]]
		+
		+	'''ПИ'''
		+
		+	[[ML4SE_1 | НИС Машинное обучение для программной инженерии]]
		+
		+	[[Технологии прикладного анализа данных SAS | Технологии прикладного анализа данных SAS]]
		+
		+	'''ПАД'''
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/Time_Series_and_Stochastic_Processes_ada_21_22  Time series and stochastic processes 2021-22]
		+
		+	[https://github.com/xenakas/dsba_ecm_2021 Elements of Econometrics ]
		+
		+	[[Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 | Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22]]
		+
		+	[[SAS Technologies for Data Mining | SAS Technologies for Data Mining]]
		+	[[Optimization_Methods_2022 | Optimization Methods]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Введение_в_дифференциальную_геометрию_2022 | Введение в дифференциальную геометрию 2022]]
		+
		+	[[Символьные_вычисления_21/22 | Символьные вычисления 21/22]]
		+
		+	[[Случайные_процессы_(зима_2022) | Случайные процессы (зима 2022) ]]
		+
		+	[[Методы_сжатия_и_передачи_медиаданных_21/22 | Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22]]
		+
		+	[[Теория_и_практика_онлайн-экспериментов_21/22 | Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22]]
		+
		+	[[Безопасность_компьютерных_систем_21/22 | Безопасность компьютерных систем 21/22]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%94%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D0%B9%D0%BD_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC_21/22 Дизайн систем]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D1%82%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%BE%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2%D1%8B%D1%87%D0%B8%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9 Основы тензорых вычислений]
		+
		+	[[Сбор_и_разметка_данных_для_машинного_обучения_21/22 | Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22]]
		+
		+	[[Байесовские_методы_машинного_обучения_2021 | Байесовские методы машинного обучения]]
		+
		+	[[НИС_Машинное_обучение_и_приложения_4_курс_2021/2022 | НИС Машинное обучение и приложения 4 курс]]
		+
		+	[https://artemova.notion.site/artemova/c88a68750cff4b509699fa127be11801 Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/LSML_2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22]
		+
		+	[[Эффективные системы глубинного обучения 21/22|Эффективные системы глубинного обучения]]
		+
		+
		+	'''ПМИ / РС'''
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/2-0cd36b67b9f64182bfeabcda9ede647a НИС Распределенные системы 2]
		+
		+	[[msbdp_21 | Методы и системы обработки больших данных]]
		+
		+	[https://osukhoroslov-hse.notion.site/cee4a50ac8cf4e328cefbd35cf822fa5 Облачные вычисления]
		+
		+	'''ПМИ / ТИ'''
		+
		+	[[InfTheory2021 | Теория информации]]
		+
		+	[[OWF2021 | Односторонние функции и их применения]]
		+
		+	[[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]]
		+
		+	'''ПАД'''
		+
		+	[[Statistics 4mr 2021-22 | Statistical Methods for Market Research (DSBA)]]
		+
		+	[[Decision Making Strategy]]
		+
		+	||
		+
		+	[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей_2022|ДГТВ]]
		+
		+	[[Дополнительные_главы_теории_вероятностей-2_2021/2022|ДГТВ-2]]
		+
		+	[[Теория_вычислений_2022|Теория вычислений]]
		+
		+	[[NonClassicalLogics|Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)]]
		+
		+	[[Криптография_на_решётках_21/22| Криптография на решётках]]
		+
		+	[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D0%B9%D0%BD%D0%BE%D1%80_%D0%91%D0%B8%D0%BE%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_1_%D0%B3%D0%BE%D0%B4_2021/22 Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22]
		+
		+	[[Майнор_Биоинформатика_2_год_2021/22|Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22]]
		+
		+	[[Введение_в_программирование_21/22_(майнор_ИАД) | Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Основы_машинного_обучения/2022 | Основы машинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Основы_глубинного_обучения/2021_2022 | Основы глубинного обучения (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Прикладные_задачи_анализа_данных/2022 | Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)]]
		+
		+	[[Функциональное_программирование_2019 | Функциональное программирование 2021]]
		+
		+	[[KotlinElective|Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021)]]
		+
		+	[[Dopglavy_DM_2022| Дополнительные главы дискретной математики]]
		+
		+	[[Факультатив_Data_Science_в_игровой_индустрии_(SAS) | Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS)]]
		+
		+	[[Факультатив_Анализ_данных_на_платформе_SAS | Факультатив Анализ данных на платформе SAS]]
		+
		+	|}
		+
		+	== Курсы в рамках проекта [https://www.hse.ru/dataculture/ Data Culture]==
		+
		+	=== 2 семестр ===
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA%D0%B5_Python,_%D0%B6%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика || 2 курс || 4 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Программирование_на_Python_деп_медиа_2022 Программирование на языке Python] || Журналистика и Медиакоммуникации || 1 курс || 3 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Психология%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Психология || 1 курс || 3-4 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_для_ОП_%22Экономика_и_статистика%22_и_ОП_%22География_глобальных_изменений%22_2021/2022 Программирование на языке Python] ||Экономика и статистика; География глобальных изменений || 2 курс || 3 модуль
		+	|-
		+	| [[Культура работы с данными]] ||Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 1 курс || 3-4 модуль
		+	|-
		+	| [[Машинное обучение на матфаке 2022|Машинное обучение]] || Математика || 3-4 модули || 3-4 модули
		+	|-
		+	| [[Введение_в_МО_БИ_21/22| Введение в машинное обучение]] || Бизнес-информатика || 3 курс || 3-4 модули
		+	|-
		+	| [[Excel для анализа данных 21-22]] || Иностранные языки и межкультурная коммуникация || 4 курс || 3 модуль
		+	|-
		+	| [[Введение в Data Science 21-22]] || УБ и МиРА || 2 курс || 4 модуль
		+	|-
		+	| [[Основы программирования в Python (Мирэк) 2022 | Основы программирования в Python]] || Мировая экономика || 2 курс || 3-4 модуль
		+	|-
		+	|[http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%A5%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D1%8F Python для извлечения и обработки данных] || Химия || 2 курс || 4 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Городское_планирование_2021-2022 Цифровая грамотность] || Городское планирование || 1 курс || 4 модуль
		+	|}
		+
		+	=== 1 семестр ===
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Образовательная программа !! Курс !! Модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%93%D0%B5%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D1%84%D0%B8%D1%8F_2020/21 Цифровая грамотность] || География глобальных измерений и геоинформационные технологии || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [[Цифровая грамотность, Востоковедение 2021/2022| Цифровая грамотность]] || Востоковедение || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	|[[Цифровая Грамотность ИКВиА 2021/2022 | Цифровая грамотность]] || ИКВиА || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%98%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_%D0%B2_%D0%B4%D0%B5%D1%8F%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%8E%D1%80%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B0_2018-2019 Цифровая грамотность] || Юриспруденция:частное право || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%98%D1%81%D1%82%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F_2021/2022 Цифровая грамотность] ||История || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Филология_2021/2022 Цифровая грамотность] || Филология || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_2020-21_(%D0%9A%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F) Цифровая грамотность] || Культурология || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%A6%D0%B8%D1%84%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%8F_%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BE%D1%82%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C_%D0%94%D0%B5%D0%BF%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82_%D0%9C%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D0%B0_2021-2022 Цифровая грамотность] || Медиакоммуникации и Журналистика || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Цифровая_грамотность_Философия_2021/2022 Цифровая грамотность] || Философия || 1 курс || 1-2 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_программирования_на_Python_осень_2021_матфак Основы программирования на Python] || Математика || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%90%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D0%B7_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B2_R,_%D0%A1%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F Анализ данных в R] || Социология || 4 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D0%9C%D0%A1%D0%90%D0%A0-2_2020 Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя] || Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура) || 2 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D0%A4%D0%AD%D0%9D)_-_2021-2022 Машинное обучение] || Экономика || 3,4 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [[Программирование_ЭкСтат_ГП | Программирование на языке Python ]] || Городское планирование, Экономика и статистика || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [[Основы анализа данных в международных отношениях 2021/2022 | Основы анализа данных в международных отношениях]] || Международные отношения || 2 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Python_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%B8%D0%B7%D0%B2%D0%BB%D0%B5%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B8_%D0%BE%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B8_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85 Python извлечение и обработка данных] || Клеточная и молекулярная биотехнология || 1 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9E%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%8B_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_Python_(%D0%9F%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D1%8F_2020) Основы программирования в Python ] || Политология || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Основы_работы_с_данными:_сбор,_анализ,_визуализация_(ОП_%22Журналистика%22) Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация] || Журналистика || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%92%D0%B2%D0%B5%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B2_Data_Science Data Science] || Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура) || 1 курс || 2 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_(%D1%81%D0%BE%D0%B2._%D0%B1%D0%B0%D0%BA._%D0%92%D0%A8%D0%AD-%D0%A0%D0%AD%D0%A8_2021) Машинное обучение] || Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	|
		+	|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	|  [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Economics_and_Finance_2020-2021 Data Analysis in Economics and Finance] || Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	|  [http://wiki.cs.hse.ru/Data_Analysis_in_Journalism_and_Political_Science_2020-2021 Data Analysis in Journalism and Political Science]|| Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета || 3 курс || 1-2 модули
		+	|-
		+	|  [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D0%B4%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%B2_%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8_2020_1%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D1%83%D0%BB%D1%8C Прикладные исследования в культурологии] || Прикладная культурология (магистратура) || 1 курс || 1 модуль
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3, 4 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%B8%D1%81%D1%81%D0%BB%D0%B5%D0%B4%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F Программирование и лингвистические данные] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 1 курс || 1, 2, 3 модули
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9A%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BB%D0%B8%D0%BD%D0%B3%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_%D0%B8_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%82%D0%B5%D1%85%D0%BD%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B3%D0%B8%D0%B8 Программирование и теория алгоритмов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 3 курс || 2, 3, 4 модули
		+	|-
		+	| [https://github.com/daria-sa/NNmethods_ba_hse21-22/ Нейросетевые методы в обработке текстов] || Фундаментальная и компьютерная лингвистика || 4 курс || 1, 2, 3 модули
		+	|-
		+
		+
		+	|}
		+
		+	== Курсы магистратуры ФКН ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	| [[Modern_Data_Analysis_2021_2022 | Modern Data Analysis]] || Data Science (Науки о данных) || 2 year
		+	|-
		+	| [[Project_Seminar_2021_2022 | Проектный семинар специализации ТИ]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
		+	|-
		+	| [[Theory of Computation 2021 | Theory of Computation]] || Науки о данных, специализация ТИ || 1 year
		+	|-
		+	| [[ConvAppr22 | Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ]] || Науки о данных, специализация ТИ ||  1 year
		+	|-
		+	| [[RecSys_2021_2022 | Рекомендательные системы]] || ФТИАД || 2 year
		+	|-
		+	| [[Stochastic_analysis_2021_2022 | Стохастический анализ 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 1 year
		+	|-
		+	| [[Reinforcement_learning_2021_2022 | Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022]] || Math of Machine Learning || 2 year
		+	|-
		+	| [[Theoretical_Computer_Science_2022 | Theoretical computer science 2021-2022]] || Theoretical computer science || PhD
		+	|-
		+	| [[Машинное_обучение_(современные_методы)-МОиВС-2021-2022 | Машинное обучение (современные методы)]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
		+	|-
		+	| [[Алгоритмы_и_структуры_данных-МОиВС-2021-2022 | Алгоритмы и структуры данных]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
		+	|-
		+	| [[Основы_промышленной_разработки-МОиВС-2021-2022 | Основы промышленной разработки]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
		+	|-
		+	| [[Глубинное обучение-МОиВС-2022-2023 | Глубинное обучение]] || Машинное обучение и высоконагруженные системы|| 1 year
		+	|-
		+	|}
		+
		+	== Курсы других факультетов ==
		+
		+	{| class="wikitable"
		+	|-
		+	! Дисциплина !! Курс !! Период
		+	|-
		+	| [http://wiki.cs.hse.ru/Econ_probability_2021-22 Теория вероятностей и математическая статистика] || фэн, 2 курс || 1-4 модуль
		+	|-
		+	| [[Динамическая оптимизация в экономике и финансах, фэн, 2021/22|Динамическая оптимизация в экономике и финансах]] || фэн, 3-4 курс || 1-2 модуль
		+	|-
		+	|}
	== Курсы за 2020/21 учебный год ==		== Курсы за 2020/21 учебный год ==
Строка 1244:		Строка 3106:
	|-		|-
	|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]		|[[Учебная практика 1 курс (2016)]]
−	|-
−	|[https://zakon.ru/blog/2022/1/14/spisanie_dolgov_fizicheskih_lic Списание долгов]
	|-		|-
	|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]		|[[Проектная работа 2 курс (2016)]]

---

Текущая версия на 14:04, 6 октября 2025

Архив учебных курсов

Курсы за 2024/25 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ
М+ Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток) Математический анализ-1 (пилотный поток) Дискретная математика (пилотный поток) Алгебра (пилотный поток) Теория чисел (пилотный поток) М Линейная алгебра и геометрия (основной поток) Математический анализ-1 (ПМИ основной поток) Математический анализ-1 (ЭАД) Дискретная математика (ПМИ основной поток) Дискретная математика (ЭАД+СмолГУ) Алгебра (основной поток) Теория чисел (основной поток) П+ Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток) П Язык программирования Python 2024/25 (основной поток) Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2024/2025	М+ Математическая статистика (пилотный поток) Теория вероятностей (пилотный поток) Математический анализ - 2 (пилотный поток) М Математическая статистика (основной поток) Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД П+ и П Архитектура компьютеров и операционные системы Алгоритмы и структуры данных - 2 Инструменты промышленной разработки 2024/2025 1 из 3: Язык программирования C++ (углубленный курс) Продвинутый Python Язык программирования Rust 2024/25 2 из 8: Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2024/25 Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2024/25 Основы матричных вычислений 2024/25 Комплексный анализ 2024/25 Функциональный анализ 2024/25 Математическая логика на Python 25	Машинное обучение 1 Operation Research and Game Theory Statistical Learning Theory Функциональное программирование Основы тензорных вычислений Введение в глубинное обучение 24/25 Математическое моделирование 2024/25 Моделирование временных рядов 2024/25 Теория чисел и криптография Методы оптимизации Уравнения с частными производными (2024-2025) Алгоритмы во внешней памяти Рекомендательные системы Машинное обучение в прикладных задачах Дополнительные главы машинного обучения Типы в языках программирования Промышленное программирование на Java ПМИ / МОП Машинное обучение 2 Прикладная статистика в машинном обучении 24/25 Стохастический анализ (весна 2025) НИС Машинное обучение и приложения 3 курс Глубинное обучение 1 24/25 Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24 ПМИ / РС Компьютерные сети Сервис-ориентированные архитектуры НИС Распределенные системы Распределенные системы Database Systems 2024/25 ПМИ / ТИ Theory of Computation НИС Теоретическая информатика Комбинаторные конструкции в теоретической информатике	[ ВКР] Случайные процессы (зима 2024) Функциональное программирование Промышленное программирование на Haskell Основы тензорных вычислений Генеративные модели на основе диффузии Глубинное обучение в обработке звука Глубинное обучение для текстовых данных Методы предобучения без учителя Символьные вычисления Эффективные системы глубинного обучения 24/25 Теория и практика онлайн-экспериментов Децентрализованные системы Введение в дифференциальную геометрию Протоколы доказательств с нулевым разглашением Дизайн систем Типы в языках программирования Алгоритмы во внешней памяти Современный NLP и большие языковые модели Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах ПМИ / МОП НИС Машинное обучение и приложения 4 курс Глубинное обучение 2 Глубинное обучение в анализе графовых данных Машинное обучение для больших данных ПМИ / РС DevOps Дизайн систем НИС Распределенные системы 2 Введение в блокчейн Основы информационного поиска Теория отказоустойчивых распределенных систем ПМИ / ТИ A Theorist's Toolkit, AMI Односторонние функции и их применения Теория информации Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы НИС Теоретическая информатика Алгоритмические вопросы алгебры	Биоинформатика 1 год 2024/25 Биоинформатика 2 год 2024/25 Основы глубинного обучения (майнор ИАД) Введение в программирование 24/25. Python (майнор ИАД) Основы машинного обучения (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)) Криптография на решётках 24/25 Introduction to Kolmogorov complexity 24/25 Введение в статистику и машинное обучение (ИИ360 х Сбер) 24/25 Введение в теорию матроидов 24/25
ПИ
Дискретная математика Алгебра Математический анализ	Алгоритмы и структуры данных на ПИ Теория вероятностей и математическая статистика НИС Методы и алгоритмы защиты информации	Принципы статического анализа исходного кода
ПАД
Algebra (DSBA) Calculus (DSBA) English (DSBA) LAaG (DSBA) Discrete Mathematics (DSBA) Python Programming (DSBA) Russian History (DSBA) C++ Programming Language (DSBA) Economics DSBA 2024/25 Foundations of Russian Statehood DSBA 2024/25	Discrete Mathematics 2 (DSBA) Business and Management in Global Context 24/25 Introduction to Finance 24/25 Calculus-2 2024/25 Algorithms and Data Structures Probability and Statistics (DSBA) 2024/25 Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2024/2025 Differential Equations 2024/25 Computer Architecture and Operating Systems	Time series and stochastic processes 2024-25 Elements of Econometrics 2024-2025 Machine learning 1 DSBA 2024/2025 Deep Learning DSBA 2024/2025 Databases 2024/25 Optimisation methods 2024/25 Research Seminar "Data Science in Scientific" Research Seminar "Data Analysis in Finance 1" Research Seminar "Risk Management in Banking" Sociology of Financial Behaviour DSBA 2024/25 Financial Economics DSBA 2024/25 AI for Business DSBA 2024/25 Investment Management for Business DSBA 2024-2025 Data Analysis in Business DSBA 2024-2025 Business Analytics, Applied Modelling and Prediction 2024-2025 Russian History (DSBA)	Philosophy of artificial intelligence DSBA 2024/25 Introduction to the Study of Language for Computer Scientists Marketing Analytics DSBA 2024/25 Agile Basics: Product Management and Teamwork Quantitative finance DSBA 2024/25 Game Theory and Industrial Organizations 2024-2025 Generative Models in Machine Learning 2024-2025 Conflict and Cooperation 2024-2025 Statistical Methods for Market Research 2024-2025 Asset Pricing and Financial Markets 2024-2025 Core management concepts 2024-2025 Machine learning 2 DSBA 2024-2025 Research Seminar "Data Analysis in Finance 2" Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" Research Seminar "Data Analysis in Complex Systems" Research Seminar "Risk Management in Banking"
КНАД
Дискретная математика КНАД 24/25 Математический анализ КНАД 24/25 Линейная алгебра КНАД 24/25 Программирование на Python КНАД 24/25 Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) Алгоритмы и структуры данных - 1 2024/2025 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) Python для сбора и анализа данных КНАД 24/25 Программирование на С++ КНАД 24/25 Инструменты промышленной разработки	Алгебра Математический анализ -- 2 Алгоритмы и структуры данных 2 Теория вероятностей Архитектура Компьютера и Операционные Системы Математическая статистика Численные методы
ЭАД
Язык программирования Python 2024/25 (ЭАД)	Архитектура Компьютера и Операционные Системы	Программирование на С++ ЭАД 24/25
ДРИП
Дискретная математика (ДРИП) Язык программирования C++ (ДРИП 24/25) Алгоритмы и структуры данных 1 (ДРИП 24/25)

Курсы магистратуры ФКН

Mathematical foundations of probability theory	Math of Machine Learning, MML	1 year
Markov Chains	Math of Machine Learning, MML	1 year
High-dimensional Probability and Statistics	Math of Machine Learning, MML	1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Data Science for Economics 2024	icef, 3-4 year	1-2 module
Stochastic Calculus Fall 2024	icef, master 1 year	2 module
Kolmogorov complexity 2024	Joint-Huawei course	1--2 module

Факультативы

Дисциплина	Период
Аналитическая теория чисел: приложения комплексного анализа 25/26	1-2 модуль

Курсы за 2023/24 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ
М+ Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток) Математический анализ-1 (пилотный поток) Дискретная математика (пилотный поток) Алгебра (пилотный поток) Теория чисел (пилотный поток) М Линейная алгебра и геометрия (основной поток) Математический анализ-1 (ПМИ основной поток) Математический анализ-1 (ЭАД) Дискретная математика (ПМИ основной поток) Дискретная математика (ЭАД) Алгебра (основной поток) Теория чисел (основной поток) П+ Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток) П Язык программирования Python 2023/24 (основной поток) Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2023/2024	М+ Математическая статистика (пилотный поток) Теория вероятностей (пилотный поток) Математический анализ - 2 (пилотный поток) М Математическая статистика (основной поток) Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ - 2 (основной поток) ПМИ и ЭАД П+ и П Архитектура компьютеров и операционные системы Алгоритмы и структуры данных - 2 Инструменты промышленной разработки 2022/2023 1 из 3: Язык программирования C++ (углубленный курс) Продвинутый Python Язык программирования Rust 2023/24 2 из 5: Дискретная математика - 2 (ПМИ) 2023/24 Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2023/24 Основы матричных вычислений 2023/24 Комплексный анализ 2023/24 Функциональный анализ 2023/24	Машинное обучение 1 Operation Research and Game Theory Statistical Learning Theory Функциональное программирование Основы тензорных вычислений Введение в глубинное обучение 23/24 Математическое моделирование 2023/24 Моделирование временных рядов 2023/24 Теория чисел и криптография Методы оптимизации Уравнения с частными производными (2023-2024) Алгоритмы во внешней памяти Рекомендательные системы Машинное обучение в прикладных задачах ПМИ / МОП Машинное обучение 2 Прикладная статистика в машинном обучении 23/24 Стохастический анализ (весна 2024) НИС Машинное обучение и приложения 3 курс Глубинное обучение 1 23/24 Методы оптимизации в машинном обучении 2023/24 ПМИ / РС Компьютерные сети Сервис-ориентированные архитектуры НИС Распределенные системы Распределенные системы Database Systems 2023/24 ПМИ / ТИ Theory of Computation НИС Теоретическая информатика Комбинаторные конструкции в теоретической информатике	[ ВКР] Случайные процессы (зима 2023) Функциональное программирование Промышленное программирование на Haskell Основы тензорных вычислений Глубинное обучение в обработке звука Глубинное обучение для текстовых данных Методы предобучения без учителя Символьные вычисления Эффективные системы глубинного обучения Теория и практика онлайн-экспериментов Децентрализованные системы Введение в дифференциальную геометрию Типы в языках программирования Алгоритмы во внешней памяти ПМИ / МОП НИС Машинное обучение и приложения 4 курс Глубинное обучение Глубинное обучение в анализе графовых данных Машинное обучение для больших данных ПМИ / РС НИС Распределенные системы 2 ПМИ / ТИ A Theorist's Toolkit, AMI Односторонние функции и их применения Теория информации Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы НИС Теоретическая информатика	Биоинформатика 1 год 2023/24 Биоинформатика 2 год 2023/24 Основы глубинного обучения (майнор ИАД) Генеративные модели на основе ODE и SDE Введение в программирование 23/24. Python (майнор ИАД) Основы машинного обучения (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД)) Криптография на решётках 23/24
ПИ
Дискретная математика Алгебра Математический анализ	Алгоритмы и структуры данных на ПИ Теория вероятностей и математическая статистика НИС Методы и алгоритмы защиты информации	Принципы статического анализа исходного кода
ПАД
Algebra (DSBA) Calculus (DSBA) English (DSBA) LAaG (DSBA) Discrete Mathematics (DSBA) Python Programming (DSBA) C++ Programming Language (DSBA) Law DSBA 2023/24 Introduction to Economics DSBA 2023/24	Discrete Mathematics 2 (DSBA) Business and Management in Global Context 23/24 Calculus-2 2023/24 Algorithms and Data Structures Probability and Statistics (DSBA) 2023/24 Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023 Differential Equations 2023/24 Computer Architecture and Operating Systems	Time series and stochastic processes 2023-24 Elements of Econometrics Business Analytics and Financial Engineering 2023-2024 Machine learning 1 DSBA 2023/2024 Databases 2023/24 Optimisation methods 2023/24 Research Seminar "Data Science in scientific" Research Seminar "Data Analysis in Finance 1" Financial Engineering 2023-2024 Sociology of financial behaviour DSBA 2023/24 Financial Economics DSBA 2023/24	Philosophy of artificial intelligence DSBA 2023/24 Introduction to the Study of Language for Computer Scientists Statistics for Market Research 2023-24 Decision Making Strategy 2023-2024 Asset Pricing and Financial Markets 2023-2024 Core management concepts Machine learning 2 DSBA 2023/2024 Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2" Research Seminar "Data Analysis in Finance 2" Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" Research Seminar "Risk-Management" Quantitative finance DSBA 2023/24 Agile Basics: Product Management and Teamwork
КНАД
Дискретная математика КНАД 23/24 Математический анализ КНАД 23/24 Линейная алгебра КНАД 23/24 Программирование на Python КНАД 23/24 Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) Алгоритмы и структуры данных - 1 2023/2024 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) Python для сбора и анализа данных КНАД 23/24 Программирование на С++ КНАД 23/24 Инструменты промышленной разработки	Алгебра Математический анализ -- 2 Алгоритмы и структуры данных 2 Теория вероятностей Архитектура Компьютера и Операционные Системы Математическая статистика Численные методы

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр

Весенний семестр

Основы Python для юристов 23/24 (2 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для журналистов (1 курс, 1-2 модуль) Цифровая грамотность для медиакоммуникаций (1 курс, 1-2 модуль)

Основы Python для дизайнеров 23/24 (2 курс, 3-4 модуль) Основы Python для политологов 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ГМУ 23/24 (1 курс, 3-4 модуль) Основы Python для ОП Актер и ОП Кинопроизводство 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для ОП Экономический анализ 23/24 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для международных отношений 23/24 (2 курс, 3 модуль) Основы Python для социологов 23/24 (1 курс, 4 модуль) Программирование на языке Python_РиСО/Стратегия и продюсирование в коммуникациях_23/24 (2 курс, 3 модуль) Машинное обучение_МатФак_23/24

Курсы магистратуры ФКН

НИС Теоретическая информатика	СКН
Рекомендательные системы	ФТИАД	2 year
Mathematical foundations of probability theory	Math of Machine Learning, MML	1 year
Markov Chains	Markov Chains, MML	1 year
Reinforcement Learning	Math of Machine Learning, MML	2 year
Theoretical computer science	PhD	1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Эконометрика ип 2025-26	фэн, фкн, 3 курс	1-4 модуль
Эконометрика ип 2024-25	фэн, фкн, 3 курс	1-4 модуль
Эконометрика (продвинутый уровень) 2024-25	магистратура фэн, 1 курс	3-4 модуль
Эконометрика ип 2023-24	фэн, 3 курс	1-4 модуль
Теория вероятностей и математическая статистика 2023-24	фэн, 2 курс	1-4 модуль
Data Science for Economists, fall 2023	icef, 3-4 year	1-2 modules
Stochastic Calculus, fall 2023	icef, master 1 year	2 module

Факультативы

Дисциплина	Период
Эллиптические функции	1-2 модуль

Курсы за 2022/23 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ
Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия (основной поток) Алгебра (пилотный поток) Алгебра (основной поток) Математический анализ-1 (основной поток) Математический анализ-1 (пилотный поток) Дискретная математика (ПМИ основной поток + ЭАД) Дискретная математика на ПМИ 2022/23 (пилотный поток) Язык программирования Python 2022/2023 (основной поток) Алгоритмы и структуры данных (пилотный поток) Теория чисел (пилотный поток) Теория чисел (основной поток) Алгоритмы и структуры данных 1 (основной поток) (4 модуль) 2022/2023	Математическая статистика (пилотный поток) Математическая статистика (основной поток) Теория вероятностей (пилотный поток) Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ - 2 (пилотный поток) Математический анализ - 2 (основной поток) Язык программирования C++ (углубленный курс) Математическая логика Продвинутый Python Алгоритмы и структуры данных - 2 Инструменты промышленной разработки 2022/2023 Архитектура компьютеров и операционные системы Дифференциальные уравнения (ПМИ) 2022/23 Основы матричных вычислений	Машинное обучение 1 Компьютерные сети 2022/2023 Operation Research and Game Theory Statistical Learning Theory Функциональное программирование Основы тензорных вычислений Введение в глубинное обучение 22/23 Математическое моделирование 2022 Моделирование временных рядов 22/23 Теория чисел и криптография Методы оптимизации Уравнения с частными производными (2022-2023) ПМИ / МОП Машинное обучение 2 Прикладная статистика в машинном обучении 22/23 НИС Машинное обучение и приложения 3 курс Глубинное обучение 1 22/23 Методы оптимизации в машинном обучении 2023 ПМИ / РС Распределенные системы НИС Распределенные системы Database Systems 2023 ПМИ / ТИ Theory of Computation НИС Теоретическая информатика Комбинаторные конструкции в теоретической информатике	ВКР Случайные процессы (зима 2023) Функциональное программирование Промышленное программирование на Haskell Основы тензорных вычислений Глубинное обучение в обработке звука Методы предобучения без учителя Символьные вычисления Эффективные системы глубинного обучения Теория и практика онлайн-экспериментов Децентрализованные системы Введение в дифференциальную геометрию ПМИ / МОП НИС Машинное обучение и приложения 4 курс Глубинное обучение Глубинное обучение в анализе графовых данных Машинное обучение для больших данных ПМИ / РС НИС Распределенные системы ПМИ / ТИ A Theorist's Toolkit, AMI Односторонние функции и их применения Теория информации НИС Теоретическая информатика	Дополнительные главы теории чисел ДГТВ Теория вычислений Случайные графы Биоинформатика 1 год 2022/23 Биоинформатика 2 год Основы машинного обучения (майнор ИАД) Основы глубинного обучения (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) Введение в программирование 22/23 (майнор ИАД) Базы данных 22/23 (майнор ИАД) Adaptation course in Discrete Math (факультатив) Уравнения с частными производными (2022-2023)
ПИ
Дискретная математика Алгебра Математический анализ	Алгоритмы и структуры данных на ПИ Теория вероятностей и математическая статистика НИС Методы и алгоритмы защиты информации	Принципы статического анализа исходного кода
ПАД
Algebra (DSBA) Calculus (DSBA) English DSBA (DSBA) LAaG (DSBA) Discrete Mathematics (DSBA) Introduction to Programming on Python (DSBA) Introduction to Programming on C++ (DSBA) Foundations of Law (DSBA) Introduction to Economics DSBA 2022/2023	Discrete Mathematics 2 (DSBA) Business and Management in Global Context 22/23 Calculus-2 Algorithms and Data Structures Probability and Statistics (DSBA) Introduction to Micro and Macroeconomics DSBA 2022/2023 Differential Equations Computer Architecture and Operating Systems	Time series and stochastic processes 2022-23 Elements of Econometrics Business Analytics and Financial Engineering 2022-2023 Machine learning 1 DSBA 2022/2023 Databases Optimisation methods Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 1" Research Seminar "Data Analysis in Finance 1"	Statistics for Market Research 2022-23 Decision Making Strategy 2022-2023 Asset Pricing and Financial Markets 2022-2023 Core management concepts Machine learning 2 DSBA 2022/2023 Research Seminar "Mathematical and Computational Engineering in Science and Business 2" Research Seminar "Data Analysis in Finance 2" Research Seminar "Data Analysis in the Natural Sciences" Research Seminar "Risk-Management" Quantitative finance DSBA
КНАД
Дискретная математика (КНАД) Математический анализ (КНАД) Линейная алгебра (КНАД) Программирование на Python (КНАД) Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 2 модуль (ЭАД КНАД ВСН) Алгоритмы и структуры данных 2022/2023 4 модуль (ЭАД КНАД ВСН) Python для сбора и анализа данных (КНАД) Программирование на С++ Инструменты промышленной разработки	Алгебра Математический анализ -- 2 Алгоритмы и структуры данных 2 Теория вероятностей Архитектура Компьютера и Операционные Системы Математическая статистика Численные методы

Курсы в рамках проекта Data Culture

Осенний семестр

Весенний семестр

Цифровая грамотность для международных отношений 22/23 (1 курс, 1-2 модуль) Основы анализа данных в международных отношениях 22/23 (2 курс, 1-2 модуль) Основы программирования на Python осень 2022 матфак (2-4 курс бакалавриата или 1-2 курс магистратуры, 1-2 модуль) Анализ данных (2 курс, 1-2 модуль) Машинное обучение (ФЭН) - 2022-2023 (3,4 курс, 1-2 модули)

Прикладное программное обеспечение (основы Python) для социологии 2022/23 (1 курс, 3 модуль) Программирование на языке Python для гос. и муницип. управления 2022/23 (1 курс, 3-4 модуль) Основы программирования в Python для политологии 2022/23 (2 курс, 3-4 модули) Основы программирования в Python для школы дизайна 2022/23 (2 курс, 3-4 модули) Основы программирования в Python для ВШБ 2022/23 (2 курс, 3 модуль) Программирование на Python для МО 22/23 (1 курс, 3 модуль) Машинное обучение 22/23 Матфак (3 курс, 3-4 модули) Анализ Данных 22/23 Политологи (3 курс, 3-4 модули) Введение в Data Science для ВШБ 2022/23 (2 курс, 4 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Ликбез разработчика	Машинное обучение и высоконагруженные системы	1 year
Рекомендательные системы	ФТИАД	2 year
Linear Algebra for Data Science	Data Science	1 year
Ordered Sets in Data Analysis	Data Science	1 year
НИС Теоретическая информатика	Науки о данных, специализация ТИ
Mathematical foundations of probability theory	Math of Machine Learning	1 year
Markov Chains	Math of Machine Learning	1 year
Математические основы обучения с подкреплением	Math of Machine Learning	2 year
Theoretical computer science spring 2023	PhD	1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Теория вероятностей и математическая статистика	фэн, 2 курс	1-4 модуль
Эконометрика ип 2022-23	фэн, 3 курс	1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах	фэн, 3-4 курс	1-2 модуль
Data Science for Economics 2022-23	icef, 3-4 year	1-2 module
Лицей ВШЭ. Практикум по программированию 10 класс	Лицей ВШЭ	10 класс
Stochastic Calculus Fall 2022	icef, master 1 year	2 module
Эконометрика (продвинутый уровень) 2022-23	фэн, магистратура, 1 курс	3-4 модуль
Эконометрика (продвинутый уровень) 2023-24	фэн, магистратура, 1 курс	3-4 модуль

Курсы за 2021/22 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ Линейная алгебра и геометрия (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия (основной поток) Алгебра (пилотный поток) Алгебра (основной поток) Математический анализ 1 (пилотный поток) Математический анализ-1 (основной поток) Дискретная математика Основы и методология программирования 2021/2022 (основной поток) Алгоритмы и структуры данных пилотный поток 2021/2022 Алгоритмы и структуры данных 1 основной поток 2021/2022 (4 модуль) ПИ Дискретная математика-1 ПИ Алгебра 2021/2022 ПИ wikidot Алгебра 2021/2022 ПИ ПАД Algebra DSBA Discrete Mathematics (DSBA) LAaG (DSBA) Calculus (DSBA) Introduction to Programming (DSBA) КНАД Математический анализ (КНАД) Линейная алгебра (КНАД) Программирование на Python (КНАД) Дискретная математика (КНАД) Алгоритмы и структуры данных (КНАД) Программирование на С++ (КНАД) Python для сбора и анализа данных (КНАД) Инструменты промышленной разработки (КНАД)	ПМИ ТВиМС (пилотный поток) ТВиМС (основной поток) Математический анализ - 2 (пилотный поток) Математический анализ - 2.1 (основной поток) Математический анализ - 2.2 (основной поток) Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education) Язык программирования C++ (углубленный курс) Математическая логика Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2022) Алгоритмы и структуры данных 2 Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы Основы матричных вычислений 2021/2022 ПИ Алгоритмы и структуры данных на ПИ НИС Методы и алгоритмы защиты информации ПАД Discrete Mathematics 2 (DSBA) Business and Management in Global Context (DSBA) Probability and Statistics (DSBA) Differential Equations Computer Architecture and Operating Systems (DSBA)	Курсовая работа ПМИ Introduction to Deep Learning 21/22 Безопасность компьютерных систем 21/22 Численные методы (2022) Методы оптимизации 21/22 Математическое моделирование НИС Теоретическая информатика Моделирование временных рядов 21/22 Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) 21/22 Комбинаторные конструкции в теоретической информатике Машинное обучение 1 Theory of Computation Прикладные дифференциальные уравнения Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22 Промышленное программирование на языке Java ПМИ / PC НИС Распределенные системы Database Systems 2022 Распределенные системы Компьютерные сети ПМИ / МОП Машинное обучение 2 Методы оптимизации в машинном обучении 2022 НИС Машинное обучение и приложения 3 курс Прикладная статистика в машинном обучении 21/22 Statistical learning theory ПИ НИС Машинное обучение для программной инженерии Технологии прикладного анализа данных SAS ПАД Time series and stochastic processes 2021-22 Elements of Econometrics Data Science Case Studies (JD SAS) 21/22 SAS Technologies for Data Mining Optimization Methods	Введение в дифференциальную геометрию 2022 Символьные вычисления 21/22 Случайные процессы (зима 2022) Методы сжатия и передачи медиаданных 21/22 Теория и практика онлайн-экспериментов 21/22 Безопасность компьютерных систем 21/22 Дизайн систем Основы тензорых вычислений Сбор и разметка данных для машинного обучения 21/22 Байесовские методы машинного обучения НИС Машинное обучение и приложения 4 курс Глубинное обучение для текстовых данных 2021/2022 Машинное обучение для больших данных 21/22 Эффективные системы глубинного обучения ПМИ / РС НИС Распределенные системы 2 Методы и системы обработки больших данных Облачные вычисления ПМИ / ТИ Теория информации Односторонние функции и их применения Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы ПАД Statistical Methods for Market Research (DSBA) Decision Making Strategy	ДГТВ ДГТВ-2 Теория вычислений Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль) Криптография на решётках Майнор Биоинформатика 1 год 2021/22 Майнор Биоинформатика 2 год 2021/22 Введение в программирование 21/22 (майнор ИАД) Основы машинного обучения (майнор ИАД) Основы глубинного обучения (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) Функциональное программирование 2021 Факультатив "Язык Kotlin" (ноя-дек 2021) Дополнительные главы дискретной математики Факультатив Data Science в игровой индустрии (SAS) Факультатив Анализ данных на платформе SAS

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Программирование на языке Python	Журналистика	2 курс	4 модуль
Программирование на языке Python	Журналистика и Медиакоммуникации	1 курс	3 модуль
Программирование на языке Python	Психология	1 курс	3-4 модуль
Программирование на языке Python	Экономика и статистика; География глобальных изменений	2 курс	3 модуль
Культура работы с данными	Иностранные языки и межкультурная коммуникация	1 курс	3-4 модуль
Машинное обучение	Математика	3-4 модули	3-4 модули
Введение в машинное обучение	Бизнес-информатика	3 курс	3-4 модули
Excel для анализа данных 21-22	Иностранные языки и межкультурная коммуникация	4 курс	3 модуль
Введение в Data Science 21-22	УБ и МиРА	2 курс	4 модуль
Основы программирования в Python	Мировая экономика	2 курс	3-4 модуль
Python для извлечения и обработки данных	Химия	2 курс	4 модуль
Цифровая грамотность	Городское планирование	1 курс	4 модуль

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Цифровая грамотность	География глобальных измерений и геоинформационные технологии	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	ИКВиА	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Юриспруденция	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Юриспруденция:частное право	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Филология	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Культурология	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Медиакоммуникации и Журналистика	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модуль
Основы программирования на Python	Математика	3 курс	1-2 модули
Анализ данных в R	Социология	4 курс	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателя	Прикладные методы социального анализа рынков (магистратура)	2 курс	1-2 модули
Машинное обучение	Экономика	3,4 курс	1-2 модули
Программирование на языке Python	Городское планирование, Экономика и статистика	3 курс	1-2 модули
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модули
Python извлечение и обработка данных	Клеточная и молекулярная биотехнология	1 курс	1-2 модули
Основы программирования в Python	Политология	3 курс	1-2 модули
Основы работы с данными: сбор, анализ, визуализация	Журналистика	3 курс	1-2 модули
Data Science	Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме (магистратура)	1 курс	2 модуль
Машинное обучение	Совместный бакалавриат НИУ ВШЭ и РЭШ	3 курс	1-2 модули
	Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета	3 курс	1-2 модули
Data Analysis in Economics and Finance	Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета	3 курс	1-2 модули
Data Analysis in Journalism and Political Science	Бакалавриат НИУ ВШЭ и Лондонского университета	3 курс	1-2 модули
Прикладные исследования в культурологии	Прикладная культурология (магистратура)	1 курс	1 модуль
Программирование и лингвистические данные	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1, 2, 3, 4 модули
Программирование и лингвистические данные	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1, 2, 3 модули
Программирование и теория алгоритмов	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	3 курс	2, 3, 4 модули
Нейросетевые методы в обработке текстов	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1, 2, 3 модули

Курсы магистратуры ФКН

Modern Data Analysis	Data Science (Науки о данных)	2 year
Проектный семинар специализации ТИ	Науки о данных, специализация ТИ	1 year
Theory of Computation	Науки о данных, специализация ТИ	1 year
Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы	Науки о данных, специализация ТИ	1 year
Рекомендательные системы	ФТИАД	2 year
Стохастический анализ 2021-2022	Math of Machine Learning	1 year
Математические основы обучения с подкреплением 2021-2022	Math of Machine Learning	2 year
Theoretical computer science 2021-2022	Theoretical computer science	PhD
Машинное обучение (современные методы)	Машинное обучение и высоконагруженные системы	1 year
Алгоритмы и структуры данных	Машинное обучение и высоконагруженные системы	1 year
Основы промышленной разработки	Машинное обучение и высоконагруженные системы	1 year
Глубинное обучение	Машинное обучение и высоконагруженные системы	1 year

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Теория вероятностей и математическая статистика	фэн, 2 курс	1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах	фэн, 3-4 курс	1-2 модуль

Курсы за 2020/21 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
ПМИ Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ-1 на ПМИ (основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Алгебра (пилотный поток) Алгебра (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2020/2021 (основной поток, III модуль) Дискретная математика-1 ПМИ Алгоритмы и структуры данных – 1 (4 модуль) на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 1 на ПМИ (пилотный поток) ПИ Дискретная математика-1 ПИ Алгебра ПИ ПАД Discrete Mathematics (DSBA) Linear Algebra and Geometry (DSBA) English DSBA (DSBA) Introduction to Programming (DSBA) Calculus (DSBA) Algebra DSBA Introduction to Economics	ПМИ ТВиМС (пилотный поток) Теория вероятностей (основной поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ - 2 на ПМИ (основной поток) Инструменты промышленной разработки (The Missing Semester of your CS education) Архитектура компьютеров и операционные системы Основы матричных вычислений 2020/2021 Дифференциальные уравнения (ПМИ, 2021) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных - 2 на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) ПАД Calculus-2 (DSBA) Discrete Mathematics - 2 (DSBA) Business and Management in Global Context (DSBA) Principles of micro and macro-economics (DSBA) Algorithms and data structures 2 (DSBA) Probability and Statistics (DSBA) Computer Architecture and Operating Systems (DSBA) Differential Equations	ПМИ Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Прикладная статистика в машинном обучении 20/21 Безопасность компьютерных систем 20/21 Theory of computing, AMI Матричные вычисления 20/21 НИС Машинное обучение и приложения Методы оптимизации в машинном обучении Моделирование временных рядов 20/21 Высокопроизводительные вычисления 20/21 Сбор и обработка данных с помощью краудсорсинга 20/21 Распределённые системы Компьютерные сети 2021 НИС Распределенные системы Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) Дополнительные главы прикладной статистики (2020/21) Комбинаторные конструкции в теоретической информатике Численные Методы 2021 Методы оптимизации 20/21 Математическое моделирование ПАД Machine Learning 1 (DSBA) Time Series and Stochastic Processes (DSBA) Business analytics, applied modelling and prediction (DSBA) Data Base (DSBA) Social History of Science (DSBA) Elements of Econometrics (DSBA) Data Science Case Studies / Анализ данных в бизнесе (Кафедра SAS) Optimizaton Methods (DSBA)	Философия науки Символьные вычисления ПМИ / МОП НИС Машинное обучение и приложения Глубинное обучение в обработке звука 20/21 Байесовские методы машинного обучения Машинное обучение на больших данных 2021 Генеративные модели в машинном обучении 2021 ПМИ / РС НИС Распределенные системы Методы и системы обработки больших данных Облачные вычисления ПМИ / ТИ Statistical learning theory Теория информации A Theorist's Toolkit, AMI	Майнор Биоинформатика 1 год Майнор Биоинформатика 2 год Введение в программирование (майнор ИАД) Введение в анализ данных (майнор ИАД) Современные методы машинного обучения (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) ОУФ Машинное Обучение в Питоне Факультатив "Теория вычислений и логика" (Осень 2020) Допглавы дискретной математики Adaptation course in DM Функциональный анализ (осень 2020) Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули) Факультатив "Теория вычислений" (Весна 2021) ДГТВ ДГТВ-3

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина	Образовательная программа	Курс
Stochastic Analysis	Statistical Learning Theory	1 year
Эконометрика	ФТИАД	1 year
Рекомендательные системы	ФТИАД	2 year
Introduction to Data Mining and Machine Learning	Data Science (Науки о данных)	2 year
Проектный семинар специализации ТИ	Науки о данных, специализация ТИ	1 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Цифровая грамотность ИЯиМК 2020-2021	ИЯиМК	1 курс	3-4 модули
Data Analysis in Python	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	2 курс	3-4 модули
Машинное обучение	Математика	1-4 курс	3-4 модули
Анализ данных на python	Факультет экономических наук	1 курс	3-4 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента	Физика	2 курс	3-4 модули
Python для ОП "Психология"	Психология	1 курс	3-4 модули
Анализ данных в Python	Политолгия	3 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность История искусств 2020-2021	История искусств	1 курс	3-4 модули
Excel для анализа данных , 20-21	ИЯиМК	4 курс	3 модуль
Структуры данных и алгоритмы	Математика	3-4 курс	3-4 модуль
Python для ГМУ, 2020-2021	Государственное и муниципальное управление	1 курс	4 модуль
Python для ИЯиМК, 2020-2021	ИЯиМК	2 курс	4 модуль
Информационные технологии. Data Culture	Химия	2 курс	4 модуль
Введение в анализ данных	МирЭк	1 курс	4 модуль
Python для анализа данных	МирЭк	2 курс	3-4 модуль

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы программирования на Python-1	Математика	3 курс	1-2 модули
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Проектный семинар	Медиакоммуникации	3 курс	1 модуль
Основы анализа и визуализации данных	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	2 курс	1-2 модули
Основы программирования в Python	Политология	3 курс	1-2 модули
Data Analysis in Journalism & Political Science	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	3 курс	1 модуль
Data Analysis in Economics & Finance	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	3 курс	1 модуль
Прикладные исследования в культурологии	Прикладная культурология	1 курс	1 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях 20/21	Международные отношения	2 курс	1-2 модуль
Анализ данных в R	Социология	4 курс	1-2 модуль
Анализ данных на Python	Факультет экономических наук	2 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, ЭиАМ	Эфиопия и арабский мир	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, Античность	Античность	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, ТиТМ	Турция и Тюркский мир	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, История	История	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, Востоковедение	Востоковедение	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, География	География	1 курс	1-2 модуль
Цифровая грамотность, Филология	Филология	1 курс	1-2 модуль
Машинное обучение	Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ	3 курс	1-2 модуль
Машинное обучение	Экономика	3-4 курс	1-2 модуль
Python: работа с данными и текстом	Медиакоммуникации	2-3 курс	1-2 модуль
Phyton для извлечения и обработки данных	Молекулярная и клеточная биотехнология	1 курс	1-2 модуль
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Основы программирования на Python	Экономика и статистика	2-3 курс	1-2 модули
Извлечение и анализ интернет-данных	Экономика и статистика	2-4 курс	2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Теория вероятностей и математическая статистика	фэн, 2 курс	1-4 модуль
Эконометрика	фэн, 3 курс	1-4 модуль
Динамическая оптимизация в экономике и финансах	фэн, 3-4 курс	1-2 модуль

Курсы за 2019/20 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ-1 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ (основной поток, 2 семестр) Математический анализ на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-1 на ПМИ Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Алгебра на ПМИ (пилотный поток) Алгебра на ПМИ (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток) Основы и методология программирования-1 на ПМИ (пилотный поток) Discrete Mathematics DSBA (ПАД) Calculus DSBA (ПАД) 1st module Calculus DSBA (ПАД) 2nd module Linear Algebra and Geometry (ПАД) Introduction to Programming (ПАД) English DSBA (ПАД) Algorithms and Data Structures DSBA Algebra DSBA Алгоритмы и структуры данных-1 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)	Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Теория_вероятностей_2019/2020 на ПМИ (основной поток) ТВиМС (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) Calculus-2 DBSA (ПАД) Statistics DSBA (ПАД) Дискретная Математика-2 (ПАД) Алгоритмы и Структуры Данных-2 (ПАД) Introduction to Economics DSBA Business and Management in Global Context DSBA Computer Architecture and Operating Systems (ПАД) Differential Equations DSBA Факультатив Теория вычислений Дифференциальные уравнения 2020	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Прикладная статистика в машинном обучении Theory of Computing, AMI Компьютерные сети НИС Машинное обучение и приложения Безопасность компьютерных систем Непрерывная оптимизация (МОП) Непрерывная оптимизация (ТИ, АДИС, АПР, РС) Data Analysis Промышленное программирование на языке Java Сложность вычислений и логика в теоретической информатике	Теория информации Байесовские методы машинного обучения НИС Науки о данных НИС Машинное обучение и приложения Философия науки Глубинное обучение NLP Анализ данных Безопасность компьютерных систем Генеративные модели в машинном обучении Компьютерные сети Промышленное программирование на языке Java Машинное обучение на больших данных Основы обработки больших данных	Биоинформатика Современные методы машинного обучения (ИАД) Факультатив "Язык Kotlin" (2-3 модули) Факультатив "Методы разработки программного обеспечения" (1-2 модули) Введение в программирование (курс майнора) Допглавы дискретной математики ДГТВ-2 ДГТВ Введение в анализ данных (майнор ИАД) Прикладные задачи анализа данных (майнор ИАД) Факультатив "Неклассические логики" (3 модуль)

Курсы магистратуры ФКН

Дисциплина	Образовательная программа	Курс
Theory of Computing	Науки о данных, специализация ТИ	1 курс
Проектный семинар специализации ТИ	Науки о данных, специализация ТИ	1 курс
Stochastic Calculus	Statistical Learning Theory	1 year
A Theorist's Toolkit, AMI	Науки о данных, специализация ТИ	1 курс
Neurobayesian models	Statistical Learning Theory	2 year

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Введение в анализ данных	Мировая экономика	1 курс	3-4 модуль
Основы программирования в Python	Мировая экономика	2 курс	3-4 модуль
Цифровая грамотность	Иностранные языки и межкультурная коммуникация	1 курс	3-4 модуль
Цифровая грамотность	Филология	1 курс	3-4 модуль
Цифровая грамотность	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	4 модуль
Цифровая грамотность	История искусств	1 курс	3-4 модуль
Цифровая грамотность	Культурология	1 курс	3-4 модуль
Цифровая грамотность	Языки и литература Юго-Восточной Азии	1 курс	3-4 модуль
Цифровая грамотность	Языки и литература Японии	1 курс	3-4 модуль
ППО (Python для извлечения и обработки данных)	Социология	1 курс	3 модуль
Машинное обучение	Математика	2-4 курс	3-4 модуль
Excel для анализа данных	ИЯиМК	4 курс	3 модуль
Python для извлечения и обработки данных	Медиакоммуникации	2 курс	3 модуль
Python для извлечения и обработки данных	Медиакоммуникации	1 курс	4 модуль
Структуры данных и алгоритмы	Математика	3-4 курс	3-4 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули
Наука о данных	Экономика	2 курс	3-4 модули
Основы программирования на Python, 2 часть	Математика	2-4 курс	3-4 модули
Культура работы с данными, КМБТ	Клеточная и молекулярная биотехнология	1 курс	3-4 модули
Natural Language Processing (blended)	Прикладная политология	1 г.о.	4 модуль
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях	Прикладные методы социального анализа рынков	1 г.о.	3-4 модули
Введение в Data Science	Экономика впечатлений: менеджмент в индустрии гостеприимства и туризме	1 г.о.	3 модуль
Принципы построения математических моделей	МИЭМ	1 г.о.	4 модуль
Машинное обучение для построения моделей	МИЭМ	1 г.о.	4 модуль
Python для извлечения и обработки данных Психология 1 курс 2019/2020	Психология	1 г.о.	4 модуль
Технологии анализа больших данных ГМУ 1 курс 2019/2020	ГМУ	1 г.о.	4 модуль
Цифровая грамотность	Городское планирование	1 г.о.	4 модуль

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Introduction to Data Culture	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	1 курс	2 модуль
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модуль
Основы программирования в Python	Политология	3 курс	1-2 модули
Основы программирования на Python-1	Математика	1-4 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Ассириология и античность	1 курс	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Работа с данными	Медиакоммуникации	4 курс	1 модуль
Машинное обучение (фэн 2019)	ФЭН	3 курс	1-2 модули
Natural Language Processing (blended)	Прикладная политология	2 г.о.	1 модуль
Машинное обучение (ВШЭ-РЭШ)	Совместный бакалавриат ВШЭ-РЭШ	3-4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных	ДИЯ	2 курс	1,2 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули
Основы программирования на Python	Экономика и статистика	2-4 курс	2 модуль

Курсы других факультетов

Дисциплина	Курс	Период
Теория вероятностей и математическая статистика	фэн, 2 курс	3-4 модуль
Микроэконометрика качественных данных 2020	фэн, 4 курс	1-2 модуль

Курсы за 2018/19 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ (основной поток) Calculus I DSBA (ПАД) Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (С++, основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) LAaG DSBA Дискретная математика-1 на ПМИ Discrete Mathematics DSBA (ПАД) Introduction to programming DSBA (ПАД) Introduction to programming 2 DSBA (ПАД) Алгебра на ПМИ (пилотный поток) Алгебра на ПМИ (основной поток) Algebra DSBA Алгебра на ПИ Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток)	Дифференциальные уравнения Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ 2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Факультатив Теория вычислений	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Параллельные и распределенные вычисления Theory of Computing, AMI НИС Машинное обучение и приложения Прикладная статистика в машинном обучении Безопасность компьютерных систем Основные методы анализа данных Теория баз данных Непрерывная оптимизация (161-162) Непрерывная оптимизация (163-167) Сложность вычислений и логика в теоретической информатике Data analysis Анализ данных в бизнесе на ПМИ Intro to DL Blended Дискретная оптимизация 2019	Introduction to statistical learning theory Анализ неструктурированных данных Байесовские методы машинного обучения НИС Машинное обучение и приложения НИС Науки о данных НИС Распределенные системы Теория информации Безопасность компьютерных систем Методы и системы обработки больших данных Философия науки Теория баз данных Выпуклое программирование и аппроксимационные алгоритмы (ТИ) Функциональное программирование A Theorist's Toolkit, AMI Анализ данных в бизнесе на ПМИ	Дополнительные главы теории вероятностей 2019 Дополнительные главы математической статистики 2019 Введение в программирование (курс майнора) 2018/2019 Допглавы дискретной математики Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2018/2019 Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2019) Введение в анализ данных (курс майнора) Функциональный анализ (весна_2019) Язык Kotlin (3 и 4 модули 2018-2019)

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы программирования на Python-2	Математика	2-4 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	Филология	1 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	История искусств и Культурология	1 курс	3-4 модули
Цифровая грамотность	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	1 курс	3-4 модули
Анализ и визуализации данных	Иностранные языки и межкультурная коммуникация (ДИЯ)	2 курс	3-4 модули
Научно-исследовательский семинар	Политология	1 курс	3 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули
Основы программирования в Python	Мировая экономика	2 курс	3-4 модули
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1-4 модули
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Автоматизированный сбор больших данных в экономико-социологических исследованиях	Прикладные методы социального анализа рынков	1 г.о.	3-4 модули
Искусственный интеллект и большие данные	Дизайн, Мода, Современное искусство	1 курс	3-4 модули
Информационный менеджмент: Введение в Data Science	Управление бизнесом Маркетинг и рыночная аналитика	1 курс	4 модуль
Технологии анализа больших данных	ГМУ	1 курс	4 модуль
Основы программирования на Python (Прикладное программное обеспечение)	Социология	1 курс	4 модуль
Основы работы с данными	Медиакоммуникации	2 курс	4 модуль
Профориентационный семинар (Data Culture)	Социология	1 курс	4 модуль
Введение в анализ данных	Мировая экономика	1 курс	4 модуль

1 семестр

Дисциплина	Образовательная программа	Курс	Модули
Основы анализа данных в международных отношениях	Международные отношения	2 курс	1-2 модули
Introduction to Data Culture	Программа двух дипломов НИУ ВШЭ и Лондонского университета "Международные отношения"	1 курс	2 модуль
Программирование и компьютерные инструменты лингвистического исследования	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	1 курс	1-4 модули
Цифровая грамотность	Востоковедение	1 курс	1 модуль
Разработка управленческих решений в маркетинге	Маркетинг и рыночная аналитика	2 курс	1-2 модули
Информационные технологии в деятельности юриста	Юриспруденция	1 курс	2 модуль
Машинное обучение	Факультет математики	2-4 курсы	1-2 модули
Методы анализа больших данных в исследованиях поведения покупателей	Прикладные методы социального анализа рынков	2 г.о.	1-2 модули
Анализ данных в Python	Политология	4 курс	1-2 модули
Основы анализа и визуализации данных для медиа	Журналистика	4 курс	1 модуль
Компьютерная лингвистика и информационные технологии	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	4 курс	1-3 модули
Введение в анализ текстов на Python для ФГН 2018	Фундаментальная и компьютерная лингвистика	3 курс	1, 2, 4 модули
Машинное обучение (ФЭН)	Факультет экономических наук	3-4 курсы	1-2 модули
Программирование (Python) для экономистов	Факультет экономических наук	2 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	Философия	1 курс	1-2 модули
Цифровая грамотность	История	1 курс	1-2 модули
Обработка и анализ данных физического эксперимента	Физика	2 курс	1-2 модули
Статистический анализ в среде R	Социология	4 курс	2 модуль
Методы машинного обучения	Прикладная политология	1 г.о.	2-3 модули

Courses of the Statistical Learning Theory program

Neurobayesian models

Курсы за 2017/18 учебный год

1 курс	2 курс	3 курс	4 курс	майноры и факультативы
Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток) Математический анализ на ПМИ 2017/2018 (основной поток) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (пилотный поток, 1 модуль) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 2 модуль) Основы и методология программирования на ПМИ 2017/2018 (основной поток, 3 модуль) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ 2017/2018 (основной поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-1 на ПМИ Алгоритмы и структуры данных – 1 (пилотный поток) Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ	Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Математический анализ-2 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Дифференциальные уравнения	Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Численные методы Статистика случайных процессов 2018 Прикладная статистика в машинном обучении Theory of Computing, AMI Introduction to statistical learning theory Основные методы анализа данных на ПМИ Анализ неструктурированных данных Безопасность компьютерных систем НИС Распределенные системы НИС Машинное обучение и приложения Непрерывная оптимизация Сложность вычислений и логика в теоретической информатике Data Analysis на ПИ Введение в ООП Машинное обучение на больших данных Дискретная оптимизация	Безопасность компьютерных систем Философия науки НИС Распределенные системы НИС Машинное обучение и приложения Анализ неструктурированных данных Байесовские методы машинного обучения Функциональное программирование Введение в ООП	Современные методы машинного обучения (курс майнора) 2017/2018 Введение в программирование (курс майнора) 2017/2018 Введение в анализ данных (курс майнора) Прикладные задачи анализа данных (майнор - весна 2018) Линейная алгебра в приложениях (маго-лего) Функциональный анализ на ПМИ (факультатив) Дополнительные главы теории вероятностей и математической статистики (факультативы) Дополнительные главы дискретной математики (факультатив) Цифровые технологии в гуманитарных науках

Курсы в рамках проекта Data Culture

2 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 2 семестр: ИЯМК, Филология, История искусств, Культурология, 1 курс)
Научно-исследовательский семинар (ОП "Политология", 1 курс)
Introduction to Data Culture (HSE and University of London Parallel Degree Programme in International Relations, 1 year)
Искусственный интеллект и большие данные (ОП "Дизайн", "Мода", 1 курс)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 2 семестр)
Основы анализа данных в международных отношениях (ОП "Международные отношения", 2 курс, 4 модуль)
Профориентационный семинар (блок по введению в data scicence) (Факультет социальных наук — 2 семестр: Социология, 1 курс)
Введение в Data Science (ФБиМ, 4 модуль)

1 семестр

Цифровая грамотность (факультет гуманитарных наук — 1 семестр: История, Философия, 1 курс)
Машинное обучение (факультет экономических наук)
Компьютерная лингвистика и информационные технологии (ОП "Фундаментальная и компьютерная лингвистика", 4 курс, 1 семестр)
Извлечение и анализ интернет-данных (факультет экономических наук)
Анализ больших данных в социальных науках (ФСН, 2017)
Информационные технологии в деятельности юриста (Факультет права)
Машинное обучение (магистратура Школы лингвистики)

Курсы магистратуры Финансовые технологии и анализ данных

Вероятностные модели и прикладная статистика в финансовой математике

Рекомендательные системы и поиск закономерностей в данных

Courses of Data Science master program/Курсы магистерской программы "Науки о данных"

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2019

Introduction to Machine Learning and Data Mining 2020

Курсы за 2016/17 учебный год

1 курс	2 курс	3-4 курс	майноры
Математический анализ на ПМИ (пилотный поток) Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Дискретная математика-1 на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ (пилотный поток) Основы и методология программирования на ПМИ (основной поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных на ПМИ (основной поток) Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ	Математический анализ-3 на ПМИ (основной поток) Математический анализ-3 на ПМИ (пилотный поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (основной поток) Дискретная математика-2 на ПМИ (пилотный поток) Алгоритмы и структуры данных – 2 на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (основной поток) Теория вероятностей на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы Факультатив теория вычислений на ПМИ Дополнительные главы теории вероятностей (факультатив) Дифференциальные уравнения Математическая статистика на ПМИ (пилотный поток) Архитектура компьютеров и операционные системы	НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Машинное обучение 1 на ПМИ Машинное обучение 2 на ПМИ Прикладной статистический анализ данных на ПМИ Численные методы в анализе данных на ПМИ Вероятностные модели и статистика случайных процессов на ПМИ Методы оптимизации на ПМИ (специализации МОП и РС) Методы оптимизации 2 (дискретная оптимизация) НИС Распределенные системы Анализ и верификация алгоритмов для систем биржевой торговли Программирование на графических процессорах Языки разработки ПО (курс по выбору) на ПМИ Data analysis на ПИ Базы данных 2 Компьютерные сети 2 Машинное обучение на больших данных на ПМИ	Современные методы машинного обучения (курс майнора) Введение в программирование (курс майнора) Введение в анализ данных (курс майнора) Прикладные задачи анализа данных (курс майнора)

Курсы за 2015/16 учебный год Технологии программирования на ПМИ Основы и методология программирования на ПМИ Алгоритмы и структуры данных 2016 Линейная алгебра и геометрия на ПМИ Алгебра на ПМИ Алгебра на ПИ Компьютерные системы Математический анализ на ПМИ Матпрактикум (факультатив) на ПМИ Data analysis (Software Engineering) Введение в программирование (курс майнора) на ПМИ Введение в анализ данных (курс майнора) на ПМИ НИС Машинное обучение и приложения на ПМИ Архитектура компьютеров и системное программирование (4 курс) Дифференциальные уравнения Введение в VBA

Курсы за 2014/15 учебный год Основы и методологии программирования Алгоритмы и структуры данных Анализ данных (Программная инженерия) Алгебра MAGoLEGO Social Network Analysis Проектная работа Проектная работа Учебная практика 1 курс (2016) Проектная работа 2 курс (2016)

Мероприятия факультета компьютерных наук

Summer School 2015

Introduction to Natural Language Processing

1. Introduction
2. Tokenization and word counts
3. POS tagging. Key word and phrase extraction
4. Parsing
5. Language sources
6. Synonyms and near-synonyms detection
7. Suffix trees for NLP
8. References

Архив

• Учебная практика 1 курс (2015)