Математическая статистика 2024/25 (основной поток) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Экзамен (23.06))
 
(не показаны 62 промежуточные версии 6 участников)
Строка 2: Строка 2:
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
|-
 
|-
! Группа !! БПМИ225 !! БПМИ226 !! БПМИ227 !! БПМИ228 !! БПМИ229 !! БПМИ2210
+
! Группа !! БПМИ235 !! БПМИ236 !! БПМИ237 !! БПМИ238 !! БПМИ239 !! БПМИ2310 !! БПМИ2311 !! БПМИ2312
 
|-
 
|-
|| Лектор ||colspan="6"| Дарина Михайловна Двинских
+
|| Лектор ||colspan="8"| Дарина Михайловна Двинских
 
|-
 
|-
|| Семинарист || Дарина Двинских || Платон Промыслов || Екатерина Морозова || Екатерина Морозова || Артур Гольдман || Гейдар Багиров
+
|| Семинарист || Константин Яковлев || Константин Яковлев || Егор Гладин || Дарина Двинских|| Платон Промыслов || Илья Левин  || Егор Гладин || Татьяна Орлова
 
|-
 
|-
|| Ассистент(ы) || [https://t.me/lipperrdino Анна Маркович] <br> [https://t.me/mangustenok Алина Августенок]  || Андрей Грузицкий <br> Илья Дробышевский   ||  Дегтярев Роман <br> Игорь Маркелов  ||  Алексей Пеньков <br> Елисей Шинкарев ||  Антон Нуждин <br>  Тимофей Сенин ||   Родион Черномордин <br> Игорь Рябков
+
|| Ассистент(ы) || [https://t.me/ya_veraaa Вера Слипченко] <br> [https://t.me/ayla_www  Виталия Рублева]  || [https://t.me/kubyaka Анна Кубяк ] <br> [https://t.me/a_ameli_ig Амелия Алаева ]  || [https://t.me/grits_aenko Александра Грицаенко ] <br> [https://t.me/a_ladyseva Алина Ладысева]   ||  [https://t.me/adelyagaraeva Аделя Гараева ] <br> [https://t.me/free001style Илья Дробышевский ] ||  [https://t.me/ligay_dima Лигай Дмитрий ] <br> [https://t.me/Nick_Volya Никита Волянский ] ||   [https://t.me/tnov1k Тимофей Новиков] || [https://t.me/akveronika Вероника Аксененко] <br> [https://t.me/el_el_k Елисей Шинкарев ] ||  [https://t.me/mabrielka Мария Брель ] <br> [https://t.me/nol_erk Лавриненко Кирилл  ] 
 +
|-
 +
|colspan="9"| [https://t.me/+YfBnc3Je6aBhYTky Канал в Telegram]
 
|}
 
|}
  
Строка 14: Строка 16:
  
  
===Формула оценки ===
+
===Правила игры ===
Формула оценки и пересдачи
+
 
+
 
Итоговая оценка рассчитывается по формуле
 
Итоговая оценка рассчитывается по формуле
  
 
Итог = Округление(0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.25 * ТКР + 0.4 * Э),
 
Итог = Округление(0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.25 * ТКР + 0.4 * Э),
 
где ТДЗ — оценка за теоретические домашние задания, вычисляемая как отношение суммы набранных баллов за решения задач к максимальному количеству баллов, которое можно было набрать за решение всех задач из теоретических домашних заданий; ПДЗ — оценка за практические домашние задания, вычисляемая как отношение суммы набранных баллов за решения задач к максимальному количеству баллов, которое можно было набрать за решение всех задач из практических домашних заданий; ТКР — оценка за теоретическую контрольную работу; Э — оценка за экзамен. Округление арифметическое.
 
 
 
  
 
где
 
где
  
* ДЗ — оценка за домашние задания;
+
* ТДЗ — оценка за теоретические домашние задания;
* K1 — оценка за первый коллоквиум;
+
* ПДЗ — оценка за практические домашние задания;
* КР — оценка за контрольную работу;
+
* ТКР — оценка за теоретическую контрольную работу;
* K2 — оценка за второй коллоквиум;
+
 
* Э — оценка за экзамен.
 
* Э — оценка за экзамен.
  
Строка 40: Строка 36:
  
 
===Пересдачи ===
 
===Пересдачи ===
Первая и вторая пересдачи проводится в формате, аналогичном экзамену, и представляет собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется.
+
Первая и вторая пересдачи проводятся в формате, аналогичном экзамену, и представляют собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется.
,
+
 
 
=== Ведомость с оценками ===
 
=== Ведомость с оценками ===
  
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
|-
 
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1652978042 225] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1730949857 226] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=395481306 227] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=1852538903 228] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=237567203 229] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1cCqAA__RB_4fIZVoyqqyPBSUCE5YxrY2Kha4zpoRBVE/edit#gid=315879266 2210]
 
|}
 
 
== Домашние задания ==
 
 
Домашние задания состоят из 3-4 теоретических или практических задач. Стандартный срок выполнения: 2 недели (возможны исключения). Решения после дедлайна не принимаются. Однако будет возможностью досдать одну домашнюю работу в семестре, договорившись заранее с ассистентом. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.
 
  
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
|-
 
|-
! [https://classroom.google.com/c/NjU0NTk3MjA2NzQ1?cjc=srzm5g4 225] !! [226] !! [227] !! [228] !! [229] !! [2210]
+
! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C9EI73IK4jrqINY7zgHl7-IAGdHjqx2e_ZasdZql-DQ/edit?pli=1&gid=627912936#gid=627912936 235] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C9EI73IK4jrqINY7zgHl7-IAGdHjqx2e_ZasdZql-DQ/edit?gid=1730949857#gid=1730949857 236] !! [ 237] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C9EI73IK4jrqINY7zgHl7-IAGdHjqx2e_ZasdZql-DQ/edit?gid=1814159536#gid=1814159536 238] !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C9EI73IK4jrqINY7zgHl7-IAGdHjqx2e_ZasdZql-DQ/edit?gid=1647169783#gid=1647169783 239] !! [ 2310]  !! [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1C9EI73IK4jrqINY7zgHl7-IAGdHjqx2e_ZasdZql-DQ/edit?gid=1925477443#gid=1925477443 2311]  !! [https://classroom.google.com/c/NzcxNzA5Mjc0MjM3?cjc=xxmxymns 2312]  
 
|}
 
|}
  
== Контрольная работа ==
+
== Материалы ==
  
=== Как проходит ===
+
[https://www.overleaf.com/read/pvzcxkwfcmhr#8869cd  ''' Обновляемый конспект лекций ''']
  
Контрольная работа проводится в письменной форме.   Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами, (!)написанными от руки, можно с обеих сторон. Использовать электронные устройства и даже иметь их при себе запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале.
+
[https://drive.google.com/drive/folders/1EXzwQJqeisKFex1Q_htdstEIHJsxsF0r?usp=sharing '''Семинары группы 238 (задачи)''']
  
=== Время ===
+
== Домашние задания ==
  
9 апреля в 14:40
+
[https://drive.google.com/drive/folders/1Iy1c5cRFZSaMEfNiEvQtg-oQbZe0Am7j?usp=sharing '''ДЗ''']
  
=== Рассадка===
+
Домашние задания делятся на теоретические и практические, на их самостоятельное выполнение отводится 1-2 недели. Теоретические задания состоят из 3-4 задач, напротив каждой из них указывается количество баллов, которое можно получить за полное и правильное решение. Частичные продвижения в решениях также оцениваются. В практических домашних заданиях студентам необходимо заполнить недостающие куски программы на языке Python и применить статистические методы к задачам анализа данных. Задания, присланные после срока сдачи, не засчитываются. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.
{| class="wikitable" style="text-align:center"
+
|-
+
! Группа !! Аудитория
+
|-
+
|| 227, 228 || R404
+
|-
+
||  226, 2210 || R305
+
|-
+
||  229 || R306
+
|-
+
||  225 || R406
+
|-
+
|}
+
  
=== Сводка ===
+
=== Ссылки на классрум ===
  
== Коллоквиумы ==
 
 
Коллоквиумы проходят в устной форме. Пользоваться любыми материалами строго запрещается, также запрещено при себе иметь телефон и прочую электронную технику. Студенты, нарушившие эти правила, получают итоговую оценку за коллоквиум 0 баллов.
 
 
===Правила игры===
 
 
Билет: Студент тянет билет, состоящий из одного теоретического вопроса и одной задачи. Список теоретических вопросов известнен заранее, в отличие от задач. На написание билета отводится 40 минут.
 
 
Ответ экзаменатору: экзаменатор проверяет написанный билет, а также задает дополнительные вопросы по теме билета. Затем экзаменатор задает дополнительные вопросы: один теоретический вопрос из программы (не по теме билета), а также дает одну дополнительную задачу.
 
 
===Разбалловка===
 
 
За коллоквиум можно получить 10 баллов. Максимальное количество баллов, которые можно получить за ответ на билет и дополнительные вопросы по билету - 6 баллов (3 балла за теоретический вопрос и 3 за задачу). Оставшиеся 4 балла можно набрать, ответив на дополнительные вопросы по программе и решив дополнительную задачу (2 балла за теоретический вопрос и 2 за задачу).
 
 
=== Порядок захода на коллоквиум №1===
 
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
{| class="wikitable" style="text-align:center"
 
|-
 
|-
! Время захода !! Группа !! Аудитория
+
! [https://classroom.google.com/c/NzY1MDUxOTU2Nzk5?cjc=dzf2un2r 235] !! [https://classroom.google.com/c/NzY1MDUyNjg0NTc4?cjc=aoqbtgke 236] !! [https://classroom.google.com/c/NzY1MzY4ODgyNjYy?cjc=pyr37ub3 237] !! [https://classroom.google.com/c/NzY0ODcyOTkyNTQ5?cjc=xtqm7oyp 238]   !! [https://classroom.google.com/c/NzY1MDY5NDEyNDY5?cjc=g4uv3r5p 239] !!    [https://classroom.google.com/c/NzcyNTEyODk5MDcx/a/Nzc1NDQzMjYwMzA4/details 2310] !!   [https://classroom.google.com/c/NzcyNzQ5NjUxNTU0?cjc=3hosevir 2311]   !! [https://classroom.google.com/c/NzcxNzA5Mjc0MjM3?cjc=xxmxymns 2312]
|-
+
|| 11:00 || 226 || R206
+
|-
+
|| 13:00 || 227 || R404
+
|-
+
|| 14:00 ||   229 || R404
+
|-
+
|| 15:30 ||   225 || R404
+
|-
+
|| 16:30 ||   228 || R404
+
|-
+
|| 18:00 ||  2210 || R408, R506
+
 
|}
 
|}
  
=== Порядок захода на коллоквиум №2===
+
== Теоретическая контрольная работа (16.06) ==
{| class="wikitable" style="text-align:center"
+
|-
+
! Время захода !! Группа !! Аудитория
+
|-
+
|| 10:30 || 228, 227 || R401
+
|-
+
|| 14:00  || 225, 229 ||  R401
+
|-
+
|| 17:30  || 226 ||  R401
+
|-
+
|| 19:00  || 2210 ||  R401
+
|}
+
 
+
Важно (!): приходить можно исключительно в свое время захода! Студенты, нарушившие это правило, до коллоквиума не допускаются.
+
 
+
== Экзамен ==
+
 
+
Экзамен проводится в письменной форме. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 со вспомогательными материалами. Использовать электронные устройства запрещается. Оценка выставляется по 10-балльной шкале. Письменный экзамен проходит во время сессии 4 модуля
+
 
+
== Материалы ==
+
 
+
 
+
=== Лекции ===
+
# Вводная лекция. Основные понятия и задача предсказания итогов выборов
+
# Параметрическая и непараметрическая модели. Точечные оценки и их свойства. Сравнение оценок.
+
# Информация Фишера, функция правдоподобия, эффективные оценки и неравенство Рао-Крамера.
+
# Метод максимального правдоподобия.
+
# Cостоятельность и асимптотическая нормальность оценок, полученных методом максимального правдоподобия.
+
# Экспоненциальное семейство распределений.
+
# Условные математические ожидания и вероятности. Свойства условного математического ожидания.
+
# Достаточные статистики. Критерий факторизации. Теорема Рао-Блекуэлла-Колмогорова.
+
# Байесовское оценивание. Априорное и апостериорное распределения. Сопряженное априорное распределение.
+
# Интервальное оценивание. Доверительные интервалы. Центральная статистика.
+
# Основные понятия статистической проверки гипотез. Простая и сложная гипотезы.
+
# Критерий Неймана-Пирсона.
+
# Критерий согласия Колмогорова. Теорема Гливенко-Кантелли. Критерий Пирсона хи-квадрат.
+
# Байесовский подход к проверке гипотез.
+
# Проверка гипотез независимости и однородности. Критерии хи-квадрат для проверки гипотез независимости и однородности. Множественное тестирование, поправка Бонферрони.
+
# Проверка гипотезы однородности в гауссовском случае, F-тест и t-тест.
+
# Модель линейной регрессии. Свойства оценки метода наименьших квадратов. Риск оценки метода наименьших квадратов.
+
# Нарушение линейного параметрического предположения в модели регрессии. Оценки риска, ошибка аппроксимации и стохастическая ошибка.
+
# Мисспецифицированный шум в модели линейной регрессии. Теорема Гаусса-Маркова.
+
# Проверка гипотез в модели линейной регрессии. Коэффициент детерминации.
+
# Интервальное оценивание в модели линейной регрессии.
+
# Выбор модели. Информационный критерий Акаике и байесовский информационный критерий.
+
# Непараметрическая оценка плотности. Ядерная оценка.
+
# Непараметрическая регрессия. Оценка Надарая-Ватсона.
+
 
+
[https://disk.yandex.ru/d/eNarqJXqcnFQBQ '''Видеозаписи лекций''']
+
  
[https://disk.yandex.ru/i/F5nTjQH9AFZqXQ ''' Обновляемый конспект лекций (пилотного потока, 2024)''']
+
Теоретическая контрольная работа состоит из письменного ответа на билет, включающий в себя 4 определения, 2 теоремы без доказательства, 1 теорему с доказательством и 1 задачу, похожую на задачи домашних заданий и  семинаров. Оценка за контрольную работу выставляется по 10-балльной шкале.
 +
НЕЛЬЗЯ пользоваться какими-либо источниками информации: книгами, конспектами лекций/семинаров, электронными устройствами, помощью товарищей.
  
[https://www.overleaf.com/read/dvjhrjzcgfsm '''Лекции с прошлого года (2023):'''];
+
Время: 16 июня во время лекции в 11:10 (продолжительность - 90 минут)
  
[https://www.overleaf.com/read/rdsjnhwmdtry '''Конспект лекций, оформленные студентами, по темам второго коллоквиума прошлого года (2023):''']
+
Место:  
 +
* R401 — для групп 235-238
 +
* R404 — для групп 239-2312
  
=== Семинары ===
+
Формат:
* TBA
+
* 4 определения из [https://drive.google.com/file/d/1sgsAtrrAFzb-K_3epDIDBPiFc-YLKks1/view?usp=sharing Список определений и формулировок теорем] (0,5 балла за каждое определение)
 +
* 2 теоремы из [https://drive.google.com/file/d/1sgsAtrrAFzb-K_3epDIDBPiFc-YLKks1/view?usp=sharing Список определений и формулировок теорем] ( 0,5 балла за каждую теорему)
 +
* 1 теорема с доказательством из [https://drive.google.com/file/d/1KQcuePoVCWCdMpc69_C2h7fM7Cqk8iy1/view?usp=sharing Вопросы на доказательство] (4 балла)
 +
* 1 задача (3 балла)
  
== Список рекомендуемой литературы ==
+
== Экзамен (23.06) ==
  
 +
Экзамен проводится в письменной форме в аудитории. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 (исписанный с обеих сторон от руки). Использование электронных устройств запрещено. Оценка за письменный экзамен выставляется по 10-балльной шкале.
  
* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., ''Введение в математическую статистику'' ([https://disk.yandex.ru/i/waXgDQWDh_rgTA ссылка]);
+
Время: 23 июня в 11:10 (продолжительность - 2 часа)
* М. Б. Лагутин ''Наглядная математическая статистика'' ([http://iosipoi.com/teachingfiles/stat/Lagutin.pdf ссылка]);
+
* Бородин А. Н., ''Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики''([https://disk.yandex.ru/i/Ubk5YLMk_PJjYw ссылка]);
+
* Боровков А. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/212K-4gWWwjQzA ссылка]);
+
* Larry A. Wasserman ''All of Statistics: A Concise Course in Statistical Inference'' ([https://egrcc.github.io/docs/math/all-of-statistics.pdf ссылка]);
+
* Натан А. А., Горбачев О. Г., Гуз С. А., ''Математическая статистика'' ([https://disk.yandex.ru/i/gtKNf7r9uTNluw ссылка]);
+
* Ушаков В. Г., конспекты лекций по математической статистике (ВМК МГУ, [https://disk.yandex.ru/i/yx8zyo-oLIjwkQ ссылка]);
+
* Пучкин Н., конспекты лекций по статистической теории обучения (отсюда можно взять неравенства концентрации, [https://disk.yandex.ru/i/c3KUxTQ70hGKjg ссылка]).
+
  
 +
Место:
 +
* R201 — для групп 235-238
 +
* R301 — для групп 239-2312
  
==Материалы зарубежных курсов по статистике ==
+
Темы:
  
* Zhou Fan (Stanford University) [https://web.stanford.edu/class/archive/stats/stats200/stats200.1172/lectures.html ссылка]; 
+
* Оценки максимального правдоподобия
* Philippe Rigollet (MIT)  [https://ocw.mit.edu/courses/18-650-statistics-for-applications-fall-2016/pages/lecture-slides/ ссылка];
+
* Эффективные оценки
* Larry Wasserman (Carnegie Mellon University) [https://www.stat.cmu.edu/~larry/=stat705/ ссылка];
+
* Доверительные интервалы (точные и асимптотические)
 +
* Гипотезы
 +
* Линейная регрессия
 +
* Байесовские оценки
  
== Страницы прошлых лет ==
+
== Литература ==
  
[http://wiki.cs.hse.ru/%D0%9C%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0_2022/2023_(%D0%BE%D1%81%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%BD%D0%BE%D0%B9_%D0%BF%D0%BE%D1%82%D0%BE%D0%BA) 2022/2023 учебный год]
+
Рекомендуемая основная литература:
  
'''Предупреждение:''' программа курса значительно изменилась по сравнению с прошлыми годами.
+
* Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., “Введение в математическую статистику”, М:. Издательство ЛКИ, 2010.
 +
* Лагутин М. Б., “Наглядная математическая статистика”, М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.
  
[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2020/2021_(пилотный_поток) 2020/2021 учебный год]
+
Рекомендуемая дополнительная литература:
  
[http://wiki.cs.hse.ru/Теория_вероятностей_и_математическая_статистика_2019/2020_(пилотный_поток) 2019/2020 учебный год]
+
* Бородин А. Н., “Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики”, СПб.: Издательство “Лань”, 2011.
 +
* Боровков А.А., “Математическая статистика”, СПб.: Издательство “Лань”, 2010.
 +
* Wasserman L. A., “All of Statistics:A Concise Course in Statistical Inference”, Springer New York, 2003.
 +
* Коршунов Д. А., Чернова Н. И., “Сборник задач и упражнений по математической статистике”, Новосибирск: Изд-во Института математики, 2004.

Текущая версия на 01:47, 23 июня 2025

Преподаватели и учебные ассистенты

Группа БПМИ235 БПМИ236 БПМИ237 БПМИ238 БПМИ239 БПМИ2310 БПМИ2311 БПМИ2312
Лектор Дарина Михайловна Двинских
Семинарист Константин Яковлев Константин Яковлев Егор Гладин Дарина Двинских Платон Промыслов Илья Левин Егор Гладин Татьяна Орлова
Ассистент(ы) Вера Слипченко
Виталия Рублева
Анна Кубяк
Амелия Алаева
Александра Грицаенко
Алина Ладысева
Аделя Гараева
Илья Дробышевский
Лигай Дмитрий
Никита Волянский
Тимофей Новиков Вероника Аксененко
Елисей Шинкарев
Мария Брель
Лавриненко Кирилл
Канал в Telegram

Организационные моменты

Правила игры

Итоговая оценка рассчитывается по формуле

Итог = Округление(0.2 * ТДЗ + 0.15 * ПДЗ + 0.25 * ТКР + 0.4 * Э),

где

  • ТДЗ — оценка за теоретические домашние задания;
  • ПДЗ — оценка за практические домашние задания;
  • ТКР — оценка за теоретическую контрольную работу;
  • Э — оценка за экзамен.

Округляется только итоговый балл. Правило округления стандартное (арифметическое).

Автомат

Автоматов нет.

Пересдачи

Первая и вторая пересдачи проводятся в формате, аналогичном экзамену, и представляют собой пересдачу экзамена. Формула итоговой оценки не меняется.

Ведомость с оценками

235 236 [ 237] 238 239 [ 2310] 2311 2312

Материалы

Обновляемый конспект лекций

Семинары группы 238 (задачи)

Домашние задания

ДЗ

Домашние задания делятся на теоретические и практические, на их самостоятельное выполнение отводится 1-2 недели. Теоретические задания состоят из 3-4 задач, напротив каждой из них указывается количество баллов, которое можно получить за полное и правильное решение. Частичные продвижения в решениях также оцениваются. В практических домашних заданиях студентам необходимо заполнить недостающие куски программы на языке Python и применить статистические методы к задачам анализа данных. Задания, присланные после срока сдачи, не засчитываются. Итоговая оценка за все домашние задания выставляется по 10-балльной шкале.

Ссылки на классрум

235 236 237 238 239 2310 2311 2312

Теоретическая контрольная работа (16.06)

Теоретическая контрольная работа состоит из письменного ответа на билет, включающий в себя 4 определения, 2 теоремы без доказательства, 1 теорему с доказательством и 1 задачу, похожую на задачи домашних заданий и семинаров. Оценка за контрольную работу выставляется по 10-балльной шкале. НЕЛЬЗЯ пользоваться какими-либо источниками информации: книгами, конспектами лекций/семинаров, электронными устройствами, помощью товарищей.

Время: 16 июня во время лекции в 11:10 (продолжительность - 90 минут)

Место:

  • R401 — для групп 235-238
  • R404 — для групп 239-2312

Формат:

Экзамен (23.06)

Экзамен проводится в письменной форме в аудитории. Продолжительность составляет 2 часа. Студенту разрешается принести 1 лист A4 (исписанный с обеих сторон от руки). Использование электронных устройств запрещено. Оценка за письменный экзамен выставляется по 10-балльной шкале.

Время: 23 июня в 11:10 (продолжительность - 2 часа)

Место:

  • R201 — для групп 235-238
  • R301 — для групп 239-2312

Темы:

  • Оценки максимального правдоподобия
  • Эффективные оценки
  • Доверительные интервалы (точные и асимптотические)
  • Гипотезы
  • Линейная регрессия
  • Байесовские оценки

Литература

Рекомендуемая основная литература:

  • Ивченко Г. И., Медведев Ю. И., “Введение в математическую статистику”, М:. Издательство ЛКИ, 2010.
  • Лагутин М. Б., “Наглядная математическая статистика”, М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015.

Рекомендуемая дополнительная литература:

  • Бородин А. Н., “Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики”, СПб.: Издательство “Лань”, 2011.
  • Боровков А.А., “Математическая статистика”, СПб.: Издательство “Лань”, 2010.
  • Wasserman L. A., “All of Statistics:A Concise Course in Statistical Inference”, Springer New York, 2003.
  • Коршунов Д. А., Чернова Н. И., “Сборник задач и упражнений по математической статистике”, Новосибирск: Изд-во Института математики, 2004.