Econ metrics 2024-25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Второй семестр. Эконометрика 2)
(→‎Второй семестр. Эконометрика 2)
 
(не показано 16 промежуточных версии этого же участника)
Строка 104: Строка 104:
 
'''Неделя 23. Модели множественного и упорядоченного выбора.'''
 
'''Неделя 23. Модели множественного и упорядоченного выбора.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_23.pdf Семинар 23. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_23.pdf Семинар 23. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_23_sol.pdf Семинар 23. Решение (в процессе).]
 
'''Неделя 24. Модели для цензурированных и усеченных данных.'''
 
'''Неделя 24. Модели для цензурированных и усеченных данных.'''
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.pdf Семинар 24. Задания.]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%92%D0%B0%D0%B8%CC%86%D0%BF%D0%B5%D1%80%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%8B%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf Семинар 24. Решение. (+решение доп. занятия 5)]
 
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/%D0%92%D0%B0%D0%B8%CC%86%D0%BF%D0%B5%D1%80%20%D1%81%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D1%8B%20%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf Семинар 24. Решение. (+решение доп. занятия 5)]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_24.ipynb Семинар 24. Практический пример.]
 +
'''Неделя 25. Модели цензурированных данных. Продолжение.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_25.pdf Семинар 25. Задание.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_25.ipynb Семинар 25. Практический пример.]
 +
'''Неделя 26. Квантильная регрессия.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_26.ipynb Семинар 26. Практическая часть.]
 +
'''Неделя 27. Модели счетных данных.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_27.pdf Семинар 27. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_27.ipynb Семинар 27. Практический пример.]
 +
'''Неделя 28. Анализа временных рядов: ARMA.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_28.pdf Семинар 28. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_28_sol.pdf Семинар 28. Решение.]
 +
'''Неделя 29. Анализ временных рядов: ARMA.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_29.pdf Семинар 29. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_29.ipynb Семинар 29. Практический пример.]
 +
'''Неделя 30. ETS модели.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_30.pdf Семинар 30. Задания.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_30.ipynb Семинар 30. Практический пример.]
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/marriages.csv Семинар 30. Данные marriages.csv]
 +
'''Неделя 31. Модели панельных данных.'''
 +
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_31.pdf Семинар 31. Задания.]
  
 
== Факультативные занятия ==
 
== Факультативные занятия ==

Текущая версия на 17:03, 13 июня 2025

Общая информация

Курс предназначен для студентов 3 курса ОП "Экономика" (ФЭН, исследовательский поток)" и ОП "Экономика и анализ данных" (Прикладная математика и информатика, ФЭН/ФКН)"

Официальная программа курса:

Курс в ЛМС:

Преподаватели:

Формула оценивания:

  • Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен
  • Оценка за курс "Эконометрика 2 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.3 * Проект + 0.1 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен

Текущая ведомость:

Проверочные работы

Первый семестр. Эконометрика 1

Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?

Неделя 2. Модель парной регрессии.

Неделя 3. Модель множественной регрессии.

Неделя 4. Модель множественной регрессии.

Неделя 5. Проверка гипотез.

Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.

Неделя 7. Фиктивные переменные. Тест Чоу.

Неделя 8. Разбор КР. Мультиколлинеарность (часть 1).

Неделя 9. Мультиколлинеарность. Метод главных компонент.

Неделя 10. Гетероскедастичность.

Неделя 11. Гетероскедастичность. Продолжение.

Неделя 12. Ошибки спецификации.

Неделя 13. Функциональные преобразования.

Второй семестр. Эконометрика 2

Неделя 14. Эндогенность.

Неделя 15. Эндогенность.

Неделя 16. Оценка эффекта воздействия: ATE, DiD.

Неделя 17. Оценка локального эффекта воздействия: LATE.

Неделя 18. Оценка эффекта воздействия: RDD (sharp, fuzzy).

Неделя 19. Системы регрессионных уравнений. SUR, SEM. Способы оценивания: FGLS, ILS.

Неделя 20. Системы одновременных регрессионных уравнений. SEM: идентификация, 2МНК, 3МН.

Неделя 21. SEM (пример на данных). Метод максимального правдоподобия. LR тест.

Неделя 22. Модели бинарного выбора.

Неделя 23. Модели множественного и упорядоченного выбора.

Неделя 24. Модели для цензурированных и усеченных данных.

Неделя 25. Модели цензурированных данных. Продолжение.

Неделя 26. Квантильная регрессия.

Неделя 27. Модели счетных данных.

Неделя 28. Анализа временных рядов: ARMA.

Неделя 29. Анализ временных рядов: ARMA.

Неделя 30. ETS модели.

Неделя 31. Модели панельных данных.

Факультативные занятия

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Econ_metrics_2024-25&oldid=91164»