ИИ Глубинное обучение (2024-25,4 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м |
м |
||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
|- | |- | ||
|} | |} | ||
| + | |||
| + | == Домашние задания == | ||
| + | |||
| + | # [https://github.com/markblumenau/dl-course-hse-masters/tree/main/homeworks/HW1 MLP] | ||
| + | # [https://github.com/markblumenau/dl-course-hse-masters/tree/main/homeworks/HW2 CNN] | ||
| + | # [https://github.com/markblumenau/dl-course-hse-masters/tree/main/homeworks/HW3 Detection] | ||
| + | # [https://github.com/markblumenau/dl-course-hse-masters/tree/main/homeworks/HW4 RNN] | ||
Текущая версия на 17:31, 24 мая 2025
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в zoom по субботам
Контакты
Преподаватель: Марк Блуменау
| Ассистенты |
|---|
| Горяной Егор |
| Иванов Даниил |
| Булыгин Глеб |
| Бурлова Альбина |
| Карагодин Никита |
| Качкин Дмитрий |
| Кучумова Милана |
| Тихомиров Виктор |
| Чешко Георгий |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: Репозиторий
| Занятие | Тема | Дата |
|---|---|---|
| 1 Занятие 1 | Оптимизация | 15.03.25 |
| 2 Занятие 2-3 | Linear, BachNorm, Dropout, Pytorch | 22.03.25 |
| 3 Занятие 4-5 | Свертки | 05.04.25 |
| 4 Занятие 6-7 | Аугментации и основы сверточных сетей | 12.04.25 |
| 5 Занятие 7-8 | Детекция и сегментация | 19.04.25 |
| 6 Занятие 9-10 | Embeddings | 26.04.25 |
| 7 Запись | ...<date>... |
