Smef metrics 2024-25 — различия между версиями
Polina (обсуждение | вклад) (→Модуль 3-4) |
Polina (обсуждение | вклад) (→Модуль 3-4) |
||
| Строка 54: | Строка 54: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/dahlberg.dta Семинар 10. Данные dahlberg.dta] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/dahlberg.dta Семинар 10. Данные dahlberg.dta] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/healthcare.dta Семинар 10. Данные healthcare.dta] | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/healthcare.dta Семинар 10. Данные healthcare.dta] | ||
| + | '''Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.''' | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/smef_11.pdf Семинар 11. Задания.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/EU27.dta Семинар 11. Данные.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/inverse_travel_time_EU27.dta Семинар 11. Данные: весовая матрица.] | ||
| + | *[https://github.com/pvpogorelova/smef_metrics_24_25/blob/main/sem_11.do Семинар 11. Do-file.] | ||
Версия 17:06, 10 апреля 2025
Общая информация
Курс в ЛМС: [1]
Лектор: Пересецкий Анатолий Абрамович
Семинарист: Погорелова Полина Вячеславовна
Учебный ассистент: Александр Шило, avshilo@edu.hse.ru
Оценка = 0.1 * Домашние задания и самостоятельные работы + 0.1 * Контрольная работа №1 + 0.6 * Контрольная работа №2 + 0.2 * Проект (самостоятельное прикладное эконометрическое исследование).
Контрольная работа 2 является блокирующей. Минимальный балл – 25.
Текущая успеваемость: [2]
Stata на Windows: [3]
Stata на Mac: [4]
Модуль 3-4
Неделя 1. Модель множественной регресии.
Неделя 2. Модель множественной регресии. Тестирование гипотез.
Неделя 3. Спецификация модели, гетероскедастичность.
Неделя 4. Эндогенность.
Неделя 5. Модели бинарного выбора. Упорядоченные модели.
Неделя 6. Модели множественного выбора. Модели счетных данных.
Неделя 7. Модели для цензурированных данных. Tobit I.
Неделя 8. Модель Хекмана. Панельные данные.
Неделя 9. Подготовка к КР.
Неделя 10. Панельные данные: динамические модели, модели бинарного выбора.
- Семинар 10. Задания.
- Семинар 10. Do-file.
- Семинар 10. Данные dahlberg.dta
- Семинар 10. Данные healthcare.dta
Неделя 11. Модели пространственной эконометрики.
