Развёртывание ML-моделей в высоконагруженных системах 25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
Строка 17: Строка 17:
  
 
Чат в telegram для обсуждений:  https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi
 
Чат в telegram для обсуждений:  https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi
 +
 +
 +
 +
 +
== Материалы ==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дата !! Тема !! Презентация !! Запись
 +
|-
 +
| 30.01.2025 || Вводное занятие. Общая информация. || TBD || [https://disk.yandex.ru/d/xOlJ9FKrv4Pspw/%D0%9B%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F%2B%D0%A1%D0%B5%D0%BC%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%202025-01-30T08-08-26Z%20(2).mp4 Ссылка]
 +
|-
 +
| 06.02.2025 || Знакомство с Triton Inference Server. || TBD || TBD
 +
|}
 +
 +
 +
 +
 +
== Домашние задания ==
 +
 +
{| class="wikitable"
 +
|-
 +
! Дата !! Тема !! Дедлайн !! Ссылка на Anytask
 +
|-
 +
| TBA || Домашнее задание #1. Построить одношаговый пайплайн на базе Python Backend для классификационной модели с HuggingFace. || TBA || TBD
 +
|}

Версия 02:20, 7 февраля 2025

О курсе

Курс читается для студентов 4-го курса в 3-м модуле.




Полезные ссылки

Карточка курса и программа

Видеозаписи лекций этого года (с дублями)

Курс в Anytask

Чат в telegram для обсуждений: https://t.me/+JA2WBKb58yIwZWJi



Материалы

Дата Тема Презентация Запись
30.01.2025 Вводное занятие. Общая информация. TBD Ссылка
06.02.2025 Знакомство с Triton Inference Server. TBD TBD



Домашние задания

Дата Тема Дедлайн Ссылка на Anytask
TBA Домашнее задание #1. Построить одношаговый пайплайн на базе Python Backend для классификационной модели с HuggingFace. TBA TBD
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Развёртывание_ML-моделей_в_высоконагруженных_системах_25&oldid=89589»