Продвинутый Python 2024/25 — различия между версиями
Palladain (обсуждение | вклад) |
Palladain (обсуждение | вклад) |
||
(не показано 5 промежуточных версии этого же участника) | |||
Строка 25: | Строка 25: | ||
|| 23.09.2024 || Тестирование + логгирование || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_03.ipynb Лекция 3] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_03.ipynb Семинар 3] || ТВD || [https://classroom.github.com/a/v5NvPBbk Домашнее задание 3] || 14.10 23:59 | || 23.09.2024 || Тестирование + логгирование || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_03.ipynb Лекция 3] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_03.ipynb Семинар 3] || ТВD || [https://classroom.github.com/a/v5NvPBbk Домашнее задание 3] || 14.10 23:59 | ||
|- | |- | ||
− | || 30.09.2024 || Multiproccesing + Threading || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_04.ipynb Лекция 4] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_04.ipynb Семинар 4] || ТВD || [https://classroom.github.com/a/K85IHybA Домашнее задание 4] || 23.10 23 | + | || 30.09.2024 || Multiproccesing + Threading || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_04.ipynb Лекция 4] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_04.ipynb Семинар 4] || ТВD || [https://classroom.github.com/a/K85IHybA Домашнее задание 4] || 23.10 23:59 |
|- | |- | ||
− | || 7.10.2024 || Async || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_05.ipynb Лекция 5] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_05.ipynb Семинар 5] || ТВD || | + | || 7.10.2024 || Async || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_05.ipynb Лекция 5] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_05.ipynb Семинар 5] || ТВD || [https://classroom.github.com/a/Rq7iWsJI Домашнее задание 5] || 12.11 23:59 |
|- | |- | ||
− | || 14.10.2024 || Реляционные БД || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_06.ipynb Лекция 6] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_06_clean.ipynb Семинар 6] || | + | || 14.10.2024 || Реляционные БД || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_06.ipynb Лекция 6] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_06_clean.ipynb Семинар 6] || [https://colab.research.google.com/drive/1dTQXOo3Ni-gxhuxEDnye2p89jzZChcp0?usp=sharing#scrollTo=xrJgwOdf-S2w Решенный семинар 6] || [https://classroom.github.com/a/TYP9KeR2 Домашнее задание 6] || 30.11 23:59 |
|- | |- | ||
− | || 21.10.2024 || Нереляционные БД || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_07.ipynb Лекция 7] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_07.ipynb Семинар 7] || ТВD || ТВD || TBD | + | || 21.10.2024 || Нереляционные БД || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_07.ipynb Лекция 7] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/Deep_Seminar_07.ipynb Семинар 7] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Deep_Seminar_07_solved.ipynb Решенный семинар 7] || ТВD || TBD |
+ | |- | ||
+ | || 09.11.2024 || System Design Interview Prep || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/System%20Design%20Interview%20Prep.pdf Лекция 8] || - || - || ТВD || TBD | ||
+ | |- | ||
+ | || 11.11.2024 || Flask || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_09.ipynb Лекция 9] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Seminars/week09/seminar.ipynb Семинар 9] || TBD || ТВD || TBD | ||
+ | |- | ||
+ | || 18.11.2024 || FastAPI || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_10.ipynb Лекция 10] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/tree/main/Seminars/week10 Семинар 10] || TBD || ТВD || TBD | ||
+ | |- | ||
+ | || 25.11.2024 || API, Telegram API, Aiogram || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2024/blob/main/Lectures/Deep_Lecture_11.ipynb Лекция 11] || TBD || TBD || ТВD || TBD | ||
|} | |} | ||
Текущая версия на 21:03, 25 ноября 2024
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
Лектор | Петров Тимур Александрович | ||||
Семинаристы | Коган Александра | Дешеулин Олег | Садуллаев Музаффар | Васина Олеся | Бузаев Федор |
Ассистенты | Елкин Григорий | Салимова Алина | Богданов Сергей | Рябов Эдуард | Рублева Валерия |
Ассистент курса | Пастухова Эрика |
Прошедшие занятия
Дата | Тема | Лекция | Семинар | Решенный семинар | Домашнее задание | Дедлайн |
09.09.2024 | Pathlib, platform, sys | Лекция 1 | Семинар 1 | Решенный семинар 1 | Домашнее задание 1 | 23.09 23:59 |
16.09.2024 | OOP, Typing, Pydantic | Лекция 2 | Семинар 2 | ТВD | Домашнее задание 2 | 05.10 23:59 |
22.09.2024 | Консультация | Консультация | - | - | - | - |
23.09.2024 | Тестирование + логгирование | Лекция 3 | Семинар 3 | ТВD | Домашнее задание 3 | 14.10 23:59 |
30.09.2024 | Multiproccesing + Threading | Лекция 4 | Семинар 4 | ТВD | Домашнее задание 4 | 23.10 23:59 |
7.10.2024 | Async | Лекция 5 | Семинар 5 | ТВD | Домашнее задание 5 | 12.11 23:59 |
14.10.2024 | Реляционные БД | Лекция 6 | Семинар 6 | Решенный семинар 6 | Домашнее задание 6 | 30.11 23:59 |
21.10.2024 | Нереляционные БД | Лекция 7 | Семинар 7 | Решенный семинар 7 | ТВD | TBD |
09.11.2024 | System Design Interview Prep | Лекция 8 | - | - | ТВD | TBD |
11.11.2024 | Flask | Лекция 9 | Семинар 9 | TBD | ТВD | TBD |
18.11.2024 | FastAPI | Лекция 10 | Семинар 10 | TBD | ТВD | TBD |
25.11.2024 | API, Telegram API, Aiogram | Лекция 11 | TBD | TBD | ТВD | TBD |
Материалы курса
- Репозиторий с лекциями, семинарами и домашними заданиями
- Канал с объявлениями в Telegram
- Ссылка на чат
- Материалы группы 3
Система оценки
- Оитог = 0.48 * Одз + 0.4 * Оэкзамен + 0.12 * Одоклад
- Округляется только итоговая оценка
- Округление арифметическое
- Блокирующих элементов контроля не предусмотрено
Домашние задания
Ссылка на курс в Anytask: https://anytask.org/course/1129
Инвайты по группам:
Группа 1: Fjftx1c (Александра)
Группа 2: b6SOuYB (Олег)
Группа 3: CL99McG (Музаффар)
Группа 4: 2kVNh6q (Олеся)
Группа 5: O3lzgDj (Федор)
Доклады
Доклад - это подробный конспект, в котором студент должен рассказать про некоторую библиотеку языка программирования Python. Доклад предъявляет перечень минимальных требований:
- Доклад выполняется индивидуально;
- Про одну библиотеку может рассказать не более 5 человек;
- Доклад содержит общие сведения о библиотеке. Например, ее предназначение;
- Доклад содержит примеры использования;
- Предпочтительный тип оформления - Jupyter Notebook или Markdown.
Оценка формируется на основании мнения проверяющих за счет следующих факторов:
- Полнота рассказа;
- Наличие примеров;
- Оформление и визуальная составляющая;
- Доступность объяснений.
Критерии:
- Скатано подчистую с любого туториала/документации/ChatGPT - 0 баллов (это не значит, что нельзя ничем пользоваться, а то, что полученный результат вы сделали самостоятельно)
- Свои собственные примеры применения - 3 балла (если скопируете, то будет всего 1 балл)
- Доклад должен быть понятную и четкую структуру (чтобы его можно было читать линейно, с начала до конца) - за это 2 балла
- Любые термины, которые используются, должны быть объяснены, язык доклада нормальный (мемы приветствуются) - 1 балл
- Сложность и подробность - доклад должен покрывать основные части библиотеки достаточно подробно, чтобы читающий смог после прочтения доклада сделать что-либо самостоятельно, за это ставится 4 балла
- Сделаете что-то экстра/суперподробный пример или же если доклад покажется прям бомбическим - мы готовы за это давать больше баллов (то есть за доклад МОЖНО получить больше 10 баллов)
Запись на доклады осуществляется в таблице.
Проекты
Темы проектов: https://docs.google.com/spreadsheets/d/1O3btPCOzu5x_NPB-12ooScS6nhGfyR50kP1cuSl3_-c/edit?usp=sharing
Общие замечания
- Проекты выполняются в командах от 2 до 4 человек;
- Элемент контроля предусматривает "Контрольные точки". Они влияют на оценивание;
- Разрешено самостоятельно придумать тему проекта, но нужно согласовать ее с преподавательским составом - пишите @Palladain в телеграмм
Контрольная точки 1
Дата КТ-1: 3 ноября 23:59:59
Оценка за КТ-1 бинарная: 0 или 10. Что ожидаем от КТ-1:
1) Выбранный и записанный проект в гугл-таблице (нужно вписать всех участников) 2) Созданный репозиторий под проект (должен быть публичным) 3) Собранный документ (подойдет в любом формате), в котором будет:
- Примерное описание, что вы собираетесь делать (какой функционал), как вы себе представляете UI пользователя (то есть примерный сценарий взаимодействия с вашим проектом) - не требуем прям красивой диаграммы, но если сделаете, будет огонь - Структура проекта (базы данных, архитектура, внутренняя начинка) - Распределение по ролям (кто что делает) + телегу человека, кому из вас можно писать про проект
Все это присылает 1 человек от команды в Anytask.
Контрольная точки 2
Дата КТ-2: 4 декабря 23:59:59
После КТ-1 мы проверим все описания и дадим комментарий, что может не хватать, куда стоит посмотреть далее и план того, что мы ожидаем видеть на КТ-2 от вашего проекта
Оценка за проект
Оэкзамен = Опроект = 0.1 * ОКТ1 + 0.4 * ОКТ2 + 0.5 * Озащита
Дата защиты: 23.12