Econ metrics 2024-25 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Polina (обсуждение | вклад) (→Первый семестр. Эконометрика 1) |
Polina (обсуждение | вклад) (→Первый семестр. Эконометрика 1) |
||
Строка 38: | Строка 38: | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_05.ipynb Семинар 5. Практический пример.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/Sem_05.ipynb Семинар 5. Практический пример.] | ||
*[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/dataflats.xlsx Семинар 5. Данные.] | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/dataflats.xlsx Семинар 5. Данные.] | ||
+ | '''Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.''' | ||
+ | *[https://github.com/pvpogorelova/metrics_24_25/blob/main/sem_06.pdf Семинар 6. Задания.] |
Версия 14:14, 11 октября 2024
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса:
Курс в ЛМС:
Преподаватели:
- Лектор: Елена Сергеевна Вакуленко evakulenko@hse.ru
- Семинарист: Полина Вячеславовна Погорелова pvpogorelova@hse.ru
- Учебные ассистенты: Шишлянников Павел (ЭАД), Зарянкина Варвара (ИП)
Формула оценивания:
- Оценка за курс "Эконометрика 1 (углубленный курс)" = 0.2 * Домашняя работа + 0.25 * Контрольная работа + 0.15 * Работа на семинарах и лекциях + 0.4 * Экзамен
Текущая ведомость:
Проверочные работы
Первый семестр. Эконометрика 1
Неделя 1. Что такое эконометрика и зачем она нужна?
Неделя 2. Модель парной регрессии.
Неделя 3. Модель множественной регрессии.
Неделя 4. Модель множественной регрессии.
Неделя 5. Проверка гипотез.
Неделя 6. Блочные матрицы и безусловное прогнозирование.