Генеративные модели на основе диффузии — различия между версиями
| Строка 1: | Строка 1: | ||
== Общая информация == | == Общая информация == | ||
Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН ПМИ, но приглашаются все желающие, уверенно знающие математику младших курсов (в особенности теорию вероятностей), базово ориентирующиеся в глубинном обучении и программировании на PyTorch. | Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН ПМИ, но приглашаются все желающие, уверенно знающие математику младших курсов (в особенности теорию вероятностей), базово ориентирующиеся в глубинном обучении и программировании на PyTorch. | ||
| + | |||
Занятия проходят по субботам в 13:00-16:00, аудитория будет сообщаться в чате. | Занятия проходят по субботам в 13:00-16:00, аудитория будет сообщаться в чате. | ||
Версия 13:52, 13 сентября 2024
Содержание
Общая информация
Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН ПМИ, но приглашаются все желающие, уверенно знающие математику младших курсов (в особенности теорию вероятностей), базово ориентирующиеся в глубинном обучении и программировании на PyTorch.
Занятия проходят по субботам в 13:00-16:00, аудитория будет сообщаться в чате.
Лектор/семинарист: Денис Ракитин
Старый туториал по ODE/SDE моделям, близкий к программе курса
Оценки
Формула итоговой оценки: Оитог = 0.5 * Одз + 0.2 * Опроект + 0.3 * Оэкз. Округление арифметическое.
Домашние задания
В курсе будут 4 теоретических и 2 практических домашних задания. Вес у всех задач одинаковый, задачи оцениваются из 10 баллов. Если в задачах есть пункты, то будет подписано количество баллов за каждый пункт, иначе баллы между пунктами делятся поровну.
Проект
Состоит в реализации и проведении экспериментов с одной из рассмотренных на курсе моделей.
Лекции
Семинары
Все семинары будут выкладываться здесь.
