Продвинутый Python 2023/24 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(Запись на проекты) |
Palladain (обсуждение | вклад) |
||
| (не показаны 3 промежуточные версии 2 участников) | |||
| Строка 15: | Строка 15: | ||
|| '''Дата''' || '''Тема''' || '''Лекция''' || '''Семинар''' || '''Домашнее задание''' || '''Дедлайн''' | || '''Дата''' || '''Тема''' || '''Лекция''' || '''Семинар''' || '''Домашнее задание''' || '''Дедлайн''' | ||
|- | |- | ||
| − | || 11.09.2023 || Bash, Git, SQL, Среды разработки || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week01/Lecture_01.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week01/Solved_Seminar_01.ipynb Семинар] || | + | || 11.09.2023 || Bash, Git, SQL, Среды разработки || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week01/Lecture_01.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week01/Solved_Seminar_01.ipynb Семинар] || [https://www.youtube.com/watch?v=dQw4w9WgXcQ Домашнее задание] || 30.09.2023 23:59 |
|- | |- | ||
| − | || 18.09.2023 || NumPy, SciPy || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Lecture_02.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Solved_Seminar_02.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/53-HXxy3 Домашнее задание] || | + | || 18.09.2023 || NumPy, SciPy || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Lecture_02.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week02/Solved_Seminar_02.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/53-HXxy3 Домашнее задание] || 07.10.2023 23:59 |
|- | |- | ||
|| 25.09.2023 || Pandas, Matplotlib || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Lecture_03.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Seminar_3_solved.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/FB0NP7JZ Домашнее задание] || 14.10.2023 23:59 | || 25.09.2023 || Pandas, Matplotlib || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Lecture_03.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week03/Seminar_3_solved.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/FB0NP7JZ Домашнее задание] || 14.10.2023 23:59 | ||
| Строка 23: | Строка 23: | ||
|| 02.10.2023 || Matplotlib, Seaborn || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Lecture_4.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Seminar_4_solved.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/LuWn-OeL Домашнее задание] || 21.10.2023 23:59 | || 02.10.2023 || Matplotlib, Seaborn || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Lecture_4.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Seminar_4_solved.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/LuWn-OeL Домашнее задание] || 21.10.2023 23:59 | ||
|- | |- | ||
| − | || 09.10.2023 || Plotly, Dash|| | + | || 09.10.2023 || Plotly, Dash || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week04/Lecture_4.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week05/Seminar_5_solved.ipynb Семинар] || [https://classroom.github.com/a/pZaJvvhB Домашнее задание] || 04.11.2023 23:59 |
| + | |- | ||
| + | || 16.10.2023 || Тестирование || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week06/Lecture_6.ipynb Лекция] || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week06/Seminar_6_solved.ipynb Семинар] || - || - | ||
| + | |- | ||
| + | || 23.10.2023 || Базы данных || [https://github.com/Palladain/Deep_Python_2023/blob/main/week07/Lecture_7.ipynb Лекция] || - || - || - | ||
|} | |} | ||
Текущая версия на 15:47, 8 сентября 2024
Содержание
Преподаватели и учебные ассистенты
Прошедшие занятия
| Дата | Тема | Лекция | Семинар | Домашнее задание | Дедлайн |
| 11.09.2023 | Bash, Git, SQL, Среды разработки | Лекция | Семинар | Домашнее задание | 30.09.2023 23:59 |
| 18.09.2023 | NumPy, SciPy | Лекция | Семинар | Домашнее задание | 07.10.2023 23:59 |
| 25.09.2023 | Pandas, Matplotlib | Лекция | Семинар | Домашнее задание | 14.10.2023 23:59 |
| 02.10.2023 | Matplotlib, Seaborn | Лекция | Семинар | Домашнее задание | 21.10.2023 23:59 |
| 09.10.2023 | Plotly, Dash | Лекция | Семинар | Домашнее задание | 04.11.2023 23:59 |
| 16.10.2023 | Тестирование | Лекция | Семинар | - | - |
| 23.10.2023 | Базы данных | Лекция | - | - | - |
Материалы курса
Система оценки
- Оитог = 0.48 * Одз + 0.4 * Оэкзамен + 0.12 * Одоклад
- Округляется только итоговая оценка
- Округление арифметическое
- Блокирующих элементов контроля не предусмотрено
Доклады
Доклад - это подробный конспект, в котором студент должен рассказать про некоторую библиотеку языка программирования Python. Доклад предъявляет перечень минимальных требований:
- Доклад выполняется индивидуально;
- Про одну библиотеку может рассказать не более 5 человек;
- Доклад содержит общие сведения о библиотеке. Например, ее предназначение;
- Доклад содержит примеры использования;
- Предпочтительный тип оформления - Jupyter Notebook или Markdown.
Оценка формируется на основании мнения проверяющих за счет следующих факторов:
- Полнота рассказа;
- Наличие примеров;
- Оформление и визуальная составляющая;
- Доступность объяснений.
Запись на доклады осуществляется в таблице.
Проекты
Запись на проекты осуществляется в таблице.
Общие замечания
- Проекты выполняются в командах от 2 до 4 человек;
- Элемент контроля предусматривает "Контрольные точки". Они влияют на оценивание;
- Разрешено самостоятельно придумать тему проекта, но нужно согласовать ее с преподавательским составом.
Контрольная точки 1
- Готово распределение по ролям и зонам ответственности;
- Примерный API проекта;
- Примерный стек технологий;
- Карта сценариев - что пользователь может / должен / умеет и так далее;
- Создан репозиторий.
Контрольная точки 2
- Проект реализует минимальный функционал;
- Имеется четкое понимание, сколько осталось;
- Репозиторий содержит минимальную часть реализации.
Оценка за проект
Оэкзамен = Опроект = (0.15 * ОКТ1 + 0.25 * ОКТ2 + 0.5) * Озащита
