Генеративные модели на основе диффузии — различия между версиями
(ссылка на чат курса) |
|||
| Строка 3: | Строка 3: | ||
Лектор/семинарист: [https://t.me/denrakitin23 Денис Ракитин] | Лектор/семинарист: [https://t.me/denrakitin23 Денис Ракитин] | ||
| + | |||
| + | [https://t.me/+WidqaBPBslQ1MGIy Чат курса] | ||
[https://disk.yandex.ru/i/uBUdD8VPm36iAQ Программа и описание курса] | [https://disk.yandex.ru/i/uBUdD8VPm36iAQ Программа и описание курса] | ||
Версия 22:54, 4 сентября 2024
Общая информация
Курс предназначен для студентов 4 курса ФКН ПМИ, но приглашаются все желающие, уверенно знающие математику младших курсов (в особенности теорию вероятностей), базово ориентирующиеся в глубинном обучении и программировании на PyTorch.
Лектор/семинарист: Денис Ракитин
Старый туториал по ODE/SDE моделям, близкий к программе курса
Оценки
Формула итоговой оценки: Оитог = 0.5 * Одз + 0.2 * Опроект + 0.3 * Оэкз. Округление арифметическое.
Домашние задания
В курсе будут 4 теоретических и 2 практических домашних задания. Вес у всех задач одинаковый, задачи оцениваются из 10 баллов. Если в задачах есть пункты, то будет подписано количество баллов за каждый пункт, иначе баллы между пунктами делятся поровну.
Проект
Состоит в реализации и проведении экспериментов с одной из рассмотренных на курсе моделей.
