Глубинное обучение в обработке звука 24/25 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 14: Строка 14:
 
Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla
 
Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla
  
Канал с объявлениями курса : ..
+
Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2023_24
  
 
DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy
 
DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy

Версия 14:19, 26 августа 2024

О курсе

Курс читается в 1-2 модуле и адресован 4 курсу ПМИ, но какое-то ограниченное число внешних слушателей тоже записывается каждый год.


Курс посвящен глубинному обучению в обработке звука – самой активно развивающейся области машинного обучения. Слушатели курса узнают, какие различные задачи обработки звука можно решать с помощью нейронных сетей. Курс имеет явную практическую направленность, студентам предлагаются задания на обучение нейронных сетей на фреймворке PyTorch языка программирования Python с глубоким погружением в техническую сторону задачи и с опорой на серьёзную организацию экспериментов и работы.

Расписание

Занятия проводятся полностью онлайн. Время и день TBD.

Полезные ссылки

Репозиторий курса(ветка 2024): https://github.com/markovka17/dla

Канал с объявлениями курса : https://t.me/dla2023_24

DLA чат : https://t.me/+EaCdu075tyowNGIy

Записи занятий: ...

Инвайт в энитаск: ...

Преподаватели и ассистенты

Преподаватели Ассистенты
Григорий Фёдоров TBA
Айбек Аланов
Пётр Гринберг
Максим Каледин

Формула оценок

Округление арифметическое. TBA

Формат экзамена: устный.