МОВС Глубинное обучение (ММОВС23, 4 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
(wip) |
(wip) |
||
| Строка 72: | Строка 72: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [Запись] || [Ноутбук] Нейросетевые векторные представления слов || 27.05.24 || [https://youtu.be/GyI5X82NEn8 Лекция c ИАДа] (читает Антон Семенкин), [https://www.youtube.com/watch?v=pLFnqfvM7No&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=7 Лекция Ильдуса]|| | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [Запись] || [Ноутбук] Нейросетевые векторные представления слов || 27.05.24 || [https://youtu.be/GyI5X82NEn8 Лекция c ИАДа] (читает Антон Семенкин), [https://www.youtube.com/watch?v=pLFnqfvM7No&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=7 Лекция Ильдуса]|| | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [ | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [ https://www.youtube.com/watch?v=iI1k2SQ_dZMЗапись] || [Ноутбук] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder || 01.06.24 || [https://youtu.be/It4-Hg9QNhw Лекция Е. Соколова], [https://www.youtube.com/watch?v=sXWwrz4v2OQ&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=8 Лекция Ильдуса] || [https://github.com/isadrtdinov/intro-to-dl-hse/blob/2022-2023/seminars/elvish-names.pickle Данные] к первой части семинара |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [Запись] || [Ноутбук] Дистилляция, квантизация, прунинг || 08.06.24 || [https://www.youtube.com/watch?v=rW6hQloci7M&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=12 Лекция (Ильдус)] || | | style="background:#eaecf0;" | '''8''' [Запись] || [Ноутбук] Дистилляция, квантизация, прунинг || 08.06.24 || [https://www.youtube.com/watch?v=rW6hQloci7M&list=PLEwK9wdS5g0q1A2aQI83jeaRPwhBZhprY&index=12 Лекция (Ильдус)] || | ||
Версия 19:01, 1 июня 2024
Содержание
О курсе
Занятия проходят по субботам.
У базовой группы с 11:10 по 12:30 по ссылке Zoom.
У продвинутой группы с 13:00 по 14:20 по ссылке Zoom.
Контакты
Канал и чат курса в TG: channel link
Преподаватели: Садртдинов Ильдус Рустемович, Гущин Михаил Иванович
| Ассистенты | Контакты |
|---|---|
| Акимов Тимур | @takimov |
| Казюлина Марина | @poemgranate |
| Никифоров Михаил | @caesiummm |
| Жирков Фёдор | @ko4osik |
| Лазарева Анна | @annalzrv |
| Кураторы | Контакты |
|---|---|
| Залесинский Роман | @roman_zalesinskii |
| Герасимова Мария | @mariya_math |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist
Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub (ПМИ)
Ссылка на GDrive c заполненными семинарскими ноутбуками: GDrive
Ссылка на stepik c : stepik
| Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
|---|---|---|---|---|
| 1 Запись (Middle), Запись (Advanced) | Ноутбук Advanced, Ноутбук Middle Полносвязные нейронные сети | 13.04.24 |
Лекции Е. Соколова с ИАДа: 1 и 2 (до свёрток) или/и Лекция Ильдуса про полносвязные нейросети. Почитать можно раздел 5 "Введение в глубинное обучение" в учебнике ШАДа |
|
| 2 Запись (Middle) | Ноутбук Advanced, Ноутбук Middle Полносвязные нейронные сети (продолжение) | 20.04.24 | Лекция "Оптимизации нейронных сетей" | |
| 3 Запись (Middle), Запись (Advance) | Ноутбук Advance Свёрточные нейронные сети | 27.04.24 | ||
| 4 Запись (Middle), Запись (Advance) | Ноутбук Advance, Ноутбук Middle Свёрточные нейронные сети (продолжение) | 11.05.24 | Лекция Ильдуса, Лекции Е. Соколова: [1] (с 46:00) и [2] (до 53:30) | Данные к семинару |
| 5 Запись (Общая) | Ноутбук Сегментация и детекция | 20.05.24 | Лекции Соколова [1] (с 53:50) и [2], Лекция Ильдуса | Разбор ДЗ1| | |
| 6 [Запись] | [Ноутбук] Нейросетевые векторные представления слов | 27.05.24 | Лекция c ИАДа (читает Антон Семенкин), Лекция Ильдуса | |
| 7 [ https://www.youtube.com/watch?v=iI1k2SQ_dZMЗапись] | [Ноутбук] Рекуррентные нейронные сети, LSTM, архитектура Decoder-Encoder | 01.06.24 | Лекция Е. Соколова, Лекция Ильдуса | Данные к первой части семинара |
| 8 [Запись] | [Ноутбук] Дистилляция, квантизация, прунинг | 08.06.24 | Лекция (Ильдус) |
Формула оценивания
Оценка 0.15*Stepik + 0.25*Экзамен + 0.6*ДЗ
Условие автомата: накоп >= 7.5, где накоп = (0.15*степик + 0.6*ДЗ) / 0.75
Дедлайн по Степику: 15.06.2024
Домашние задания
Инвайт в Anytask: UZppWJ0
- Полносвязные нейронные сети
Часть 1 "Автоматическое дифференцирование" (5 бонусных баллов)| [Материалы]
Часть 2 "Полносвязные нейронные сети" (основная, 10 баллов) | [Ноутбук]
Дедлайн: 08.05.2024 - Свёрточные нейронные сети | [Ноутбук] | Дедлайн: 26.05.2024
- Рекуррентные нейронные сети | Языковые модели (RNN, LSTM) | Дедлайн: 09.06.2024
Экзамен
Информация об экзамене появится ближе к концу курса.
Литература
- Гудфеллоу Я. − Глубокое обучение
- Christopher M. Bishop - Pattern Recognition and Machine Learning
- Стивенс Э. - PyTorch. Освещая глубокое обучение
