Машинное обучение в экономике 2023-2024 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Potanin (обсуждение | вклад) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→Неделя 1. Байесовский классификатор и его модификации) |
||
| Строка 4: | Строка 4: | ||
== Неделя 1. Байесовский классификатор и его модификации == | == Неделя 1. Байесовский классификатор и его модификации == | ||
| + | |||
| + | === Основные материалы === | ||
[https://github.com/bogdanpotanin/Machine-Learning/blob/main/1.%20%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.pdf Слайды лекции] | [https://github.com/bogdanpotanin/Machine-Learning/blob/main/1.%20%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.pdf Слайды лекции] | ||
[https://github.com/bogdanpotanin/Machine-Learning/blob/main/1.%20%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.py Код семинара] | [https://github.com/bogdanpotanin/Machine-Learning/blob/main/1.%20%D0%91%D0%B0%D0%B9%D0%B5%D1%81%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9%20%D0%BA%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%82%D0%BE%D1%80%20%D0%B8%20%D0%B5%D0%B3%D0%BE%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B8%D1%84%D0%B8%D0%BA%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8.py Код семинара] | ||
| + | |||
| + | === Рекомендуемая литература === | ||
| + | |||
| + | 1. FOML глава 6. | ||
| + | |||
| + | 2. MLPP глава 10. | ||
== Неделя 2. Решающие деревья == | == Неделя 2. Решающие деревья == | ||
Версия 00:18, 20 декабря 2023
Содержание
- 1 Дисклеймер
- 2 Неделя 1. Байесовский классификатор и его модификации
- 3 Неделя 2. Решающие деревья
- 4 Неделя 3. Метод ближайших соседей
- 5 Неделя 4. Логистическая регрессия и метод опорных векторов
- 6 Неделя 5. Нейронные сети
- 7 Неделя 6. Градиентный бустинг и что-то еще
- 8 Неделя 7. Что-то еще интересное, может быть рекомендационные системы
- 9 Неделя 8. Что-то про связь эконометрики и машинного обучения
Дисклеймер
Материалы данной страницы являются предварительными и могут содержать существенные неточности
Неделя 1. Байесовский классификатор и его модификации
Основные материалы
Рекомендуемая литература
1. FOML глава 6.
2. MLPP глава 10.
